人工知能を使用して光熱費を削減するにはどうすればよいでしょうか?

二酸化炭素ゼロの目標を達成して地球を救おうとする企業は重要な使命となっており、環境の持続可能性も企業にとって焦点となっています。さらに、エネルギーコストが上昇し続ける中、ガスと電気の消費量を削減することが主要なビジネス目標となっていますが、この目標をどのように達成するかは依然として課題であり、多くの大企業は、時期を完全に理解するために必要な情報を収集することに苦労しています。 、エネルギーをどこでどのように使用するか、廃棄物がどこに存在するか。関連する大量のデータの取得と分析は複雑なタスクになる可能性があります。

ほとんどの人にとって、その理由は、直面しているタスクの規模と複雑さです。たとえば、1 か所あたり平均 10 メートルの建物を 100 棟運営している組織は、年間 1,750 万件以上のレコードを作成する可能性があります。次に、このすべてのデータを処理して、エネルギーの使用と支出を完全かつ正確に把握する必要があります。たとえば、大規模な多国籍企業は世界中で 55,000 の不動産を運営している可能性があるため、データの処理と取り込みの範囲がより複雑になります。

ただし、このような種類のデータを取得する方法が登場しました。人工知能 (AI) 主導のソフトウェア ツールを導入して大量のエネルギー データを取得、測定、分析することで、企業がエネルギー効率を大幅に改善できる実用的な洞察を生成できます。機械学習機能を活用するこれらのツールにより、企業は持続可能性とコスト削減の目標を達成できるようになります。企業はまず、この情報を取得する方法を決定する必要があります。小売店、オフィスビル、ホテル、ショッピングモール、医療施設、またはその他の商業ビルには、センサーを導入して、歩行者数、空気の質、机の占有状況、会議室の使用状況、システムログイン、建物の使用状況を追跡および管理できます。日常的な側面

エネルギー使用量を把握するには、企業はすべてのデータを 1 か所に保管する必要があります。多くの企業にとっての解決策は、AI 主導のアプリケーションを使用して、該当するすべての建物データを自動的に収集し、それを分析してレポートすることです。

AI テクノロジーは、必要な大量の複雑なデータを理解するために不可欠です。タイムリーに処理されること。その結果、企業は電力消費を完全に把握できるようになります。その後、自社の不動産ポートフォリオ内で見落とされがちなエネルギー浪費の共通領域を特定し、それに応じて行動することができます。

実際の結果を達成することができます。

あらゆる種類の企業がエネルギー浪費の問題を無視することはできません。コストの考慮や企業の合理性のため、経営委員会はこのことに気づきました。

あるケースでは、小売業者の分析により、ある店舗では、4 つのフロアを結ぶエスカレーターが過去に一度も閉鎖されたことがないことが判明しました。もう 1 つの例は、英国のカールスバーグ企業がエネルギー管理技術をうまく利用して、醸造プロセス中の電力使用量が 10% 削減され、同時に水の消費量も 10% 削減され、廃水コストが 16 削減されました。 %。別の例として、ヨーロッパの大手不動産および施設管理会社である Apleona は、炭素排出量を報告し、省エネ対策を特定するための一元的なシステムを採用しています。一般的なプロジェクトでは、エネルギー消費量が 25% 削減されました。

いずれの場合も、AI エネルギー管理システムはデータを使用して、コストを大幅に削減できる段階的な改善を行う方法を明らかにします。平均して、エネルギー消費量を 30% 削減できます。

環境に配慮した進歩のための人工知能の活用

時間が経つにつれて、人工知能がビジネスにおいて果たす役割はますます重要になってきています。これは、企業が賃貸および不動産ポートフォリオの持続可能性基準を満たすためのより良い立場に立つのに役立ちます

大規模な不動産ポートフォリオを持つ企業は、複数のリースから大量のデータを抽出し、それが可能であることを理解するのは高価なプロセスであることを理解しています。 。個々の不動産の持続可能性コンプライアンスに関する詳細情報を取得するために手動でリースの抽象化を行うと、スタッフの時間が多く消費されるだけでなく、ビジネスが必要なときに必要な情報を取得するのに長い時間がかかります

人工知能主導の契約インテリジェンス ソリューションは、企業リースやその他の文書からデータをスキャンすることで、このようなプロセスを迅速に完了できます。つまり、事業運営の規模によっては、これらのプロセスが完了するまでに数日、場合によっては数時間しかかからないこともあります。比較すると、コントラクト インテリジェンス ソリューションを使用しないと、これらのプロセスが完了するまでに数週間から数か月かかる可能性があります。たとえば、2,000 以上の賃貸物件を扱う管理エージェントは、人工知能を活用してコネクテッド インテリジェンス ソリューションを推進し、環境慣行とコンプライアンスを確立できます。彼が管理するすべての不動産にわたって。同社は、エネルギー評価とパフォーマンス、廃棄物の処理と施設、持続可能な材料の使用、および環境保護に関連するその他の分野で自社の資産をベンチマークできます。

書き直し: この分析を使用すると、企業は数百、さらには数千の契約から情報を迅速に収集して評価できます。各契約は通常、数百ページの長さであり、この情報は、管理される資産ごとに「グリーン スコアカード」を作成するために使用されます。この情報があれば、企業は新規リースを交渉する際に環境持続可能性の基準に取り組み、将来の環境要件を満たす準備をすることができます

新たな戦略的ニーズ

あらゆる種類と規模の企業にとって、エネルギー管理は戦略的な課題となっています。注目に値しないとしても、注目すべき問題です。 AI 機能と分析ツールを活用することはビジネス上合理的です。エネルギー使用量をより明確に理解することで、企業はより賢明な意思決定を行えるだけでなく、より良い企業市民になることができます

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