Pandas で列のデータ型を取得する - Python
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- 2023-08-30 20:01:021335ブラウズ
Pandas は、データ分析と操作によく使用される、人気のある強力な Python ライブラリです。これは、表形式データや時系列データを操作するための、Series、DataFrame、Panel などの多数のデータ構造を提供します。
Pandas DataFrame は、2 次元の表形式のデータ構造です。この記事では、Pandas の列のデータ型を決定するさまざまな方法について説明します。 Pandas DataFrame 内の列のデータ型を見つけなければならない状況は数多くあります。 Pandas DataFrame の各列には、異なるデータ型を含めることができます。
次に進む前に、Pandas の列のデータ型を取得する必要があるサンプル データフレームを作成しましょう。 リーリー ＃＃＃出力＃＃＃
この Python スクリプトは、作成した DataFrame を出力します。リーリー
タスクを完了するために実行できる方法は次のとおりです＃＃＃方法＃＃＃
dtypes 属性を使用する- select_dtypes()を使用する
- info() メソッドを使用します
- describe() 関数を使用する
- ここで、各メソッドと、それらを使用して Pandas の列のデータ型を取得する方法について説明します。
方法 1: dtypes 属性を使用する
文法
import pandas as pd
# create a sample dataframe
df = pd.DataFrame({'Vehicle name': ['Supra', 'Honda', 'Lamorghini'],'price': [5000000, 600000, 7000000]})
print(df)
戻り値の型 DataFrame の各列のデータ型。 ＃＃＃アルゴリズム＃＃＃
Pandas ライブラリをインポートします。
pd.DataFrame() 関数を使用して DataFrame を作成し、例を辞書として渡します。- dtypes 属性を使用して、DataFrame 内の各列のデータ型を取得します。
- 結果を印刷して、各列のデータ型を確認します。
-
例 1
リーリー
＃＃＃出力＃＃＃
リーリー
- 例 2
この例では、DataFrame の 1 つの列のデータ型を取得します。 リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー 方法 2: select_dtypes() を使用する
select_dtypes() メソッドを使用して、必要なデータ型列をフィルターで除外できます。 select_dtypes() メソッドは、入力として提供されたデータ型に基づいて列のサブセットを返します。この方法を使用すると、特定のデータ型に属する列を選択し、データ型を決定できます。
＃＃＃アルゴリズム＃＃＃Pandas ライブラリをインポートします。
pd.DataFrame() 関数を使用して DataFrame を作成し、指定されたデータを辞書として渡します。
DataFrameを印刷して作成したデータを確認します。
- select_dtypes() メソッドを使用して、DataFrame からすべての数値列を選択します。 include パラメーターを使用して、パラメーターとして選択するデータ型のリストを渡します。
-
＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー 方法 3: info() メソッドを使用する -
info() メソッドを使用してタスクを完了することもできます。 info() メソッドは、各列のデータ型を含む DataFrame の簡潔な概要を提供します。次の構文を使用できます:
- 文法
Vehicle name price 0 Supra 5000000 1 Honda 600000 2 Lamorghini 7000000
- 戻り値
なし
＃＃＃アルゴリズム＃＃＃
Pandas ライブラリをインポートします。
pd.DataFrame() 関数を使用して DataFrame を作成し、上記のデータを辞書として渡します。
DataFrameを印刷して作成したデータを確認します。
info() メソッドを使用して、DataFrame に関する情報を取得します。
info() メソッドから取得した情報を出力します。
-
＃＃＃例＃＃＃
リーリー
＃＃＃出力＃＃＃
リーリー
方法 4:describe() 関数を使用する
describe() メソッドは、各列のデータ型を含む DataFrame の記述統計を生成するために使用されます。 -
＃＃＃アルゴリズム＃＃＃
記述統計にすべての列を含めるには、describe() メソッドの include パラメータを「all」に使用します。
dtypes 属性を使用して、DataFrame 内の各列のデータ型を取得します。
- 各列のデータ型を出力します。
-
＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃ 各列のデータ型を取得する方法を知ることで、さまざまなデータ操作や分析作業を効率的に完了できます。使用する方法や機能に応じて、それぞれの方法に独自の長所と短所があります。式の複雑さや個人的なコーディングの好みに基づいて、必要な方法を選択できます。
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