文字列を長さ K の回文文字列に連結するために置換する必要がある文字の最小数。
- WBOY転載
- 2023-08-30 09:37:06976ブラウズ
指定された文字列を長さ K の回文部分文字列のリンクに変換するための最小文字数を追跡することは、文字列制御の分野でよくある問題です。同じ手順で読み取って反転した文字列を回文文字列と呼びます。たとえば、「レーダー」や「水平器」などです。この記事では、この問題を効果的に解決するための基本的な概念、方法、および考えられる最適化戦略について説明します。この記事を読み終える頃には、読者は必要な手順を完全に理解しているため、同様の文字列操作の問題に対処できるようになります。
この問題については次の段落で詳しく説明し、その後、各方法の長所と短所について説明します。選択されたメソッドは徹底的に調査され、その使用方法を示すコード例が提供されます。また、各メソッドの時間計算量を調べて、さまざまな入力数の下でそれらがどの程度効果的であるかを確認します。
使用説明書
ブルートフォース方式
スライディング ウィンドウ アプローチ
ブルート フォース アプローチ
の中国語訳は次のとおりです。ブルート フォース アプローチ
The Brute-Force 長さ K の回文文字列の文字列連結を形成するために置き換えられる最小の文字を見つけるアプローチには、指定された文字列内の長さ K の考えられるすべての部分文字列をチェックすることが含まれます。 K 文字の部分文字列の先頭と末尾までポインターを右にクリアし、最小限の置換を追跡するように変数を初期化し、文字列を反復処理して、毎回 1 ステップ右に移動する適切なポインターでウィンドウをアップグレードします。ウィンドウを開き、文字を左右から比較して回文である可能性があるかどうかを確認し、回文ではない可能性がある場合に必要な置換の数を集計します。これまでに見つかった置換の最小数を追跡します。この準備を続行します。文字列の結論。結果は、指定された K 個の長さの回文部分文字列を実現するために必要な置換が最も少なくなります。いずれの場合も、このアプローチは時間の計算量が高く、巨大な文字列の場合は無駄になります。
＃＃＃アルゴリズム＃＃＃- 指定された文字列を反復処理しながら、長さ K の各部分文字列を考慮します。
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＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー スライディングウィンドウ方式
スライディング ウィンドウ法を使用すると、部分配列や部分文字列の操作などの問題を効率的に解決できます。長さ K の回文文字列を作成するための最小文字数を探す文字列連結の場合、このメソッドは、入力文字列をナビゲートしながら、K 文字の固定サイズのウィンドウ (部分文字列) を維持することで構成されます。
計算では、最初に K 文字部分文字列の開始と終了を示す 2 つのポインター「left」と「right」を設定します。次に、この部分文字列を回文に変換するために必要な置換の数を決定します。必要な置換の最小数を追跡するために、変数 'min_replacements' が初期化されます。
＃＃＃アルゴリズム＃＃＃
左と右の 2 つのポインターを設定し、それぞれメインの K 文字部分文字列の先頭と末尾を指します。部分文字列を回文に変換するために予想される置換の数を決定します。
現在のウィンドウが回文の場合は、右ポインタを移動します
必要な置換の量を計算し、現在のウィンドウが回文でない場合は、必要に応じて min_replacements を変更します。
ウィンドウを更新するには、左ポインタを 1 つ右に移動します。
文字列の終点まで、手順 4 ～ 7 を繰り返します。
部分文字列の文字は、できるだけ少ない置換で置き換える必要があります
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＃＃＃例＃＃＃
リーリー
＃＃＃出力＃＃＃
リーリー
＃＃＃結論＃＃＃
この記事では、指定された文字列を長さ K の回文部分文字列に変換するための最小文字数の問題を検討します。この問題を解決するための 2 つの基本的な方法、ブルート フォース法とスライディング ウィンドウ法を研究します。ブルート フォース手法は、指定された文字列内の長さ K の考えられるすべての部分文字列をチェックし、それらが回文であるかどうかを判断し、必要な置換をチェックすることで構成されます。ただし、このアプローチは複雑さが高く、大きな文字列の場合は非効率的です。
一方、スライディング ウィンドウ アプローチは、固定サイズのウィンドウを維持し、入力文字列がナビゲートされるときにウィンドウを効率的に更新することで、この方法を最適化します。この記事では、ユーザーが同様の文字列処理の問題をより適切に理解し、解決できるようにするためのコード テストと経験を提供します。
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