MySQL の直接結合は、内部結合や結合と同様に機能します。つまり、返されるだけです 一致するライン。まず、MySQL のストレート結合について理解する必要があります。このために必要なのは 2 つのテーブルを作成し、それらを外部キー制約に関連付けます。
これは最初のテーブルです
mysql> CREATE table ForeignTableDemo -> ( -> Id int, -> Name varchar(100), -> FK int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
これは 2 番目のテーブルです-
mysql> CREATE table PrimaryTableDemo -> ( -> FK int, -> Address varchar(100), -> primary key(FK) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
その後、制約を追加します-
mysql> ALTER table ForeignTableDemo add constraint FKConst foreign key(FK) references PrimaryTableDemo(FK); Query OK, 0 rows affected (1.54 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
これで、レコードが2 番目のテーブルに追加します -
mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(1,'US'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(2,'UK'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(3,'Unknown'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
レコードを表示します
mysql> SELECT * from PrimaryTableDemo;
以下は出力です -
+----+---------+ | FK | Address | +----+---------+ | 1 | US | | 2 | UK | | 3 | Unknown | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
次に、レコードを最初のテーブルに追加します
mysql> INSERT into ForeignTableDemo values (1,'John',1); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> INSERT into ForeignTableDemo values (2,'Bob',2); Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
SELECT ステートメントを使用してすべてのレコードを表示します-
mysql> SELECT * from ForeignTableDemo;
次は出力です
+------+------+------+ | Id | Name | FK | +------+------+------+ | 1 | John | 1 | | 2 | Bob | 2 | +------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
直接接続のクエリは次のとおりです。一致する行のみが表示されます-
mysql>SELECT ForeignTableDemo.Id, ForeignTableDemo.Name, PrimaryTableDemo.Address -> from ForeignTableDemo -> Straight_join PrimaryTableDemo -> on ForeignTableDemo.FK=PrimaryTableDemo.FK;
以下は出力です -
+------+------+---------+ | Id | Name | Address | +------+------+---------+ | 1 | John | US | | 2 | Bob | UK | +------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
以上がMySQLで直接接続を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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