ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >あなたのスキルを試すための Python チャレンジ
ご存知のとおり、Python は最も一般的に使用されるプログラミング言語の 1 つです。 Python プログラミング言語は学びやすく、使いやすいです。 Python の基本を知っている場合は、TIC TAC TOE ゲームのような単純なプロジェクトを開発したり、単純な Python コーディングの課題に参加したりできます。これらのコーディング チャレンジは、コーディング ロジックを改善するのに役立ちます。中級の Python プログラマーであれば、Python チャレンジに参加して Python スキルを強化し、プロまたは経験豊富な Python プログラマーになることができます。
###2。三目並べゲーム。
3. 基本的なアルゴリズムをいくつか学びます。
いくつかの基本的なアルゴリズムを学習した後、リスト、リンク リスト、バイナリ ツリー、セットなどの Python のデータ構造を学習する必要があります。データ構造とアルゴリズムは、プログラミング言語の最も重要な部分です。
コーディング ロジックを改善するには、アルゴリズムを使用して、データ構造に基づいた基本的な知識と簡単な問題を解決する必要があります。これらの質問は、中間のコーディング問題を解決する際のロジックを改善するのに役立ちます。
1. クイズプログラムを作ります。
Tkinter は、Python 言語のグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) の標準ライブラリです。 Python で GUI アプリケーションを簡単に作成する方法を提供します。 PythonでGUIを作るにはtkinterライブラリを学ぶ必要があります。
###3。 PythonでGUIを作ります。4. Python の GUI を使用して、いくつかの簡単なゲームを作成します。
5. GUI を使用してカレンダーとデジタル時計を構築します。
スキルを開発するための課題とプロジェクト。
あなたが経験豊富な Python プログラマーであるか、Python に長い間取り組んできて、教育機関向けのプロジェクトを作成したいと考えている場合。 Python を使用すると、カスタム電子メール ジェネレーター、固有のパスワード ジェネレーター、ビデオ ダウンローダーなどの実際のプロジェクトを作成できます。その他多くのプロジェクトは Python の GUI を使用して実行できます。
データ サイエンスの分野は広大です。データ分析に興味がある場合は、NumPy、Matplotlib、SciPy などのデータ サイエンス分野の Python パッケージがデータ分析とデータ処理に役立ちます。 Python データ サイエンス ライブラリについて詳しく学ぶこともできます。
現在、人工知能はどこにでも存在します。 Python 言語は、ニューラル ネットワーク、自然言語処理、機械学習、深層学習など、人工知能のすべての基本概念をカバーしています。コンピューターにデータ分析から学習させることを機械学習と呼びます。 Pandas、OpenAI GYM、OpenCV などの一部の Python パッケージは、AI、ML、深層学習に非常に役立ちます。
###6。アンドロイド開発。
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