すべての i と j について、正方行列 A の要素が aij=−aji を満たす場合、正方行列 A は非対称行列と呼ばれます。言い換えれば、行列 A の転置が行列 A の負の値に等しい場合、つまり (AT=-A) の場合、行列 A は非対称行列と呼ばれます。
非対称行列の主対角要素はすべて 0 であることに注意してください。
行列の例を見てみましょう
A= |0 -5 4| |5 0 -1| |-4 1 0|
すべての i と j について、aij=−aji であるため、これは歪対称行列です。たとえば、a12 = -5、a21 = 5、つまり a12 = −a21 となります。同様に、この条件は i と j の他のすべての値にも当てはまります。
行列 A の転置が行列 A の負の数、つまり AT=−A に等しいことも検証できます。
A<sup>T</sup>= |0 5 -4| |-5 0 1| |4 -1 0| and A= |0 -5 4| |5 0 -1| |-4 1 0|
AT=−A であることが明確にわかります。これにより、A は歪対称行列になります。
Input: Enter the number of rows and columns: 2 2 Enter the matrix elements: 10 20 20 10 Output: The matrix is symmetric. 10 20 20 10
説明
行列は、転置行列と等しい場合、対称行列です。
それ以外の場合、転置が負に等しい場合、行列は非対称になります。それ以外の場合は、対称でも反対称でもありません。結果はそれに応じて印刷されます。
行列の対称性をチェックするプロセスは次のとおりです。
ユーザーは行列の行数と列数を入力する必要があります。
入力行列の要素が必要で、それらを 'A' に格納します。変数「x」と「y」を 0 に初期化します。
行列が転置と等しくない場合は、一時変数 'x' に値 1 を割り当てます。
それ以外の場合、行列の負の数がその転置に等しい場合は、値 1 を一時変数 'y' に割り当てます。
x が 0 に等しい場合、行列は対称です。それ以外の場合、y が 1 に等しい場合、行列は非対称になります。
上記の条件がいずれも満たされない場合、行列は対称でも非対称でもありません。
次に、結果を出力します。
例
#include<iostream> using namespace std; int main () { int A[10][10], i, j, m, n, x = 0, y = 0; cout << "Enter the number of rows and columns : "; cin >> m >> n; cout << "Enter the matrix elements : "; for (i = 0; i < m; i++) for (j = 0; j < n; j++) cin >> A[i][j]; for (i = 0; i < m; i++) { for( j = 0; j < n; j++) { if (A[i][j] != A[j][i]) x = 1; else if (A[i][j] == -A[j][i]) y = 1; } } if (x == 0) cout << "The matrix is symmetric.</p><p> "; else if (y == 1) cout << "The matrix is skew symmetric.</p><p> "; else cout << "It is neither symmetric nor skew-symmetric.</p><p> "; for (i = 0; i < m; i++) { for (j = 0; j < n; j++) cout << A[i][j] << " "; cout << "</p><p> "; } return 0; }
以上が行列が非対称かどうかをチェックするCプログラム?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。


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