ホームページ >Java >&#&チュートリアル >OpenCV Javaを使用して、画像に楕円を当てはめて、可能なオブジェクトを囲むにはどうすればよいですか?
org.opencv.imgproc.Imgproc クラスの fitEllipse() メソッドを使用して、楕円の形状をフィットさせることができます。このメソッドは、MatOfPoint2f クラスのオブジェクトを受け取り、指定された点のセットに適合する楕円を計算し、RotatedRect オブジェクトを返します。
このメソッドを使用すると、画像内のオブジェクトの周囲に楕円を描くことができます。これを行うには、Imgproc クラスの imread()
メソッドを使用してイメージを読み取ります。Imgproc クラスの cvtColor()
メソッドを使用して、グレースケール イメージに変換します。Imgproc クラスの threshold()
メソッドを使用して、グレースケール イメージをバイナリ イメージに変換します。Imgproc クラスの findContours()
メソッドを使用して、画像内の輪郭を見つけます。次に、各等高線値を MatOfPoint2f として fitEllipse()
メソッドに渡し、可能な輪郭 #オブジェクト。最後に、ellipse() メソッドを使用して、可能な形状の周囲に楕円を描画します。
例
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.core.RotatedRect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class FitEllipseExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the contents of the image String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the source image to binary Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0)); Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); //Finding Contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>(); Mat hierarchey = new Mat(); Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); //Empty rectangle RotatedRect[] rec = new RotatedRect[contours.size()]; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { rec[i] = new RotatedRect(); if (contours.get(i).rows() > 5) { rec[i] = Imgproc.fitEllipse(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray())); } Scalar color_elli = new Scalar(190, 0, 0); Imgproc.ellipse(src, rec[i], color_elli, 5); } HighGui.imshow("Contours operation", src); HighGui.waitKey(); } }
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