Python では、リストを使用して複数の項目を 1 つの変数に保存できます。データのコレクションを保存するための Python の 4 つの組み込みデータ型のうちの 1 つはリストで、他の 3 つはタプル、セット、ディクショナリであり、それぞれ固有の目的があります。
リストとは何ですか?
角括弧はリストを作成するために使用されます。 Python で最も強力なツールはリストです。リストは必ずしも均一ではないためです。整数、文字列、オブジェクトなどのデータ型はすべてリストで見つけることができます。リストは可変であるため、作成後でも変更できます。
リストの対称的な違い
LIST1 または LIST2 には存在するが、両方には存在しない要素のセットは、2 つのリスト LIST1 と LIST2 の間の対称的な差異を構成します。
Python では 2 つのリスト間の対称的な差を計算する方法が複数あります。同じ差を見つけるために最も効率的な方法を採用します。
リストをセットに変換し、これらのセット間の対称差分を実行しました。
###アルゴリズム###- リストの作成
-
文字列、リスト、タプル、範囲などに値が存在するかどうかを判断します。
for ループでリストを繰り返し走査します。
-
リーリー
###出力###
リーリー
###例###
ここでは、2 つのリストを作成し、空の一時変数を作成します。次に、for ループを使用してリスト内の数値を反復処理します。 If ステートメントは、数値が共通であるかどうかを確認し、最初に作成された一時変数に要素を追加します。次に、さまざまな要素を含むリストを印刷します。
リーリー ###出力### リーリー リスト内包表記を使用する
このアプローチでは、リストを明示的にセットに変換し、減算演算子を使用して他のリストから 1 つだけを削除します。他のコレクション参照を取得するには、「Python のコレクション」に移動します。これは、以前に使用した戦略と同様の戦略です。唯一の違いは、ネストされたループの代わりにリスト内包表記構文が使用されることです。
###例###次のプログラムは、2 つのリスト list_1 と list_2 を比較しています。 2 番目のリストからセットを作成し、それを使用して両方のリストに表示される値をフィルターで除外します。結果は、SET_1 (list_2) に存在しない list_1 の要素のみを含む新しいフィルター処理されたリスト (temp_3) です。
リーリー ###出力### リーリーset()を使用しないでください
この方法では、要素がもう一方のリストに存在するかどうかを定期的にチェックしながら、基本的な結合手法を使用して 2 つのリストから要素がコピーされます。
###例###次のプログラムでは、2 つのリストをパラメーターとして受け取る Difference という関数を定義します。この関数は、元のリストの両方に存在しない項目を含む新しいリスト list_dif を作成します。次に、この新しいリストと 2 つの元のリストの差分を出力します。この例では、[1, 12, 25, 22, 30, 20] が出力されます。
リーリー ###出力### リーリー対称的な差分を使用する
Symmetry
difference ()メソッドは、最初または 2 番目のグループの要素を返します。 2 つのコレクションの共有要素とは異なり、このメソッドは交差部分を返しません。
###例### リーリー ###出力### リーリー ###結論は###この記事では、Python を使用して 2 つのリスト間の対称差を計算するために 4 つの異なる方法を使用しました。各方法には独自性があり、タスクへのアプローチ方法も異なります。
以上が2 つのリスト間の対称差を計算する Python プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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