Scikit-learn (Sklearn とも呼ばれる) は、機械学習と統計モデリングを実装する最も便利で強力なオープンソース Python ライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減などのアルゴリズムは、統一されたインターフェイスを使用します。 Scikit-learn ライブラリは Python で書かれており、NumPy (数値 Python) や SciPy (科学 Python) などの他の Python パッケージの上に構築されています。
pip を使用して Windows に Scikit-learn をインストールします
Windows に Scikit-learn をインストールするには、次の手順に従ってください:
ステップ 1 - Python と pip がプリインストールされていることを確認します
システムでコマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と pip がインストールされているかどうかを確認します。
Pythonを確認するには
リーリーシステムに Python がインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。そうでない場合は、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールできます。
pipを確認するには
リーリーpip がシステムに正常にインストールされると、そのバージョンが表示されます。
ステップ2-Scikit-learnライブラリをインストールする
Scikit-learn は pip を使用してインストールできます。コマンド プロンプトで次のコマンドを実行して scikit-learn をインストールできます −
リーリー上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。
conda を使用して Windows に Scikit-learn をインストールする
Python ディストリビューション プラットフォームである Anaconda は、無料ディストリビューションの一部として scikit-learn を提供しています。
以下の手順に従って scikit-learn パッケージを更新できます −
ステップ 1 - Python と conda がプリインストールされていることを確認します
システムで Anaconda コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と conda がインストールされているかどうかを確認します。
Pythonを確認するには
リーリーPython がシステムにインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。
condaを確認してください
リーリーconda がシステムに正常にインストールされている場合は、そのバージョンが表示されます。次のコマンドを使用して conda を最新バージョンに更新することを常にお勧めします -
リーリーステップ2-Scikit-learnライブラリを更新する
上で説明したように、scikit-learn は Anaconda Python 環境にプリインストールされています。次のコマンドを使用して、インストールされている scikit-learn ライブラリのバージョンを確認します -
リーリーAnaconda ディストリビューションでシステムにインストールされている scikit-learn のバージョンが表示されます。
最新バージョンに更新するには、ターミナルで次のコマンドを入力します -リーリー
または、-と入力して、scikit-learn ライブラリを特定のバージョンに更新することもできます。 リーリー
上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。macOS への Scikit-learn のインストール
Scikit-learn を macOS にインストールするには、以下の手順に従ってください:
ステップ1 - 自作パッケージマネージャーを使用してPython 3をインストールする
scikit-learn を macOS にインストールする前に、Python 3 をプレインストールする必要があります。Python3 をインストールするには、homebrew パッケージ マネージャーを使用してください。
リーリー
または、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。
ステップ2-Scikit-learnライブラリをインストールするScikit-learn は pip を使用してインストールできます。次のコマンドを実行して scikit-learn の最新リリースをインストールできます -
リーリー
上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。以下のコマンドを使用してインストールを確認します −
リーリー
仮想環境の macOS に Scikit-learn をインストールする仮想環境の macOS に Scikit-learn をインストールするには、次の手順に従います:
ステップ1 - 自作パッケージマネージャーを使用してPython 3をインストールする
scikit-learn を macOS にインストールする前に、Python 3 をプレインストールする必要があります。Python3 をインストールするには、homebrew パッケージ マネージャーを使用してください。
リーリー
または、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。
ステップ2 - pip仮想環境の作成Python がシステムにインストールされたら、-
と入力して仮想環境を作成する必要があります。 リーリー
上記のコマンドは、Sklearn-venv という名前の仮想環境を作成します。この仮想環境をアクティブにするには、-と入力します。 リーリー
ステップ 3 - Scikit-learn ライブラリをインストールするpip を使用して、上記で作成した仮想環境に scikit-learn の最新リリースをインストールできるようになりました。
リーリー
インストールを確認するには、「-」と入力します。 リーリー
インストールされている他のパッケージとの競合を避けるために、常に仮想環境を使用することをお勧めします。
在Linux上安装Scikit-learn
在Linux发行版上安装Scikit-learn,请按照以下步骤进行操作−
Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled
在您的系统上打开命令提示符,并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。
To check Python
Python3 --version
如果您的系统上安装了Python,则会显示已安装的Python版本。
如果没有,请运行以下命令安装Python3 −
sudo apt-get install python3.6
The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.
To check pip
To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −
command -v pip3
如果pip在您的系统上成功安装,它将显示其版本。
Step2-Install Scikit-learn Library
输入并运行以下命令,以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −
Pip3 install -U scikit-learn
You can use the below command to check scikit-learn installation −
Python3 -m pip show scikit-learn
Installing Scikit-learn on Linux in virtual environment
To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:
Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled
在您的系统上打开命令提示符,并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。
To check Python
Python3 --version
如果您的系统上安装了Python,则会显示已安装的Python版本。
如果没有,请运行以下命令安装Python3 −
sudo apt-get install python3.6
The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.
To check pip
To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −
command -v pip3
如果pip在您的系统上成功安装,它将显示其版本。
Step2-创建pip虚拟环境
通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -
python3 -m venv sklearn-venv
The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −
source Sklearn-venv/bin/activate
第三步-安装Scikit-learn库
You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.
Pip3 install -U scikit-learn
要检查您的安装,请运行以下命令 -
Python3 -m pip show scikit-learn
为了避免与其他已安装的软件包发生冲突,建议始终使用虚拟环境。
以上がPython Scikit-learn をさまざまなオペレーティング システムにインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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