Scikit-learn (Sklearn とも呼ばれる) は、機械学習と統計モデリングを実装する最も便利で強力なオープンソース Python ライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減などのアルゴリズムは、統一されたインターフェイスを使用します。 Scikit-learn ライブラリは Python で書かれており、NumPy (数値 Python) や SciPy (科学 Python) などの他の Python パッケージの上に構築されています。
Windows に Scikit-learn をインストールするには、次の手順に従ってください:
システムでコマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と pip がインストールされているかどうかを確認します。
システムに Python がインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。そうでない場合は、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールできます。
pip がシステムに正常にインストールされると、そのバージョンが表示されます。
Scikit-learn は pip を使用してインストールできます。コマンド プロンプトで次のコマンドを実行して scikit-learn をインストールできます −
リーリー上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。
Python ディストリビューション プラットフォームである Anaconda は、無料ディストリビューションの一部として scikit-learn を提供しています。
以下の手順に従って scikit-learn パッケージを更新できます −
システムで Anaconda コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と conda がインストールされているかどうかを確認します。
Python がシステムにインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。
conda がシステムに正常にインストールされている場合は、そのバージョンが表示されます。次のコマンドを使用して conda を最新バージョンに更新することを常にお勧めします -
リーリー上で説明したように、scikit-learn は Anaconda Python 環境にプリインストールされています。次のコマンドを使用して、インストールされている scikit-learn ライブラリのバージョンを確認します -
リーリーAnaconda ディストリビューションでシステムにインストールされている scikit-learn のバージョンが表示されます。
最新バージョンに更新するには、ターミナルで次のコマンドを入力します -リーリー
または、-と入力して、scikit-learn ライブラリを特定のバージョンに更新することもできます。 リーリー
上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。macOS への Scikit-learn のインストール
ステップ1 - 自作パッケージマネージャーを使用してPython 3をインストールする
リーリー
または、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。
ステップ2-Scikit-learnライブラリをインストールするリーリー
上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。以下のコマンドを使用してインストールを確認します −
リーリー
仮想環境の macOS に Scikit-learn をインストールするステップ1 - 自作パッケージマネージャーを使用してPython 3をインストールする
リーリー
または、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。
ステップ2 - pip仮想環境の作成と入力して仮想環境を作成する必要があります。 リーリー
上記のコマンドは、Sklearn-venv という名前の仮想環境を作成します。この仮想環境をアクティブにするには、-と入力します。 リーリー
ステップ 3 - Scikit-learn ライブラリをインストールするリーリー
インストールを確認するには、「-」と入力します。 リーリー
インストールされている他のパッケージとの競合を避けるために、常に仮想環境を使用することをお勧めします。
在Linux发行版上安装Scikit-learn,请按照以下步骤进行操作−
在您的系统上打开命令提示符,并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。
Python3 --version
如果您的系统上安装了Python,则会显示已安装的Python版本。
如果没有,请运行以下命令安装Python3 −
sudo apt-get install python3.6
The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.
To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −
command -v pip3
如果pip在您的系统上成功安装,它将显示其版本。
输入并运行以下命令,以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −
Pip3 install -U scikit-learn
You can use the below command to check scikit-learn installation −
Python3 -m pip show scikit-learn
To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:
在您的系统上打开命令提示符,并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。
Python3 --version
如果您的系统上安装了Python,则会显示已安装的Python版本。
如果没有,请运行以下命令安装Python3 −
sudo apt-get install python3.6
The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.
To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −
command -v pip3
如果pip在您的系统上成功安装,它将显示其版本。
通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -
python3 -m venv sklearn-venv
The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −
source Sklearn-venv/bin/activate
You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.
Pip3 install -U scikit-learn
要检查您的安装,请运行以下命令 -
Python3 -m pip show scikit-learn
为了避免与其他已安装的软件包发生冲突,建议始终使用虚拟环境。
以上がPython Scikit-learn をさまざまなオペレーティング システムにインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。