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Python Scikit-learn をさまざまなオペレーティング システムにインストールするにはどうすればよいですか?

王林
王林転載
2023-08-27 21:13:061329ブラウズ

如何在不同的操作系统上安装Python Scikit-learn?

Scikit-learn (Sklearn とも呼ばれる) は、機械学習と統計モデリングを実装する最も便利で強力なオープンソース Python ライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減などのアルゴリズムは、統一されたインターフェイスを使用します。 Scikit-learn ライブラリは Python で書かれており、NumPy (数値 Python) や SciPy (科学 Python) などの他の Python パッケージの上に構築されています。

pip を使用して Windows に Scikit-learn をインストールします

Windows に Scikit-learn をインストールするには、次の手順に従ってください:

ステップ 1 - Python と pip がプリインストールされていることを確認します

システムでコマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と pip がインストールされているかどうかを確認します。

Pythonを確認するには

リーリー

システムに Python がインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。そうでない場合は、https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールできます。

pipを確認するには

リーリー

pip がシステムに正常にインストールされると、そのバージョンが表示されます。

ステップ2-Scikit-learnライブラリをインストールする

Scikit-learn は pip を使用してインストールできます。コマンド プロンプトで次のコマンドを実行して scikit-learn をインストールできます −

リーリー

上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。

conda を使用して Windows に Scikit-learn をインストールする

Python ディストリビューション プラットフォームである Anaconda は、無料ディストリビューションの一部として scikit-learn を提供しています。

以下の手順に従って scikit-learn パッケージを更新できます −

ステップ 1 - Python と conda がプリインストールされていることを確認します

システムで Anaconda コマンド プロンプトを開き、次のコマンドを入力して、Python と conda がインストールされているかどうかを確認します。

Pythonを確認するには

リーリー

Python がシステムにインストールされている場合は、インストールされている Python のバージョンが表示されます。

condaを確認してください

リーリー

conda がシステムに正常にインストールされている場合は、そのバージョンが表示されます。次のコマンドを使用して conda を最新バージョンに更新することを常にお勧めします -

リーリー

ステップ2-Scikit-learnライブラリを更新する

上で説明したように、scikit-learn は Anaconda Python 環境にプリインストールされています。次のコマンドを使用して、インストールされている scikit-learn ライブラリのバージョンを確認します -

リーリー

Anaconda ディストリビューションでシステムにインストールされている scikit-learn のバージョンが表示されます。

最新バージョンに更新するには、ターミナルで次のコマンドを入力します -

リーリー

または、-

と入力して、scikit-learn ライブラリを特定のバージョンに更新することもできます。 リーリー

上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。

macOS への Scikit-learn のインストール

Scikit-learn を macOS にインストールするには、以下の手順に従ってください:

ステップ1 - 自作パッケージマネージャーを使用してPython 3をインストールする

scikit-learn を macOS にインストールする前に、Python 3 をプレインストールする必要があります。Python3 をインストールするには、homebrew パッケージ マネージャーを使用してください。

リーリー

または、

https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。

ステップ2-Scikit-learnライブラリをインストールする

Scikit-learn は pip を使用してインストールできます。次のコマンドを実行して scikit-learn の最新リリースをインストールできます -

リーリー

上記のコマンドは、Scikit-learn Python ライブラリに関連するパッケージのダウンロードとインストールを開始します。完了すると、インストールが成功したことを示すメッセージが表示されます。

以下のコマンドを使用してインストールを確認します −

リーリー

仮想環境の macOS に Scikit-learn をインストールする

仮想環境の macOS に Scikit-learn をインストールするには、次の手順に従います:

ステップ1 - 自作パッケージマネージャーを使用してPython 3をインストールする

scikit-learn を macOS にインストールする前に、Python 3 をプレインストールする必要があります。Python3 をインストールするには、homebrew パッケージ マネージャーを使用してください。

リーリー

または、

https://www.php.cn/link/7fd3b80fb1884e2927df46a7139bb8bf から Python を手動でインストールすることもできます。

ステップ2 - pip仮想環境の作成

Python がシステムにインストールされたら、-

と入力して仮想環境を作成する必要があります。 リーリー

上記のコマンドは、Sklearn-venv という名前の仮想環境を作成します。この仮想環境をアクティブにするには、-

と入力します。 リーリー

ステップ 3 - Scikit-learn ライブラリをインストールする

pip を使用して、上記で作成した仮想環境に scikit-learn の最新リリースをインストールできるようになりました。

リーリー

インストールを確認するには、「-

」と入力します。 リーリー

インストールされている他のパッケージとの競合を避けるために、常に仮想環境を使用することをお勧めします。

在Linux上安装Scikit-learn

在Linux发行版上安装Scikit-learn,请按照以下步骤进行操作−

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符,并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python,则会显示已安装的Python版本。

如果没有,请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装,它将显示其版本。

Step2-Install Scikit-learn Library

输入并运行以下命令,以在您的Linux发行版上安装最新版本的scikit-learn −

Pip3 install -U scikit-learn

You can use the below command to check scikit-learn installation −

Python3 -m pip show scikit-learn

Installing Scikit-learn on Linux in virtual environment

To install Scikit-learn on Linux in virtual environment, follow the steps given below:

Step1-Make Sure Python3 and pip3 is preinstalled

在您的系统上打开命令提示符,并输入以下命令以检查是否已安装Python3和pip3。

To check Python

Python3 --version

如果您的系统上安装了Python,则会显示已安装的Python版本。

如果没有,请运行以下命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

The above command will install Python 3.6 on Ubuntu 16.10 or newer.

To check pip

To see if pip3 is installed, open a command prompt, run the below command −

command -v pip3

如果pip在您的系统上成功安装,它将显示其版本。

Step2-创建pip虚拟环境

通过输入以下命令创建一个虚拟环境 -

python3 -m venv sklearn-venv

The above command will create a virtual environment named Sklearn-venv. To activate this virtual environment, type −

source Sklearn-venv/bin/activate

第三步-安装Scikit-learn库

You can now use pip to install the latest release of scikit-learn in above created virtual environment.

Pip3 install -U scikit-learn

要检查您的安装,请运行以下命令 -

Python3 -m pip show scikit-learn

为了避免与其他已安装的软件包发生冲突,建议始终使用虚拟环境。

以上がPython Scikit-learn をさまざまなオペレーティング システムにインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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