Golang はインテリジェントなレコメンデーション システムを構築します。Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーションを実現します。

Golang はインテリジェントなレコメンデーション システムを構築します: Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーションを実現します

はじめに:
近年、人工知能テクノロジーはさまざまな分野で広く使用されています。さまざまな分野のアプリケーションがあり、そのうちの 1 つは推奨システムにあります。レコメンデーション システムは、ユーザー エクスペリエンスと満足度を向上させるために、ユーザーの過去の行動や好みを分析することによって、パーソナライズされたコンテンツや製品をユーザーに推奨します。この記事では、Golang を使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを構築し、Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介します。

1. レコメンド システムの原理
レコメンド システムの主な原理は、ユーザーの過去の行動に基づいたデータ分析と機械学習アルゴリズムを通じて、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツや商品を予測することです。と好みを合わせて、パーソナライズされた推奨事項を実行します。レコメンドシステムは主に協調フィルタリングとコンテンツフィルタリングの2種類に分けられます。協調フィルタリングでは、ユーザーと他のユーザー間の行動の類似性に基づいてコンテンツが推奨されるのに対し、コンテンツ フィルタリングでは、コンテンツの特性とユーザーの好みに基づいてコンテンツが推奨されます。

2. Baidu AI インターフェイスの紹介
Baidu AI オープン プラットフォームは、顔認識、音声合成などを含むさまざまな人工知能機能のインターフェイスを提供します。この記事では、Baidu AI の自然言語処理インターフェイスを使用して、テキスト コンテンツに基づいてパーソナライズされた推奨事項を実装します。

3. プロジェクトの構造
Golang 言語を使用してインテリジェントなレコメンデーション システムを構築します。プロジェクトの構造は次のとおりです:

.
├── main.go
├── handler
│   └── recommendation_handler.go
├── service
│   └── recommendation_service.go
└── baidu_ai
    └── nlp.go

4. コードの実装

1. baidu_ai/nlp.go ファイルで、Baidu AI インターフェイスを呼び出す関数を実装します。

   package baidu_ai
   
   import (
    "encoding/json"
    "net/http"
    "net/url"
   )
   
   type NLPResponse struct {
    LogID    int    `json:"log_id"`
    Text     string `json:"text"`
    Items    []Item `json:"items"`
   }
   
   type Item struct {
    Prop string `json:"prop"`
   }
   
   func GetKeywords(text string) ([]string, error) {
    apiURL := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/kg/interpret"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"
   
    response, err := http.PostForm(apiURL, url.Values{
        "text":       {text},
        "api_key":    {apiKey},
        "secret_key": {secretKey},
    })
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer response.Body.Close()
   
    var result NLPResponse
    err = json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
   
    keywords := make([]string, len(result.Items))
    for i, item := range result.Items {
        keywords[i] = item.Prop
    }
   
    return keywords, nil
   }

2. service/ Recommendation_service.go ファイル内で、キーワードベースのレコメンデーション機能を実装します。

   package service
   
   import (
    "your_project/baidu_ai"
   )
   
   type RecommendationService struct {
   }
   
   func NewRecommendationService() *RecommendationService {
    return &RecommendationService{}
   }
   
   func (s *RecommendationService) GetRecommendations(text string) ([]string, error) {
    keywords, err := baidu_ai.GetKeywords(text)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
   
    // 根据关键词进行推荐逻辑的实现
   
    return recommendations, nil
   }

3. ファイル内で、API 処理を実装します。 function: <pre class='brush:golang;toolbar:false;'>package handler import ( &quot;encoding/json&quot; &quot;net/http&quot; &quot;your_project/service&quot; ) type RecommendationHandler struct { recommendationService *service.RecommendationService } func NewRecommendationHandler() *RecommendationHandler { return &amp;RecommendationHandler{ recommendationService: service.NewRecommendationService(), } } func (h *RecommendationHandler) GetRecommendations(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var requestBody struct { Text string `json:&quot;text&quot;` } err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&amp;requestBody) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest) return } recommendations, err := h.recommendationService.GetRecommendations(requestBody.Text) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } responseBody, err := json.Marshal(recommendations) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set(&quot;Content-Type&quot;, &quot;application/json&quot;) w.Write(responseBody) }</pre>

4. main.go

   ファイルで、HTTP サービスを実装し、API ルートを登録します: <pre class='brush:golang;toolbar:false;'>package main import ( &quot;log&quot; &quot;net/http&quot; &quot;your_project/handler&quot; ) func main() { recommendationHandler := handler.NewRecommendationHandler() http.HandleFunc(&quot;/recommendations&quot;, recommendationHandler.GetRecommendations) log.Fatal(http.ListenAndServe(&quot;:8080&quot;, nil)) }</pre>

5. 利用方法

Baidu AIオープンプラットフォームにアカウント登録し、自然言語処理アプリケーションを作成し、API KeyとSecret Keyを取得します。

1. 取得した API キーと秘密キーを
baidu_ai/nlp.go
2. ファイルの対応する場所に入力します。 Golang サービスを開始します:
go run main.go
3. 。 HTTP クライアントを使用して POST リクエストを
http://localhost:8080/recommendations
4. に送信します。リクエスト本文の形式は JSON で、text が含まれます。フィールドの値をパーソナライズするテキスト コンテンツにすることをお勧めします。 受信した応答には、パーソナライズされた推奨結果が含まれます。
5. 結論:

Golang と Baidu AI インターフェイスを使用することで、インテリジェントなレコメンデーション システムを簡単に構築し、パーソナライズされたレコメンデーション機能を実現できます。 Golang の高いパフォーマンスと Baidu の AI インターフェイスの豊富な機能により、ユーザーのニーズをより適切に満たし、より優れたレコメンデーション エクスペリエンスを提供することができます。

参考資料:

Baidu AI Open Platform: https://ai.baidu.com/

1. Golang 公式サイト: https://golang.org /

以上がGolang はインテリジェントなレコメンデーション システムを構築します。Baidu AI インターフェイスを使用してパーソナライズされたレコメンデーションを実現します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。