Baidu 顔認識 API のドッキングを実装し、顔特徴分析機能を実現するコードを Python で記述します
顔認識技術は、世界の研究分野で人気のある研究方向の 1 つです。まず、顔認証、顔検索、顔特徴分析などの分野で広範囲に応用されています。 Baidu Face Recognition API は、Baidu が提供する顔の特徴を抽出して分析できる人工知能サービスです。この記事では、Pythonでコードを記述し、Baidu顔認識APIに接続し、顔特徴分析機能を実現する方法を紹介します。
まず、Baidu AI オープン プラットフォームにアカウントを登録し、顔認識アプリケーションを作成し、API キーと秘密キーを取得する必要があります。次に、Python のリクエスト モジュールを使用して、HTTP リクエストを通じて Baidu 顔認識 API を呼び出します。
まず、request モジュールと Base64 モジュールをインポートする必要があります。このうち、requests モジュールは HTTP リクエストの送信に使用され、base64 モジュールは画像を Base64 エンコードするために使用されます。
import requests import base64
次に、画像を読み取り、base64 でエンコードされた文字列に変換する関数を定義します。
def get_image_base64(image_path): with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() base64_data = base64.b64encode(image_data) return base64_data.decode()
次に、Baidu 顔認識 API を呼び出して顔の特徴を抽出して分析する関数を定義します。
def analyze_face(image_path, api_key, secret_key): # 获取图片的base64编码 image_base64 = get_image_base64(image_path) # 构造HTTP请求头 headers = { "Content-Type": "application/json" } # 构造HTTP请求体 data = { "image": image_base64, "image_type": "BASE64", "face_field": "age,gender,beauty" } # 构造HTTP请求参数 params = { "access_token": get_access_token(api_key, secret_key) } # 发送HTTP POST请求 response = requests.post( "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect", params=params, headers=headers, json=data ) # 解析HTTP响应 result = response.json() # 处理人脸特征分析结果 if "result" in result: face_list = result["result"]["face_list"] for face in face_list: age = face["age"] gender = face["gender"]["type"] beauty = face["beauty"] print("年龄:", age) print("性别:", "女性" if gender == "female" else "男性") print("颜值:", beauty) else: print("人脸特征分析失败")
上記のコードでは、Baidu 顔認識 API の /detect インターフェイスを呼び出します。ここで、image パラメータは画像の Base64 エンコード、image_type パラメータは画像のタイプ、face_field パラメータは分析する必要がある顔の特徴です。返される HTTP レスポンスでは、年齢、性別、外見などの顔の特徴を取得できます。
最後に、Baidu Face Recognition API にアクセスするために必要な access_token を取得する関数を定義します。
def get_access_token(api_key, secret_key): # 构造HTTP请求参数 params = { "grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key } # 发送HTTP GET请求 response = requests.get( "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token", params=params ) # 解析HTTP响应 result = response.json() # 处理获取access_token结果 if "access_token" in result: access_token = result["access_token"] return access_token else: print("获取access_token失败")
上記のコードでは、Baidu 顔認識 API の /oauth/2.0/token インターフェイスを呼び出します。ここで、client_id パラメータは API キー、client_secret パラメータは秘密キーです。返された HTTP 応答で、Baidu Face Recognition API にアクセスするために必要な access_token を取得できます。
最後に、analyze_face 関数を呼び出して、写真の顔の特徴を分析します。
# 替换为你的API Key和Secret Key api_key = "your_api_key" secret_key = "your_secret_key" # 人脸特征分析的图片路径 image_path = "face.jpg" # 调用analyze_face函数,分析人脸特征 analyze_face(image_path, api_key, secret_key)
上記のコードでは、「your_api_key」と「your_secret_key」を独自の API キーと秘密キーに置き換え、「face.jpg」を独自の顔画像パスに置き換える必要があります。
上記のコードにより、Baidu 顔認識 API に接続し、顔の特徴分析機能を実現できます。この記事が、皆さんが Python で顔認識コードを書く際にスムーズに進めるのに役立つことを願っています。
以上がPythonでコードを記述してBaidu顔認識APIのドッキングを実装し、顔特徴分析機能を実現するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。