Baidu 車両検出インターフェースを使用した PHP ドッキングを実装するための簡単なガイド

Baidu 車両検出インターフェイスを使用した PHP ドッキングを実装するための簡単なガイド

車両の数の増加と交通渋滞の深刻化に伴い、より多くの要件が課せられています車両の安全性と管理を推進するため、高い要件が求められます。 Baidu 車両検出インターフェイスは、車両のブランド、モデル、色、その他の情報を正確に識別できるため、車両を迅速かつ効果的に管理できます。この記事では、PHP を使用して Baidu 車両検出インターフェイスに接続する方法を紹介し、対応するコード例を示します。

1. 準備

1. Baidu Smart Cloud アカウントを登録し、アプリケーションを作成します。 Baidu Smart Cloud 公式 Web サイト (https://console.bce.baidu.com/ai/) にログインし、アカウントを登録してログインし、コンソールに入り、「作成」ボタンをクリックして、「スマート画像 - 車両」を選択します検出」を選択してアプリケーションを作成します。
2. API キーを取得します。アプリケーション管理ページで、後で使用するために「API キー」と「シークレット キー」をコピーします。

2. コードの実装
PHP 環境がインストールされていることと、PHP プログラミングの基本的な知識があることを確認してください。

1. 「baidu_vehicle_detection.php」という名前の PHP ファイルを作成し、関連するクラス ファイルを導入します。

<?php

require_once 'AipImageClassify.php';

// 配置信息
const APP_ID = 'your app id';
const API_KEY = 'your api key';
const SECRET_KEY = 'your secret key';

$aipImage = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// 车辆检测接口函数
function vehicleDetection($image) {
    global $aipImage;
    $res = $aipImage->vehicleDetect($image);
    return $res['result'];
}

2. 車両検出インターフェイスを実装します。

$image = file_get_contents('path/to/your/image.jpg'); // 替换为你的图片路径

$result = vehicleDetection(base64_encode($image));

if (!empty($result)) {
    foreach ($result as $item) {
        echo '车辆类型：' . $item['name'] . '<br>';
        echo '颜色：' . $item['color'] . '<br>';
    }
} else {
    echo '未检测到车辆';
}

3. コード分析

1. Baidu AI オープン プラットフォームが提供する「AipImageClassify.php」クラス ファイルを導入し、準備中に取得した API Key と Secret を使用します。 work Key は AipImageClassify オブジェクトを作成します。
2. 車両検出インターフェイスを実装し、画像の Base64 エンコードを渡し、Baidu 車両検出 API の vehicleDetect メソッドを呼び出し、返される結果 (車両のブランド、モデル、色、その他の情報) を取得します。
3. 返された結果に基づいて、車両のタイプと色の情報を表示します。

4. 概要
この記事では、PHP を使用して Baidu 車両検出インターフェイスに接続する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 Baidu の車両検出インターフェイスを使用すると、車両関連の情報を迅速かつ簡単に取得できるため、車両の管理と監視を改善できます。この記事が、Baidu 車両検出インターフェースを使用する際の皆様のお役に立てれば幸いです。

以上がBaidu 車両検出インターフェースを使用した PHP ドッキングを実装するための簡単なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。