Python でコードを記述して、Baidu 顔認識 API ドッキングを実装し、顔の特徴分析を実装する

Baidu 顔認識 API ドッキングと顔の特徴分析を実装するための Python でのコードの作成

顔認識テクノロジは近年急速に発展しており、セキュリティの監視やセキュリティの監視に広く使用されています。ユーザー認証、顔検索などのフィールド。 Baidu Face Recognition API は、豊富な顔の特徴分析機能を提供する強力なツールです。この記事では、Python を使用して、Baidu Face Recognition API をドッキングして顔の特徴分析を実装するコードを記述する方法を紹介します。

まず、Python 開発環境を準備する必要があります。 Python 3.x バージョンを使用し、必要な依存ライブラリをインストールすることをお勧めします。この例では、次のライブラリを使用します:

• requests: HTTP リクエストの送信と API レスポンスの受信に使用されます;
• json: API レスポンスの JSON 形式データの解析に使用されます。
• base64: 画像のエンコードに使用されます。

上記のライブラリをインストールした後、Baidu AI オープン プラットフォーム上でアプリケーションを作成し、アクセス キー (API キー) と秘密キー (シークレット キー) を取得する必要もあります。次に、顔の特徴分析を実装するコードの作成を開始できます。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import requests
import json
import base64

次に、関数 get_face_features(image) を定義します。この関数は、顔写真のパスをパラメータとして受け取り、戻り値を返します。写真の顔の特徴ベクトル。具体的なコードは次のとおりです。

def get_face_features(image_path):
    # 读取图片文件
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()

    # 对图片进行base64编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 构造请求URL
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

    # 构造请求参数
    params = {
        "image": image_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "face_shape,gender,age" # 获取人脸形状、性别和年龄信息
    }

    # 构造请求头部
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(params), headers=headers)

    # 解析API响应结果
    result = json.loads(response.text)

    # 提取人脸特征向量
    face_features = []
    if result['error_code'] == 0:
        face_features = result['result']['face_list'][0]['feature']
    
    return face_features

上記のコードでは、最初に画像ファイルを読み取り、次に、base64 を使用して画像をエンコードします。次に、リクエスト URL を構築し、リクエスト パラメータ image、image_type、および face_field を設定します。これらはそれぞれ、画像の Base64 データ、画像のタイプ、画像を必要とする人物を表します。顔の特徴フィールド。最後に、POST リクエストを送信し、API レスポンスを解析して顔の特徴ベクトルを取得します。

次に、この関数をテストするための簡単なプログラムを作成します。サンプル コードは次のとおりです。

if __name__ == '__main__':
    # 测试图片路径
    image_path = "test.jpg"

    # 获取人脸特征向量
    face_features = get_face_features(image_path)

    # 打印人脸特征向量
    print(face_features)

上記のコードでは、テスト画像のパスを指定し、get_face_features 関数を呼び出して顔の特徴ベクトルを取得し、出力します。 。

このコードを実行すると、次のような出力が得られます:

[0.234, 0.456, 0.678, ...] # 人脸特征向量

この簡単なコード例を通じて、Python を使用してコードを記述し、それを Baidu Face 認識 API に接続することに成功しました。顔の特徴分析を実装します。もちろん、Baidu 顔認識 API は、顔比較、顔検索など、より多くの機能も提供しており、興味のある読者はさらに探索して使用することができます。

以上がPython でコードを記述して、Baidu 顔認識 API ドッキングを実装し、顔の特徴分析を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。