Python と Baidu Intelligent Speech Interface のドッキングにおける実践的な経験の共有
概要
Baidu Intelligent Speech Interface は、開発者が提供する強力な音声認識および音声合成ツールです。リアルタイム音声合成およびテキスト読み上げ機能。この記事では、実践的な観点から開始し、Python で Baidu インテリジェント音声インターフェイスに接続する方法を紹介し、一般的な機能のコード例をいくつか示します。
依存ライブラリをインストールする
次のコマンドを使用して、Python の依存ライブラリをインストールします:
pip install baidu-aip
このライブラリは、Baidu によって公式に提供される Python SDK であり、Baidu との通信に使用されます。 Baidu インテリジェント音声インターフェイス通信。
Text to Speech
次は、Baidu Intelligent Voice Interface を使用してテキストを音声に変換する方法を示す簡単なコード例です:
from aip import AipSpeech APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) text = "Hello, this is a test." result = client.synthesis(text, 'zh', 1, { 'vol': 5, 'per': 4, }) if not isinstance(result, dict): with open('audio.mp3', 'wb') as f: f.write(result)
コードでは、最初に AipSpeech モジュールを導入し、クライアントを初期化します。次に、リテラル テキストを定義し、client.Synthetic
メソッドを呼び出してそれを音声に変換します。最後に、音声データがファイルに書き込まれます。
音声からテキストへの
次は、Baidu Intelligent Voice Interface を使用して音声をテキストに変換する方法を示す簡単なコード例です:
from aip import AipSpeech APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) with open('audio.wav', 'rb') as f: audio_data = f.read() result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if 'result' in result: result_text = result['result'][0] print(result_text)
コードでは、最初に AipSpeech モジュールを導入し、クライアントを初期化します。次に、音声ファイルを読み取り、音声変換用のパラメータとして client.asr
メソッドに渡します。最後に、API の戻り結果から変換されたテキストを取得します。
概要
この記事では、Python を使用して Baidu インテリジェント音声インターフェイスに接続する実際の体験を紹介し、テキスト読み上げと音声テキスト変換のコード例を示します。実際のアプリケーションでは、特定のニーズに応じて、より柔軟な拡張や調整を行うことができます。この記事が、Baidu インテリジェント音声インターフェイスを使用する開発者にとって役立つことを願っています。
以上がPython と Baidu インテリジェント音声インターフェースの間で実践的な経験を共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。