Golang+Baidu AI インターフェイス: インテリジェントな音声認識システムを構築するための強力なツール

Golang Baidu AI インターフェイス: インテリジェントな音声認識システムを構築するための強力なツール

はじめに:
人工知能の急速な発展に伴い、音声認識テクノロジーも大きな進歩を遂げた。 Baidu AI オープン プラットフォームは強力な音声認識 API を提供し、開発者がインテリジェントな音声認識システムを構築しやすくします。この記事では、Golang と Baidu AI インターフェイスを組み合わせて使用​​し、シンプルで強力な音声認識アプリケーションを構築する方法を紹介します。

1. 準備
まず、Baidu AI オープン プラットフォーム アカウントが必要で、開発者コンソールにログインして、アプリ ID、API キー、秘密キーなどの API アプリケーションに関する関連情報を取得します。次に、Golang をダウンロードしてインストールし、GOPATH を設定する必要があります。

2. Golang プロジェクトを作成する
まず、GOPATH の下に新しいプロジェクト ディレクトリを作成し、そのディレクトリに入る必要があります。

mkdir go-speech-recognition
cd go-speech-recognition

次に、Golang のパッケージ管理ツール「dep」を使用して、依存パッケージを後でインストールするためにプロジェクトを初期化する必要があります。

dep init

次に、HTTP リクエストとルーティングを処理するために、Golang HTTP クライアント ライブラリ「gorilla/mux」をインストールする必要があります。

dep ensure -add github.com/gorilla/mux

3. 音声認識機能を実装する
まず、プロジェクト ディレクトリに「main.go」という名前のファイルを作成し、そのファイルに次のコードを記述する必要があります:

package main

import (
    "net/http"
    "io/ioutil"
    "fmt"
    "log"
    "github.com/gorilla/mux"
)

const (
    AppID = "your app id"       // 替换为自己的App ID
    APIKey = "your api key"     // 替换为自己的API Key
    SecretKey = "your secret key"   // 替换为自己的Secret Key
)

func main() {
    r := mux.NewRouter()
    r.HandleFunc("/speech_recognition", SpeechRecognition).Methods("POST")
    http.Handle("/", r)

    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

func SpeechRecognition(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 读取请求的语音文件
    file, _, err := r.FormFile("file")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    data, err := ioutil.ReadAll(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 发起语音识别请求
    client := &http.Client{}
    req, err := http.NewRequest("POST", "https://vop.baidu.com/server_api", bytes.NewBuffer(data))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    req.Header.Set("Content-Type", "audio/wav;rate=16000")
    req.Header.Set("Content-Length", strconv.Itoa(len(data)))

    q := req.URL.Query()
    q.Add("cuid", "your unique id")
    q.Add("token", "your access token")
    q.Add("dev_pid", "your dev pid")
    req.URL.RawQuery = q.Encode()

    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应结果
    respData, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Fprintf(w, string(respData))
}

コードでは、まず Baidu AI インターフェイスに必要なアプリ ID、API キー、秘密キーを定義します。次に、Golang の「gorilla/mux」ライブラリを使用してルートを作成し、音声認識リクエストを処理する「SpeechRecognition」という名前の処理関数を定義しました。この処理関数では、まずリクエスト内の音声ファイルを読み取り、音声認識のためにそれを Baidu AI インターフェイスに送信します。最後に、HTTP 応答を通じて認識結果をクライアントに返します。

4. テストに Postman を使用する
Postman およびその他のツールを使用して、音声認識システムをテストできます。まず、システムを起動する必要があります:

go run main.go

次に、Postman を使用して POST リクエストを送信します。リクエスト URL は「http://localhost:8080/speech_recognition」で、「form-data」を選択します。 " 形式を選択し、キーを "ファイル"、値を音声ファイル (.wav 形式など) に設定し、最後に [送信] ボタンをクリックしてリクエストを送信します。

5. 概要
この記事の導入部を通じて、Golang と Baidu AI インターフェイスを組み合わせて使用​​して、シンプルで強力な音声認識システムを構築する方法を学びました。この記事が読者の皆様の音声認識技術への理解を深め、実際のプロジェクトに役立てていただければ幸いです。継続的な学習と実践を通じて、インテリジェント音声認識システムのパフォーマンスと機能をさらに向上させることができます。人工知能の無限の可能性を一緒に探求しましょう。

以上がGolang+Baidu AI インターフェイス: インテリジェントな音声認識システムを構築するための強力なツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。