MongoDB 内のデータベースの数を表示するには、データベース内に少なくとも 1 つのドキュメントを作成する必要があります。
データベースを作成したが、そこにドキュメントを追加していないとします。その後、その特定のデータベースはデータベース リストに表示されなくなります。
次はデータベースを作成するクエリです -
> use app; switched to db app
次はすべてのデータベースを表示するクエリです -
> show dbs;
これにより、次の出力が生成されます。新しいデータベース「app」は、少なくとも 1 つのドキュメントを追加していないため表示されません -
admin 0.002GB business 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB main 0.000GB my 0.001GB sample 0.003GB sampleDemo 0.000GB studentSearch 0.000GB test 0.022GB university 0.000GB web 0.001GB webcustomertracker 0.000GB
まず、「app」データベースにドキュメントを含むコレクションを作成しましょう -
> db.demo.insert({"StudentName":"Chris"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })
次は、find() メソッドを使用してコレクション内のすべてのドキュメントを表示するクエリです-
> db.demo.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e07250e25ddae1f53b62204"), "StudentName" : "Chris" }
これは、表示するクエリですMongoDB 内のすべてのデータベース-
> show dbs;
これにより、次の出力が生成されます。これで、「app」データベースがデータベース リストに表示されます -
admin 0.002GB app 0.000GB business 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB main 0.000GB my 0.001GB sample 0.003GB sampleDemo 0.000GB studentSearch 0.000GB test 0.022GB university 0.000GB web 0.001GB webcustomertracker 0.000GB
以上がMongoDB のデータベースを表示の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MongoDBの柔軟性は、次のことに反映されています。1)データを任意の構造に保存できる、2)BSON形式を使用し、3)複雑なクエリおよび集約操作をサポートします。この柔軟性により、可変データ構造を扱うときにパフォーマンスが良くなり、最新のアプリケーション開発のための強力なツールです。

MongoDBは、大規模な構造化されていないデータの処理に適しており、オープンソースライセンスを採用しています。 Oracleは複雑な商業取引に適しており、商業ライセンスを採用しています。 1.MongoDBは、ビッグデータ処理に適した柔軟なドキュメントモデルとスケーラビリティを全面的に提供します。 2。Oracleは、複雑な分析ワークロードに適した強力な酸トランザクションサポートとエンタープライズレベルの機能を提供します。データ型、予算、および技術リソースを選択する際に考慮する必要があります。

さまざまなアプリケーションシナリオでは、MongoDBまたはOracleの選択は特定のニーズに依存します。1)大量の非構造化データを処理する必要があり、データの一貫性の高い要件がない場合は、MongoDBを選択します。 2)厳密なデータの一貫性と複雑なクエリが必要な場合は、Oracleを選択します。

MongoDBの現在のパフォーマンスは、特定の使用シナリオと要件に依存します。 1)電子商取引プラットフォームでは、MongoDBは製品情報とユーザーデータの保存に適していますが、注文を処理する際に一貫性の問題に直面する可能性があります。 2)コンテンツ管理システムでは、MongoDBは記事やコメントを保存するのに便利ですが、大量のデータを処理する際にはシャードテクノロジーが必要です。

はじめにデータ管理の現代の世界では、適切なデータベースシステムを選択することは、あらゆるプロジェクトにとって重要です。多くの場合、選択肢に直面しています。MongoDBのようなドキュメントベースのデータベース、またはOracleのようなリレーショナルデータベースを選択する必要がありますか?今日、私はあなたをMongodbとOracleの違いの深さに連れて行き、彼らの長所と短所を理解し、実際のプロジェクトで私の経験を共有します。この記事では、基本的な知識から始めて、これら2つのタイプのデータベースのコア機能、使用シナリオ、パフォーマンスパフォーマンスを徐々に深めます。あなたが新しいデータマネージャーであろうと経験豊富なデータベース管理者であろうと、この記事を読んだ後、あなたはあなたのプロジェクトでMongoDBまたはORAを選択して使用する方法について説明します

MongoDBは依然として強力なデータベースソリューションです。 1)柔軟性とスケーラビリティで知られており、複雑なデータ構造の保存に適しています。 2)合理的なインデックス作成とクエリの最適化により、そのパフォーマンスを改善できます。 3)集約フレームワークとシャード技術を使用して、MongoDBアプリケーションをさらに最適化および拡張できます。

Mongodbは衰退する運命にありません。 1)その利点は、複雑なデータ構造と大規模なデータの処理に適した柔軟性とスケーラビリティにあります。 2)短所には、高いメモリ使用量と酸トランザクションサポートの延長が含まれます。 3)パフォーマンスとトランザクションのサポートに関する疑いにもかかわらず、MongoDBは依然として技術の改善と市場の需要によって駆動される強力なデータベースソリューションです。

Mongodb'sfutureispromising with growthincloudIntegration、real-timedataprocessing、andai/mlapplications、intfaceschallengesincopetition、パフォーマンス、セキュリティ、andeaseofuse.1)CludintegrationviamongodbatlaswillseeenhanceentionlisementslisErlessInstancessandm


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