MongoDB 内のデータベースの数を表示するには、データベース内に少なくとも 1 つのドキュメントを作成する必要があります。
データベースを作成したが、そこにドキュメントを追加していないとします。その後、その特定のデータベースはデータベース リストに表示されなくなります。
次はデータベースを作成するクエリです -
> use app; switched to db app
次はすべてのデータベースを表示するクエリです -
> show dbs;
これにより、次の出力が生成されます。新しいデータベース「app」は、少なくとも 1 つのドキュメントを追加していないため表示されません -
admin 0.002GB business 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB main 0.000GB my 0.001GB sample 0.003GB sampleDemo 0.000GB studentSearch 0.000GB test 0.022GB university 0.000GB web 0.001GB webcustomertracker 0.000GB
まず、「app」データベースにドキュメントを含むコレクションを作成しましょう -
> db.demo.insert({"StudentName":"Chris"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })
次は、find() メソッドを使用してコレクション内のすべてのドキュメントを表示するクエリです-
> db.demo.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e07250e25ddae1f53b62204"), "StudentName" : "Chris" }
これは、表示するクエリですMongoDB 内のすべてのデータベース-
> show dbs;
これにより、次の出力が生成されます。これで、「app」データベースがデータベース リストに表示されます -
admin 0.002GB app 0.000GB business 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB main 0.000GB my 0.001GB sample 0.003GB sampleDemo 0.000GB studentSearch 0.000GB test 0.022GB university 0.000GB web 0.001GB webcustomertracker 0.000GB
以上がMongoDB のデータベースを表示の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MongoDBは、大規模な構造化されていないデータの処理に適しており、Oracleはトランザクションの一貫性を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 1.MongoDBは、ユーザーの動作データの処理に適した柔軟性と高性能を提供します。 2。Oracleは、その安定性と強力な機能で知られており、金融システムに適しています。 3.MongoDBはドキュメントモデルを使用し、Oracleはリレーショナルモデルを使用します。 4.MongoDBはソーシャルメディアアプリケーションに適していますが、Oracleはエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。

MongoDBのスケーラビリティとパフォーマンスの考慮事項には、水平スケーリング、垂直スケーリング、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.システム容量を改善するために、シャードテクノロジーを通じて水平拡張が達成されます。 2。垂直拡張により、ハードウェアリソースを増やすことでパフォーマンスが向上します。 3.パフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な設計と最適化されたクエリ戦略を通じて達成されます。

MongoDBは、柔軟性とスケーラビリティが最新のデータ管理において非常に重要であるため、NOSQLデータベースです。ドキュメントストレージを使用し、大規模で可変データの処理に適しており、強力なクエリとインデックスの機能を提供します。

次の方法を使用して、MongoDBでドキュメントを削除できます。1。オペレーターの$は、削除するドキュメントのリストを指定します。 2。正規表現は、基準を満たすドキュメントと一致します。 3. $ exists演算子は、指定されたフィールドを使用してドキュメントを削除します。 4。sing()およびremove()メソッドは、最初にドキュメントを取得して削除します。これらの操作はトランザクションを使用できず、一致するすべてのドキュメントを削除する場合があるため、使用する場合は注意してください。

MongoDBデータベースをセットアップするには、コマンドライン(使用およびdb.createcollection())またはMongoシェル(Mongo、Use、DB.CreateCollection())を使用できます。その他の設定オプションには、データベースの表示(DBSの表示)、コレクションの表示(コレクションの表示)、データベースの削除(db.dropdatabase())、db。& collection_name& gt; drop())、挿入文書(db; lt; lt; lt; collection

MongoDBクラスターの展開は、プライマリノードの展開、セカンダリノードの展開、セカンダリノードの追加、複製の構成、クラスターの検証の5つのステップに分割されます。 MongoDBソフトウェアのインストール、データディレクトリの作成、MongoDBインスタンスの開始、レプリケーションセットの初期化、セカンダリノードの追加、レプリカセットの機能の有効化、投票権の構成、クラスターステータスとデータレプリケーションの検証などが含まれます。

MongoDBは、次のシナリオで広く使用されています。ドキュメントストレージ:ユーザー情報、コンテンツ、製品カタログなどの構造化された構造化データと非構造化データを管理します。リアルタイム分析:ログ、ダッシュボードディスプレイなどのリアルタイムデータを迅速にクエリと分析します。ソーシャルメディア:ユーザー関係マップ、アクティビティストリーム、メッセージングの管理。モノのインターネット:デバイスの監視、データ収集、リモート管理などの大規模な時系列データを処理します。モバイルアプリケーション:バックエンドデータベースとして、モバイルデバイスデータを同期し、オフラインストレージなどを提供します。その他の領域:eコマース、ヘルスケア、金融サービス、ゲーム開発などの多様なシナリオ。

MongoDBバージョンの表示方法:コマンドライン:db.version()コマンドを使用します。プログラミング言語ドライバー:python:print(client.server_info()["バージョン"])node.js:db.command({version:1}、(err、result)=> {console.log(result.version);});


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