Python で cbind を使用するにはどうすればよいですか?

Python は、必要なタスクを実行するためのさまざまなモジュールとライブラリをプログラマに提供する多用途のプログラミング言語です。 Python が提供する強力な関数の 1 つが「cbind」です。これは列バインディングを表します。 「cbind」は、プログラマが Python で列ごとに配列やデータ フレームなどを結合、マージ、グループ化できるようにする強力なツールです。この記事では、Python での「cbind」の使い方を学びます。

zip とリスト内包表記の使用

Zip とリストの内包表記は、Python の多くの式で使用される 2 つの非常に一般的なテクニックです。 zip 関数は、異なる反復可能なオブジェクトの複数の要素を結合するのに役立ちます。一方、リスト内包表記は、複数の式やループなどを組み合わせて 1 行でリスト要素を生成する手法です。

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zip 関数は複数の反復可能な要素を受け入れます。 Iterable1、iterable2、iterable3 などは、すべてリストなどの反復可能なオブジェクトです。 zip メソッドは、要素のすべての組み合わせを含むタプルを返します。これらの反復可能なオブジェクトは同じ次元である必要はありません。同時に、これらの反復可能なオブジェクトは複数のデータ型にすることができます

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以下の例では、列 1、列 2、列 3 の 3 つの列を作成しました。次に、リスト内包表記と zip メソッドを使用してリストを生成しました。 zip メソッドを使用して 3 つのリストすべてを結合し、要素をリストに追加します

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numpy.concatenate() メソッドを使用する

concatenate (接続) 関数は、名前が示すように、特定の軸 (行または列) に沿って配列を連結するために使用されます。配列を連結した後、結果から必要な要素をスライスできます

Example

の中国語訳は次のとおりです:

Example

以下のコードでは、最初に Numpy ライブラリをインポートします。 「列 1」、「列 2」、「列 3」という名前の 3 つの配列を作成しました。 Numpy の concatenate メソッドを使用して配列を連結し、その結果を「combined」という変数に格納します。次に、結合された変数を反復処理し、行を出力します。

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zip 演算子と * 演算子を使用する

zip メソッドは、前述したように、複数の反復可能な要素をマージするのに役立ちます。一方、「*」演算子は、反復可能な要素を個々の値または引数に解凍するのに役立つアンパック演算子です。関数呼び出し、リストの作成、変数の割り当てなど、さまざまなコンテキストで使用できます。

Example

の中国語訳は次のとおりです:

Example

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NumPy での cbind の使用

Numpy は、数値計算を処理するための Python の人気のあるライブラリです。 「cbind」操作を実行するための直接の組み込みメソッドを提供します

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ここで、array1、array2、array3 などは、「cbind」操作を実行するために必要な配列です。 NumPy では c_ メソッドを通じて単一または複数の配列を操作できます。すべての配列は同じ次元である必要があります。そうしないと、Numpy がエラーをスローします。

Example

の中国語訳は次のとおりです:

Example

以下の例では、Numpy 配列をインポートし、alias を使用してエイリアス np を与えました。次に、Numpy の配列メソッドを使用して array1 と array2 を作成しました。次に、両方の配列に対して「cbind」操作を実行し、結果を出力します。

このコードでは、c_method を使用して列ごとに結合します。 「cbind」については言及されていませんが、関数はRなど他のプログラミング言語の「cbind」関数とまったく同じです。

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パンダでの cbind の使用

パンダは Python では、Panda は強力なデータ分析ツールです。 Panda には concat という組み込み関数があります。 接続操作を行ってください。追加のパラメータを渡すだけです 列方向の操作を実行する関数軸に名前を付けます。これもまた R などの他のプログラミング言語の「cbind」と同じ目的を果たします。

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Example

の中国語訳は次のとおりです:

Example

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃

この記事では、ライブラリで利用可能な関数を使用して Python で「cbind」操作を実行する方法について説明しました。 Numpy には、列方向の連結を可能にする c_ メソッドがあります。同様に、Pandas には連結を実行するための concat メソッドがあり、これを使用して「cbind」を実行できます。

以上がPython で cbind を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。