保护用户密码是应用程序开发的一个重要方面。保护密码的最佳方法之一是利用哈希计算。散列是将纯文本密码转换为不可转换的固定长度字符序列的过程。在本文中,我们将研究如何在 Python 中对密码进行哈希处理,讨论其中的语言结构和计算。我们还将提供两个真实的可执行代码示例来演示不同的密码哈希方法。
语法
为了在 Python 中对密码进行哈希处理,我们将利用 hashlib 模块,它提供了不同的哈希算法。利用 hashlib 散列秘密短语的基本句子结构如下 -
import hashlib password = "my_password".encode('utf-8') # Convert the password to bytes hash_object = hashlib.sha256(password) # Choose a hashing algorithm (e.g., SHA-256) hex_dig = hash_object.hexdigest() # Get the hexadecimal digest of the hashed password
算法
密码散列算法可以概括为以下步骤 -
使用encode()方法将纯文本密码转换为字节。
从 hashlib 模块中选择哈希算法,例如 SHA-256 或 bcrypt。
使用所选算法创建哈希对象。
使用 update() 方法将密码字节传递给哈希对象。
使用 hexdigest() 方法检索哈希密码。
方法 1:使用 SHA-256 算法
一种常用的哈希计算是 SHA-256。我们应该看到如何利用此计算对密码进行哈希处理的说明 -
示例
import hashlib def hash_password(password): password_bytes = password.encode('utf-8') hash_object = hashlib.sha256(password_bytes) return hash_object.hexdigest() # Assumed password password = "MySecretPassword" hashed_password = hash_password(password) print("Hashed password:", hashed_password)
输出
Hashed password: c152246c91ef62f553d2109b68698b19f7dd83328374abc489920bf2e2e23510
说明
使用 SHA-256 算法
SHA-256 算法是一种普遍使用的加密哈希功能,与 SHA-2(安全哈希算法 2)系列一起占有一席之地。它获取信息并生成固定大小的 256 位(32 字节)哈希值。我们来深入研究一下使用 SHA-256 算法对密码进行哈希处理的方法吧。
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导入 hashlib 模块 -
首先,我们需要导入 hashlib 模块,它提供了使用各种算法对数据进行哈希处理所需的功能。
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将密码转换为字节 -
在对秘密单词进行哈希处理之前,我们希望利用encode()策略将其完全转换为字节。鉴于 hashlib 模块适用于类似字节的文章,此步骤至关重要。
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创建哈希对象 -
然后,我们利用 hashlib.sha256() 构造函数创建哈希对象,确定 SHA-256 计算。该项目将负责执行真实的哈希处理。
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更新哈希对象 -
为了对秘密字进行哈希处理,我们利用 update() 技术将秘密字字节传递给哈希对象。假设您确实想使用额外信息刷新哈希,则可以在不同场合调用此策略。
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检索哈希密码 -
最后,我们通过对哈希对象调用 hexdigest() 技术来恢复哈希密钥。该策略返回散列秘密词的十六进制描述。
通过遵循这些方法,我们可以安全地在 Python 中对涉及 SHA-256 计算的密码进行哈希处理。值得注意的是,虽然 SHA-256 是一项功能的主要优势领域,但仍需谨慎地巩固额外的安全工作,例如加盐和密钥扩展,以进一步防范预期的弱点。
方法2:使用bcrypt算法
另一种众所周知的密码散列算法是 bcrypt,其速度较慢且能够抵抗暴力攻击。这是利用 bcrypt 哈希密码的方法的说明 -
注意 - 当您运行程序时,输出将会改变,因为它是一个哈希码。
示例
!pip install bcrypt import bcrypt def hash_password(password): password = "MySecretPassword" password_bytes = password.encode('utf-8') hashed_bytes = bcrypt.hashpw(password_bytes, bcrypt.gensalt()) return hashed_bytes.decode('utf-8') # Usage example hashed_password = hash_password("MySecretPassword") print("Hashed password:", hashed_password)
输出
Hashed password: $2b$12$PmX5lm35jt1SEvvVfqXuz.YUE/N0W/oqKFGAPQe9eqJKRh021jUzy
说明
bcrypt 算法因其固有的安全性亮点而成为秘密密码散列的广泛规定的决策。预计它的速度较慢且计算成本较高,因此能够抵抗暴力攻击。我们来研究一下与使用 bcrypt 对密码进行哈希处理相关的方法吧。
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导入 bcrypt 模块 -
要使用 bcrypt 算法,我们需要导入 bcrypt 模块,该模块提供了在 Python 中使用 bcrypt 所需的函数和常量。
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将密码转换为字节 -
与之前的方法类似,我们使用encode()方法将纯文本密码转换为字节。此步骤确保与 bcrypt 函数的兼容性。
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生成盐 -
在对密码进行哈希处理之前,bcrypt 需要生成盐 - 用于修改密码哈希的随机值。我们使用 bcrypt.gensalt() 函数生成合适的盐。
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哈希密码 -
为了哈希秘密密码,我们调用 bcrypt.hashpw() 功能,传递秘密短语字节和创建的盐作为争用。此功能合并秘密短语和盐,应用 bcrypt 算法,并生成散列秘密密码。
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检索散列密码 -
bcrypt.hashpw() 功能的结果是散列秘密短语,以类似字节的项目进行寻址。为了获得可理解的字符串,我们利用decode()技术将类似字节的项目解释为UTF-8。
これらの方法に従って、実際に Python で bcrypt 計算を使用してパスワードをハッシュすることができます。 Bcrypt の遅いハッシュ相互作用と、各秘密フレーズに対して特別なソルトを作成する機能により、秘密フレーズのセキュリティに対する強力な決定が提供されます。ただし、より成熟したバージョンには弱点がある可能性があるため、bcrypt ライブラリが最新であることを確認することが重要です。さらに、ソルティングやキー拡張などの他のセキュリティ手法を組み込むと、ハッシュされたパスワードの全体的なセキュリティをさらに向上させることができます。
###結論は###この記事では、安全なアプリケーションを改善するための秘密の単語のハッシュの重要性を検討します。 hashlib モジュールと bcrypt モジュールを使用して、Python でハッシュ化されたパスワードを処理する 2 つの異なる方法を検討しました。最初の方法は SHA-256 計算の使用を示し、2 番目の方法は、Beast-Power 攻撃に対する耐性があることで知られる bcrypt 計算を示します。
秘密語のハッシュを実行するときは、各秘密語に一意のソルトを追加したり、適切なキー拡張戦略を使用したりするなど、追加のセキュリティ対策を考慮する必要があることに注意してください。これらの実践により、ハッシュ化されたパスワードのセキュリティがさらに強化されます。
この記事で提供される情報を活用すると、Python アプリケーションのユーザー パスワードが確実に保護され、システム全体のセキュリティが強化されます。
以上がPython でパスワードをハッシュするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

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