PythonでリストをDataFrame行に変換するにはどうすればよいですか?

Python は高レベルで汎用性の高いプログラミング言語であり、大量のデータを簡単に処理できるため、近年ますます人気が高まっています。 pandas ライブラリは、Python エコシステムでデータを操作するための最も強力なツールの 1 つであり、DataFrame や Series などの使いやすいデータ構造を提供します。

このチュートリアルでは、データ分析の一般的なタスク、つまりパンダを使用して Python でリストを DataFrame 行に変換することに焦点を当てます。これは、DataFrame に新しいデータ行を迅速かつ簡単に追加できるため、Python でデータを扱う人にとって不可欠なスキルです。この記事の残りの部分では、リストを DataFrame 行に変換するプロセスを段階的に説明します。

Python でリストを DataFrame 行に変換するにはどうすればよいですか?

リストを DataFrame 行に変換するには、Pandas ライブラリを使用します。まず、パンダがシステムにインストールされていることを確認してください。

パンダのインストール

パンダをインストールするには、コマンド プロンプトまたはターミナルからアクセスできる pip と呼ばれる Python パッケージ マネージャーを使用できます。これを行うには、以下のコマンドを入力するだけです。

リーリー

上記のコマンドは、最新バージョンの Pandas をダウンロードしてシステムにインストールします。インストールしたら、それを使用してリストを DataFrame 行に変換できます。

リストをDataFrame行に変換する

リストを DataFrame 行に変換するには、まず、追加するデータを含むリストを作成する必要があります。このリストには、DataFrame の列の数と同じ数の要素が含まれている必要があります。 「名前」、「年齢」、「市区町村」という 3 つの列を持つ DataFrame があるとします。

新しい行のデータ リストを作成するには、次のコード スニペットを検討してください:

リーリー

プロセスの次の重要なステップは、既存の DataFrame の列名をコピーする新しい DataFrame オブジェクトを生成することです。 pandas を使用して新しい行を DataFrame に効率的に追加するには、列名が一致していることを確認することが重要です。

これを実現するには、元の DataFrame とまったく同じ列名を持つ空の DataFrame を作成します。

リーリー

適切な列名を持つ新しい空の DataFrame を作成したので、それにデータを追加します。これを行うには、DataFrame オブジェクトの「append」メソッドを使用します。これにより、既存の DataFrame に新しいデータ行を追加できます。これを行うには、pandas Series オブジェクトを新しいデータ行を表す「append」メソッドに渡す必要があります。

DataFrame 内の既存の行が上書きされないようにするには、新しい行を追加するときに「ignore_index=True」パラメータを渡す必要があります。これにより、新しい行が、一意のインデックス番号を持つ完全に新しい行として追加されるようになります。

append メソッドを使用して新しい行をデータフレームに追加する次のコードを考えてみましょう。

リーリー

上記のコードでは、最初に pandas ライブラリをインポートします。次に、DataFrame に新しい行として追加する値を含む「new_row_data」というリストを作成します。次に、既存の DataFrame と同じ列名を持つ「df」という名前の新しい空の DataFrame オブジェクトを作成します。

次に、DataFrame オブジェクトの「append」メソッドを使用して、DataFrame に新しい行を追加します。 pandas Series オブジェクトを、新しいデータ行を表す「append」メソッドに渡します。 「ignore_index=True」パラメータを使用して、既存の行を上書きするのではなく、新しい行が新しいインデックス番号を持つ新しい行として追加されるようにします。

最後に、更新されたデータフレームを印刷して、新しい行が正常に追加されたことを確認します。

＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

上記の出力からわかるように、DataFrame 形式の構造化データセットは 1 つの行と 3 つの列で構成され、それぞれに独自のラベルが付いています。列ラベルは、名前、年齢、市区町村です。

＃＃＃結論は＃＃＃

このチュートリアルでは、Pandas ライブラリを使用して Python でリストを DataFrame 行に変換する方法を学びました。まず、パンダがシステムにインストールされていることを確認してから、DataFrame に新しい行として追加するデータを含むリストを作成します。次に、既存の DataFrame と同じ列名を持つ新しい空の DataFrame オブジェクトを作成し、「append」メソッドを使用して新しいデータ行を追加します。 「ignore_index=True」パラメータを使用して、既存の行を上書きするのではなく、新しい行が新しいインデックス番号を持つ新しい行として追加されるようにします。このプロセスで使用される各メソッドの例を示します。

以上がPythonでリストをDataFrame行に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。