C++ コンパイル エラーを解決します:「宣言されていない識別子 '変数'、どうやって解決しますか?」
C コンパイル エラーの解決策:「宣言されていない識別子 '変数'」、どのように解決しますか?
C でプログラミングする場合、さまざまなコンパイル エラーが発生することがよくあります。その 1 つは、コンパイラが変数の識別子を認識しない、いわゆる「宣言されていない識別子」エラーです。通常、このエラーによりプログラムが正常にコンパイルされなくなります。この記事では、この問題の一般的な原因とその解決方法について説明します。
1. 変数の名前が間違っている
最も一般的な理由は、変数の名前が間違っていることです。コードで変数を使用する場合、使用する前に変数を宣言する必要があります。コード内で宣言されていない変数を使用すると、コンパイラはエラーを報告します。例:
#include <iostream> int main() { std::cout << variable << std::endl; return 0; }
上記のコードでは、「variable」という名前の変数の値を出力しようとしています。ただし、この変数はコード内で宣言されていないため、コンパイラはエラーをスローします。この問題を解決するには、この変数を使用する前に宣言する必要があります。例:
#include <iostream> int main() { int variable; variable = 10; std::cout << variable << std::endl; return 0; }
この修復されたコードでは、最初に整数変数「variable」を宣言し、次にそれに値 10 を割り当て、その値を出力します。
2. 変数のスコープが間違っています
もう 1 つの理由として、変数のスコープが間違っていることが考えられます。スコープとは、コード内の変数の表示範囲を指します。変数がスコープ内で宣言されている場合、そのスコープの外では変数にアクセスできません。例:
#include <iostream> void myFunction() { int variable = 10; } int main() { std::cout << variable << std::endl; return 0; }
上記のコードでは、myFunction 関数で整数変数 "variable" を宣言し、その値を main 関数で出力しようとしています。ただし、コンパイラは変数スコープの問題によりエラーを報告します。この問題を解決するには、変数の宣言を main 関数のスコープに移動する必要があります。例:
#include <iostream> void myFunction() { // 什么也不做 } int main() { int variable = 10; std::cout << variable << std::endl; return 0; }
この修正されたコードでは、変数の宣言を main 関数のスコープに移動し、main 関数で見えるようにします。
3. 変数の宣言場所が間違っています
もう 1 つの理由として、変数が間違った場所で宣言されていることが考えられます。 C では、変数宣言は通常、関数またはコード ブロックの先頭に配置する必要があります。コードの途中または最後で変数を宣言すると、コンパイラはそれを認識しません。例:
#include <iostream> int main() { std::cout << variable << std::endl; int variable = 10; return 0; }
上記のコードでは、「variable」という名前の変数の値を出力しようとしています。ただし、この変数は出力ステートメントの前に宣言されているため、コンパイラーはそれを認識せず、エラーを報告します。この問題を解決するには、変数を使用する前に変数の宣言を行う必要があります。例:
#include <iostream> int main() { int variable = 10; std::cout << variable << std::endl; return 0; }
この修正されたコードでは、コンパイラが正しく認識できるように、出力ステートメントの前に変数宣言を配置します。
概要
C プログラミングで、コンパイル エラーによって「宣言されていない識別子 '変数'」というプロンプトが表示された場合、まず、変数命名エラー、変数スコープ エラー、または変数宣言が存在するかどうかを確認する必要があります。コード 位置エラーおよびその他の問題。これらのエラーを慎重にトラブルシューティングして修正することで、プログラムを正常にコンパイルし、スムーズに実行できるようになります。
参考文献:
- C Programming Language (4th Edition)、Bjarne Stroustrup、Machinery Industry Press、2014
- C Primer (5th Edition)、Stanley B. Lippman他、Machinery Industry Press、2013
以上がC++ コンパイル エラーを解決します:「宣言されていない識別子 '変数'、どうやって解決しますか?」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#は、開発効率とクロスプラットフォームのサポートを必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能で基礎となるコントロールを必要とするアプリケーションに適しています。 1)C#は、開発を簡素化し、ガベージコレクションとリッチクラスライブラリを提供します。これは、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cは、ゲーム開発と高性能コンピューティングに適した直接メモリ操作を許可します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します

Cのメモリ管理、ポインター、テンプレートはコア機能です。 1。メモリ管理は、新規および削除を通じてメモリを手動で割り当ててリリースし、ヒープとスタックの違いに注意を払います。 2。ポインターにより、メモリアドレスを直接操作し、注意して使用します。スマートポインターは管理を簡素化できます。 3.テンプレートは、一般的なプログラミングを実装し、コードの再利用性と柔軟性を向上させ、タイプの派生と専門化を理解する必要があります。

Cは、ハードウェアに近い制御機能とオブジェクト指向プログラミングの強力な機能を提供するため、システムプログラミングとハードウェアの相互作用に適しています。 1)cポインター、メモリ管理、ビット操作などの低レベルの機能、効率的なシステムレベル操作を実現できます。 2)ハードウェアの相互作用はデバイスドライバーを介して実装され、Cはこれらのドライバーを書き込み、ハードウェアデバイスとの通信を処理できます。

Cは、ハードウェア制御と効率的なパフォーマンスに近いため、高性能のゲームおよびシミュレーションシステムの構築に適しています。 1)メモリ管理:手動制御により、断片化が減少し、パフォーマンスが向上します。 2)コンパイル時間の最適化:インライン関数とループ拡張は、ランニング速度を改善します。 3)低レベルの操作:ハードウェアへの直接アクセス、グラフィックスおよび物理コンピューティングの最適化。


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