Golang は画像フィルター効果と画像再構成メソッドを実装します

Golang による画像のフィルター効果と画像再構成を実現する手法

はじめに:
コンピューター技術の進歩に伴い、画像処理は非常に重要なタスクとなっています。 。その中でも、画像フィルタ効果と画像再構成は、画像処理の分野における 2 つの重要な側面です。この記事では、Golang を使用してこれら 2 つのタスクを実現する方法と、対応するコード例を紹介します。

1. 画像フィルター効果
画像フィルター効果は、画像のピクセルを変更することで実現されます。一般的なフィルター効果には、グレースケール、エッジ検出、ぼかしなどが含まれます。以下では、グレースケール フィルターを例として、Golang を使用して実装する方法を紹介します。

コード例:

package main

import (

"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"log"
"os"

)

func main() {

// 读取图片
file, err := os.Open("input.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

img, err := jpeg.Decode(file)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 灰度化处理
grayImg := image.NewGray(img.Bounds())
for x := 0; x < img.Bounds().Dx(); x++ {
    for y := 0; y < img.Bounds().Dy(); y++ {
        c := img.At(x, y)
        gray := color.GrayModel.Convert(c).(color.Gray)
        grayImg.Set(x, y, gray)
    }
}

// 保存处理后的图片
outFile, err := os.Create("output.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outFile.Close()

jpeg.Encode(outFile, grayImg, nil)

}

上記のコードでは、まず、jpeg パッケージの Decode 関数を通じて画像が読み取られます。次に、新しいグレースケール イメージ greyImg を作成し、二重ループを使用してすべてのピクセルを走査し、元のイメージの各ピクセルをグレースケール値に変換し、それを新しいグレースケール イメージに設定します。最後に、処理された画像は、jpeg パッケージのエンコード機能を使用してファイルに保存されます。

2. 画像再構成
画像再構成とは、非可逆圧縮された画像を元の画像に復元することを指します。 Golang では、ピクセル値の補間方法を使用して画像の再構成を実現できます。以下では、最近傍補間を例として、Golang を使用して実装する方法を紹介します。

コード例:

package main

import (

"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"log"
"os"

)

func main() {

// 读取压缩后的图片
file, err := os.Open("compressed.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

img, err := jpeg.Decode(file)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 图像重建
width := img.Bounds().Dx()
height := img.Bounds().Dy()

reconstructed := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width*2, height*2))
for x := 0; x < width*2; x++ {
    for y := 0; y < height*2; y++ {
        originX := x / 2
        originY := y / 2
        c := img.At(originX, originY)
        reconstructed.Set(x, y, c)
    }
}

// 保存重建后的图片
outFile, err := os.Create("reconstructed.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outFile.Close()

jpeg.Encode(outFile, reconstructed, nil)

}

上記のコードでは、圧縮された画像は、最初に jpeg パッケージの Decode 関数によって読み取られます。次に、再構成された圧縮イメージのサイズに従って新しい再構成イメージを作成し、二重ループを通じてすべてのピクセルを走査し、元のイメージの各ピクセルの値を新しいイメージに設定します。最後に、jpeg パッケージの Encode 機能を使用して、再構成された画像がファイルに保存されます。

概要:
この記事では、Golang を使用して画像フィルター効果と画像再構成を実現する方法を紹介します。上記のコード例を通して、Golang には画像処理において一定の利点があり、実際のアプリケーションで良好な結果を生み出すことができることがわかります。この記事が読者の Golang 画像処理の学習と応用に役立つことを願っています。

以上がGolang は画像フィルター効果と画像再構成メソッドを実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。