C プログラミング言語には 2 つの検索手法が用意されています。
- Linear Search
- Binary Search
Binary Search
- このメソッドは Ordered でのみ機能します。リスト。
- 指定されたリストは 2 つの等しい部分に分割されます。
- 指定されたキーワードは、リストの中央の要素と比較されます。
- 中央の要素がキーワードに一致する場合、検索はここで正常に終了します
- 中央の要素がキーワードより大きい場合、検索は左側のパーティションで実行されます。
- 中央の要素がキーワードより小さい場合、検索は右側のパーティションで実行されます。
入力 (i/p) - 要素、キーワードの未ソートのリスト。
出力 (o/p) -
- 成功 - キーワードが見つかった場合
- 失敗 - それ以外の場合
#
key = 20 mid = (low +high) /2

プログラム 1
次は、二分探索を使用して配列内の最小要素を見つける C プログラムです。
#include<stdio.h> int main(){ int a[50], n, i, key, flag = 0, low, mid, high; printf("enter the no: of elements:"); scanf ("%d",&n); printf("enter the elements:"); for(i=0; i<n; i++) scanf( "%d", &a[i]); printf("enter a key element:"); scanf ("%d", &key); low = 0; high = n-1; while (low<= high ){ mid = (low + high) /2; if (a[mid] == key){ flag = 1; break; } else{ if (a[mid] > key) high = mid-1; else low = mid+1; } } if (flag == 1) printf ("search is successful"); else printf("search is unsuccessful"); return 0; }Output
上記のプログラムを実行すると、次の結果が生成されます。 -
Run 1: enter the no: of elements:5 enter the elements: 12 34 11 56 67 enter a key element:45 search is unsuccessful Run 2: enter the no: of elements:3 enter the elements: 12 34 56 enter a key element:34 search is successful
Program2
次の C プログラムの場合、これは次のようになります。二分探索を使用する 配列内の最小要素 -
#include<stdio.h> void Bmin(int *a, int i, int n){ int j, temp; temp = a[i]; j = 2 * i; while (j <= n){ if (j < n && a[j+1] > a[j]) j = j + 1; if (temp < a[j]) break; else if (temp >= a[j]){ a[j / 2] = a[j]; j = 2 * j; } } a[j/2] = temp; return; } int binarysearchmin(int *a,int n){ int i; for(i = n/2; i >= 1; i--){ Bmin(a,i,n); } return a[1]; } int main(){ int n, i, x, min; int a[20]; printf("Enter no of elements in an array</p><p>"); scanf("%d", &n); printf("</p><p>Enter %d elements: ", n); for (i = 1; i <= n; i++){ scanf("%d", &a[i]); } min = binarysearchmin(a, n); printf("\minimum element in an array is : %d", min); return 0; }出力
上記のプログラムを実行すると、次の結果が生成されます-
Enter no of elements in an array 5 Enter 5 elements: 12 23 34 45 56 minimum element in an array is: 12
以上がC言語の二分探索アルゴリズムを使用して配列内の最小要素を見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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