Python を使用して画像をトリミングおよび回転する方法
はじめに:
現代のソーシャル メディア時代において、画像処理は人々の共通のニーズの 1 つとなっています。日常、ひとつ。ユーザーの画像編集ニーズを満たすために、Python は強力な画像処理ライブラリ PIL (Python Imaging Library) を提供します。この記事では、Python で PIL ライブラリを使用して画像をトリミングおよび回転する方法をコード例とともに紹介します。
1. PIL ライブラリをインストールする
PIL ライブラリを使用して画像をトリミングしたり回転したりする前に、まず PIL ライブラリをインストールする必要があります。コマンド ライン ターミナルを開き、次のコマンドを実行して PIL ライブラリをインストールします。
pip install pillow
2. 画像のトリミング操作
画像のトリミング操作は、crop()
を使用して実現できます。 PILライブラリの機能です。 crop()
この関数は、左上隅の横座標と縦座標、および右下隅の横座標と縦座標の 4 つのパラメーターを受け入れます。以下は、画像をトリミングする方法を示す例です。
from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('input.jpg') # 图像裁剪 box = (100, 100, 500, 500) cropped_image = image.crop(box) # 保存裁剪后的图片 cropped_image.save('output.jpg')
上の例では、input.jpg
という名前の画像を開き、crop( )## を使用します。 #この関数はクロップ ボックスを定義します。クロップ ボックスの左上隅は (100, 100)、右下隅は (500, 500) で、つまり、画像内の長方形の領域が切り取られます。最後に、トリミングした画像を
output.jpg という名前のファイルとして保存します。
画像の回転操作は、PIL ライブラリの
rotate() 関数を使用して実現できます。
rotate()この関数は、回転角度を示すパラメータを受け取ります。画像を回転する方法を示す例を次に示します。
from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('input.jpg') # 图像旋转 rotated_image = image.rotate(45) # 保存旋转后的图片 rotated_image.save('output.jpg')上の例では、
input.jpg という名前の画像を開き、
rotate( ) を使用します。関数は画像を 45 度回転します。最後に、回転した画像を
output.jpg という名前のファイルとして保存します。
- 「Pillow Documentation」、https://pillow.readthedocs.io/en/stable/、アクセス日: 2021-11-10.
以上がPython を使用して画像をトリミングおよび回転する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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