Baidu AI インターフェースと Golang: インテリジェントな顔 OCR テクノロジーの探求
要約:
人工知能テクノロジーの継続的な発展により、顔認識テクノロジーは日常生活の不可欠な部分。 Baidu AI インターフェイスは、顔からテキスト情報を抽出できる強力な顔 OCR (光学文字認識、光学式文字認識) 機能を提供します。この記事では、Golang と Baidu AI インターフェイスを使用してインテリジェントな顔 OCR テクノロジーを実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。
1. Baidu AI インターフェースの顔 OCR 機能の紹介
Baidu AI インターフェースの顔 OCR 機能は、ID カード、銀行カード、免許証などの一般的なテキスト認識を含む、さまざまな OCR 認識アルゴリズムを提供します。プレートナンバー等。顔OCRでは、検出した顔の文字情報を抽出できるのでとても便利です。このインターフェースは RESTful スタイルに基づいてリクエストを作成し、応答データ形式は JSON です。
2. Golang と Baidu AI インターフェイスの組み合わせ
Golang は、効率性、移植性、同時実行性の特性を備えたコンパイル言語であり、サーバーサイド アプリケーションの開発に非常に適しています。以下では、Golang と Baidu AI インターフェースを使用して顔 OCR テクノロジーを実装する方法を紹介します。
net/http
や github.com/levigross/grequests
などのパッケージを使用する必要があります。ここで、grequests
は HTTP リクエストを送信するためのライブラリです。 package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" "github.com/levigross/grequests" ) func sendRequest(url string, params map[string]string) (map[string]interface{}, error) { resp, err := grequests.Post(url, &grequests.RequestOptions{ Params: params, }) if err != nil { return nil, err } defer resp.Close() body := resp.Bytes() var result map[string]interface{} err = json.Unmarshal(body, &result) if err != nil { return nil, err } return result, nil }
次に、Baidu AI インターフェイスを呼び出し、顔からテキスト情報を抽出する関数を実装する必要があります。コード例は次のとおりです。
const apiKey = "your_api_key" const secretKey = "your_secret_key" func faceOCR(imageURL string) (string, error) { url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" params := map[string]string{ "access_token": apiKey, "url": imageURL, } result, err := sendRequest(url, params) if err != nil { return "", err } respJSON, err := json.MarshalIndent(result, "", " ") if err != nil { return "", err } return string(respJSON), nil }
上記のコードでは、API キーとシークレットを格納するために使用される 2 つの定数 apiKey
と secretKey
を定義します。 Baidu AI インターフェイスのキー。次に、前に定義した sendRequest
関数を呼び出して HTTP リクエストを送信し、リクエスト結果を JSON 形式に解析します。最後に、解析された結果を文字列として返します。
func main() { imageURL := "https://example.com/image.jpg" result, err := faceOCR(imageURL) if err != nil { fmt.Println("Error:", err) return } fmt.Println("Result:", result) }
上記のコードでは、画像の URL を指定して、前に定義した faceOCR## を呼び出します。 #関数。画像の URL をパラメータとして渡します。最後に、返された結果を出力します。
この記事では、Golang と Baidu AI インターフェイスを使用してインテリジェントな顔 OCR テクノロジーを実装する方法を紹介します。 Baidu AI インターフェイスを呼び出すと、顔からテキスト情報を抽出でき、非常に便利です。同時に、読者の理解と参照を容易にするために、対応するコード例も提供します。この記事が、顔 OCR テクノロジーを探求したい開発者にとって役立つことを願っています。
以上がBaidu AI インターフェイスと Golang: インテリジェントな顔 OCR テクノロジーの探求の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。