検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアル初心者向けの Python の例にはどのようなものがありますか?
初心者向けの Python の例にはどのようなものがありますか?Aug 25, 2023 pm 01:21 PM
関数ループ条件判定(条件付き)

初心者向けの Python の例にはどのようなものがありますか?

この記事では、初心者に役立ついくつかの基本的な Python の例を学びます。この記事には、Python の面接で尋ねられる基本的な質問もいくつか含まれています。はじめましょう! ! !

リストからタプルを作成するにはどうすればよいですか?

Python tuple() メソッドを使用すると、リストをタプルに変換できます。タプルは不変であるため、タプルに変換した後にリストを更新することはできません。

###例###

次のプログラムは、tuple() 関数を使用してタプルに変換されたリストを返します -

リーリー ###出力### リーリー

NumPy 配列とは何ですか?

NumPy 配列は Python リストよりも一般的です。 NumPy 配列を使用すると、オブジェクトの読み取りと書き込みがより高速かつ効率的になります。

Python で、空の NumPy 配列と指定された形状の NumPy 配列を作成する方法は何ですか?

###例###

次のプログラムは、空の NumPy 配列と指定された形状の NumPy ガベージ配列を作成する方法を示しています -

リーリー ###出力### リーリー

Python の負のインデックスとは何ですか?

Python には、配列およびリストにおける負のインデックス付けと呼ばれる独自の機能があります。

Python では

「最後からのインデックス付け」

(つまり、負のインデックス付け) が可能です。

これは、シーケンスの最後の値のインデックスが -1 であり、最後から 2 番目の値のインデックスが -2 であることを意味します。

負のインデックス付けは、反復可能オブジェクトの最後 (右側) から値を取得する場合に有利に使用できます。

Python データ型 SET とは何ですか?またその使用方法は何ですか?

"set"

は Python データ型、コレクションです。バージョン 2.4 以降、Python の一部となっています。コレクションは、特定の方法で順序付けされていない、個別かつ不変の項目のコレクションです。

1 から 100 までのすべての数値の合計を出力するにはどうすればよいですか?

###例###

次のプログラムは、最初の 100 個の自然数の合計を返します -

リーリー ###出力### リーリー

Python におけるリストとタプルの違いは何ですか?

###リスト###

タプル

リストは編集可能です。つまり、

変更される可能性があります

タプルは immutable です。つまり、タプルの要素を変更することはできません。 タプルは効率の点でリストよりも優れています。 文法文法 -
('hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes')
<class 'tuple'>
リストの作成には比較的時間がかかります。
-
# input list
inputList = ['hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes'] 

# converting input list into a tuple
resultTuple = tuple(inputList)  
# printing the resultant tuple 
print(resultTuple)  
# Printing the type of resultant tuple 
print(type(resultTuple))  

Python 是编程语言还是脚本语言?

虽然我们可以使用 Python 编写脚本,但它主要用作通用编程语言。

Python 是一种解释型编程语言。解释一下。

解释性语言是执行前不存在于机器代码中的任何脚本语言。因此,Python 是一种解释性语言。此外,由于它是一种解释性语言,因此在运行时运行之前无法将其转换为计算机可读代码。

什么是 pep 8?

PEP 是 Python 增强提案的缩写。它是格式化 Python 代码以提高可读性的指南集合。

Python 中的装饰器是什么?

装饰器仅用于向方法添加某些布局模式,而不影响函数的结构。装饰者通常在他们要改进的活动之前就被确定。在我们使用装饰器之前,我们必须首先定义它的函数,即装饰器函数。

然后编写将在其中实现装饰器函数的函数,并将装饰器函数简单地放置在其上方。在这种情况下,@符号位于装饰器之前。

最流行的 Python 内置数据类型是什么?

数字 - Python 最常见的内置数据结构是整数、复数和浮点数。

示例 

5, 2+3i, 3.5.

列表 - 列表是按特定顺序排序的对象的集合。列表的组成部分可以有多种数据类型。

示例 

[10, ‘tutorialspoint’, 4.89]

元组 - 元组是一组按特定顺序排列的项目。与列表不同,元组是不可变的,这意味着它们无法更改。

示例 

(10, ‘tutorialspoint’, 4.89)

字符串 - 字符串是字符的集合。可以使用单引号或双引号声明字符串。

示例 

“Hello ‘tutorialspoint’”.

集合 - 集合是不按任何特定顺序排列的不相关项的集合。

示例 

(5, 2, 8, 1)

字典 - 字典是键和值对的集合,其中每个值都可以通过其键访问。项目的顺序/顺序无关紧要。

示例 

{10:’tutorialspoint’, 20:python}

Python 中的 self 是什么?

self 是一个类实例或一个对象。在 Python 中,这被明确指定为第一个参数。 Java 中的情况并非如此,它是可选的。局部变量有助于区分类的方法和属性。

类的 self 变量对应于 init 方法中新创建的对象,但它指的是该实体的方法可以在该类的其他方法中调用。

这些命令如何工作:中断、传递和继续?

break - 当满足条件时,循环终止,控制权转移到下一条语句。

pass - 当代码块需要在语法上有效但您不想运行它时,请使用此 pass 语句。本质上,这是一个空动作。当它被执行时,什么也没有发生。

继续 - 当满足指定条件时,控制被发送到循环的开头,允许跳过循环当前执行的某些部分。

如何将字符串中的每个字符转换为小写字母?

要将字符串转换为小写,请使用lower()函数。

示例

以下程序将字符串中的每个字符转换为小写字母 -

# input string
inputString = 'TUTORIALSPOINT'  

# converting each character of the string into lowercase
# using the lower() function
print("Converting every character of the string into lowercase:")
print(inputString.lower())

输出

Converting every character of the string into lowercase:
tutorialspoint

结论

在本文中,我们学习了 16 个不同的 Python 示例。这些也是 Python 面试的关键问题。

以上が初心者向けの Python の例にはどのようなものがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事はtutorialspointで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonでの画像フィルタリングPythonでの画像フィルタリングMar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法Mar 02, 2025 am 10:10 AM

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法Pythonで独自のデータ構造を実装する方法Mar 03, 2025 am 09:28 AM

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介Pythonの並列および同時プログラミングの紹介Mar 03, 2025 am 10:32 AM

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター