この記事では、初心者に役立ついくつかの基本的な Python の例を学びます。この記事には、Python の面接で尋ねられる基本的な質問もいくつか含まれています。はじめましょう! ! !
リストからタプルを作成するにはどうすればよいですか?
Python tuple() メソッドを使用すると、リストをタプルに変換できます。タプルは不変であるため、タプルに変換した後にリストを更新することはできません。
###例###次のプログラムは、tuple() 関数を使用してタプルに変換されたリストを返します -
リーリー ###出力### リーリーNumPy 配列とは何ですか?
NumPy 配列は Python リストよりも一般的です。 NumPy 配列を使用すると、オブジェクトの読み取りと書き込みがより高速かつ効率的になります。
Python で、空の NumPy 配列と指定された形状の NumPy 配列を作成する方法は何ですか?
###例###次のプログラムは、空の NumPy 配列と指定された形状の NumPy ガベージ配列を作成する方法を示しています -
リーリー ###出力### リーリーPython の負のインデックスとは何ですか?
Python には、配列およびリストにおける負のインデックス付けと呼ばれる独自の機能があります。
Python では
「最後からのインデックス付け」(つまり、負のインデックス付け) が可能です。
これは、シーケンスの最後の値のインデックスが -1 であり、最後から 2 番目の値のインデックスが -2 であることを意味します。
負のインデックス付けは、反復可能オブジェクトの最後 (右側) から値を取得する場合に有利に使用できます。
Python データ型 SET とは何ですか?またその使用方法は何ですか?
"set"は Python データ型、コレクションです。バージョン 2.4 以降、Python の一部となっています。コレクションは、特定の方法で順序付けされていない、個別かつ不変の項目のコレクションです。
1 から 100 までのすべての数値の合計を出力するにはどうすればよいですか?
###例###次のプログラムは、最初の 100 個の自然数の合計を返します -
リーリー ###出力### リーリーPython におけるリストとタプルの違いは何ですか?
###リスト###
タプルリストは編集可能です。つまり、
変更される可能性があります
。タプルは
リストの作成には比較的時間がかかります。 | |
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文法 | -# input list inputList = ['hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes'] # converting input list into a tuple resultTuple = tuple(inputList) # printing the resultant tuple print(resultTuple) # Printing the type of resultant tuple print(type(resultTuple)) | 文法
Python 是编程语言还是脚本语言?虽然我们可以使用 Python 编写脚本,但它主要用作通用编程语言。 Python 是一种解释型编程语言。解释一下。解释性语言是执行前不存在于机器代码中的任何脚本语言。因此,Python 是一种解释性语言。此外,由于它是一种解释性语言,因此在运行时运行之前无法将其转换为计算机可读代码。 什么是 pep 8?PEP 是 Python 增强提案的缩写。它是格式化 Python 代码以提高可读性的指南集合。 Python 中的装饰器是什么?装饰器仅用于向方法添加某些布局模式,而不影响函数的结构。装饰者通常在他们要改进的活动之前就被确定。在我们使用装饰器之前,我们必须首先定义它的函数,即装饰器函数。 然后编写将在其中实现装饰器函数的函数,并将装饰器函数简单地放置在其上方。在这种情况下,@符号位于装饰器之前。 最流行的 Python 内置数据类型是什么?数字 - Python 最常见的内置数据结构是整数、复数和浮点数。 示例5, 2+3i, 3.5. 列表 - 列表是按特定顺序排序的对象的集合。列表的组成部分可以有多种数据类型。 示例[10, ‘tutorialspoint’, 4.89] 元组 - 元组是一组按特定顺序排列的项目。与列表不同,元组是不可变的,这意味着它们无法更改。 示例(10, ‘tutorialspoint’, 4.89) 字符串 - 字符串是字符的集合。可以使用单引号或双引号声明字符串。 示例“Hello ‘tutorialspoint’”. 集合 - 集合是不按任何特定顺序排列的不相关项的集合。 示例(5, 2, 8, 1) 字典 - 字典是键和值对的集合,其中每个值都可以通过其键访问。项目的顺序/顺序无关紧要。 示例{10:’tutorialspoint’, 20:python} Python 中的 self 是什么?self 是一个类实例或一个对象。在 Python 中,这被明确指定为第一个参数。 Java 中的情况并非如此,它是可选的。局部变量有助于区分类的方法和属性。 类的 self 变量对应于 init 方法中新创建的对象,但它指的是该实体的方法可以在该类的其他方法中调用。 这些命令如何工作:中断、传递和继续?break - 当满足条件时,循环终止,控制权转移到下一条语句。 pass - 当代码块需要在语法上有效但您不想运行它时,请使用此 pass 语句。本质上,这是一个空动作。当它被执行时,什么也没有发生。 继续 - 当满足指定条件时,控制被发送到循环的开头,允许跳过循环当前执行的某些部分。 如何将字符串中的每个字符转换为小写字母?要将字符串转换为小写,请使用lower()函数。 示例以下程序将字符串中的每个字符转换为小写字母 - # input string inputString = 'TUTORIALSPOINT' # converting each character of the string into lowercase # using the lower() function print("Converting every character of the string into lowercase:") print(inputString.lower()) 输出Converting every character of the string into lowercase: tutorialspoint 结论在本文中,我们学习了 16 个不同的 Python 示例。这些也是 Python 面试的关键问题。 |
以上が初心者向けの Python の例にはどのようなものがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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