中国の人工知能市場へのIT投資総額は2027年に380億米ドルを超えると予測

IDC は最近、IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide の 2023 V2 バージョンをリリースしました。 IDC の最新データによると、人工知能 IT への世界の投資総額は 2022 年に 1,288 億米ドルとなり、2027 年には 4,236 億米ドルに増加し、5 年間の複合成長率 (CAGR) は約 26.9% になると予想されています。 。最近の人工知能技術の進歩とアプリケーション統合の向上により、さまざまな企業が人工知能に代表される高度な技術の使用を急いでおり、デジタルインテリジェンス市場環境に適応し、新しいビジネスを強化し、企業がインテリジェントなソリューションの必要性を判断できるように支援しています。したがって、人工知能に対するより多様化したカスタマイズされた要求が生じます。

中国市場に焦点を当てた IDC の推定では、中国の人工知能への投資は 2027 年までに 381 億米ドルに達し、世界総額の約 9% を占めると予想されています。近年、我が国の人工知能産業は知能レベルを継続的に向上させ、高品質な開発に向かって進んでいます。短期的には、国内の人工知能市場は、さまざまな業界のさまざまなニーズを統合することでまだ成長の余地があり、将来に目を向けると、政府の政策支援と加速する産業の高度化を背景に、人工知能技術は確実に人工知能技術と統合されるでしょう。企業の発展。企業の製品、サービス、モデルの一部となり、中国企業の飛躍的な発展を促進する重要な戦略的資源となる

書き換えた内容は以下の通りです: 技術レベル

技術的な観点から見ると、今後 5 年間の予測期間中、人工知能 (AI) ハードウェアは依然として市場で最も重要な投資方向であり、中国市場の総規模の 60% を占めるでしょう。人工知能インフラストラクチャが徐々に改善されるにつれて、中国市場の総規模に占めるハードウェア支出の割合は徐々に減少し、予測期間中の支出の成長率も徐々に鈍化します。人工知能企業のクラウド需要の成長とそれに伴う支出の増加に対応するために、クラウド インフラストラクチャ (IaaS) テクノロジ サブマーケットの新しい予測を追加しました。 IDC データによると、IaaS 市場規模は 2027 年までに約 63 億米ドルに達し、5 年間の複合成長率は 26% 以上になると予想されています

近年、人工知能（AI）サービス市場の需要は拡大を続けており、市場規模は拡大を続けています。 International Data Corporation (IDC) は、AI サービスが今後 2 年間で注目の投資市場となり、支出規模が急速に増加すると予測しています。 2027 年までに、中国市場の AI サービスへの支出は 50 億米ドルを超え、5 年間の年間平均成長率は約 30% になると予測されています

IDC の予測によると、人工知能ソフトウェア市場は今後 5 年間の予測期間中に大きな発展の可能性があり、支出の伸び率はテクノロジー市場で第 1 位になると見込まれています。 2027 年までに、人工知能ソフトウェアへの支出規模は 100 億米ドル近くになり、市場全体の約 4 分の 1 を占め、2022 年の市場規模から 6 パーセント近く増加すると予想されます。ソフトウェア市場の二次市場では、人工知能プラットフォームの成長率が比較的高く、その中でもインテリジェント知識発見ソフトウェアサブ市場の5年間の複利成長率は40%を超え、最も急速に成長しているテクノロジーサブ市場となっています

産業応用とは、特定の技術、知識、またはツールを特定の産業分野に応用することを指します。これらのアプリケーションは、業界の効率向上、コスト削減、サービス品質の向上などに役立ちます。金融業界における電子決済システム、医療業界における電子カルテ管理システム、小売業界におけるスマートPOSシステムなど、さまざまな業界で活用されています。業界アプリケーションを通じて、企業は市場の需要によりよく適応し、競争力を向上させ、持続可能な発展を達成できます

IDC は、プロフェッショナル サービス業界が今後 5 年間の予測期間中、人工知能への最も多くの投資が行われる業界であり続けると予測しています。通信、銀行、地方自治体、ディスクリート製造業のユーザーがこれに続き、人工知能分野への投資が中国市場全体の支出の3分の2を占めた。 IDC の予測データによると、2027 年までに銀行と地方自治体は引き続き AI 支出が最も急速に成長する業界となり、5 年間の年間平均成長率はほぼ 30% になると予想されています

プロフェッショナル サービスの分野では、生成 AI、マルチモーダル、大規模モデルのアプリケーション シナリオ、クラウド コンピューティングに基づく AI 機能が、インテリジェントな対話、データ キャプチャ、カスタマイズされたソリューションなどで加速しています。統合されたAI製品は、顧客向けに三次元かつ全方位のインテリジェントなサービスシステムを構築できます。政府産業では、インテリジェントな識別と環境状態の監視に焦点を当てた人工知能技術は、主に公共安全監視プラットフォーム、スマートシティ管理プラットフォーム、インテリジェントな社会サービスの構築に使用されており、金融業界では、主な用途には動的な監視が含まれます。企業内外のリスク、インテリジェントな不正検出、カスタマイズされた顧客サービスなど同時に、人材管理への人工知能の応用も金融業界において今後の重点投資分野となり、支出の伸び率は5年間で30%近くに達するなど注目を集めています

アプリケーション シナリオとは、特定の環境または状況における特定の製品、テクノロジー、またはサービスの使用機会を指します。さまざまな分野や業界でさまざまなアプリケーションシナリオがあります。これらのシナリオには、商業分野における販売、マーケティング、顧客サービスなど、または科学研究分野における実験、データ分析などが含まれます。さまざまなアプリケーション シナリオを理解して把握することで、ニーズに適切に対応し、より正確なソリューションを提供できるようになります。したがって、どのような製品、テクノロジー、サービスでも、そのアプリケーション シナリオを理解し、習得することが非常に重要です。

IDC データによると、2022 年の人工知能支出の最大のアプリケーション シナリオは、新しいインテリジェント インフラストラクチャ プロビジョニング (AI インフラストラクチャ プロビジョニング) であり、その投資規模は 30 億米ドル近くです。さらに、強化されたインテリジェントな顧客サービス、販売プロセスの推奨と強化、インテリジェントなビジネスの革新と自動化が、依然として AI 支出の焦点シナリオとなっています。これら 4 つのアプリケーション シナリオへの投資総額は、中国市場全体の AI 支出の 50% 近くに達します。革新的な AI テクノロジーと高品質のビッグデータおよびアップグレードされたアルゴリズム モデルを組み合わせることで、AI モデルの継続的な反復最適化を実現し、垂直方向にビジネス価値を深め、水平方向に拡大する能力を開発できます。

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