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ホームページテクノロジー周辺機器AIAlibaba Cloud AI Computingが「Computing Power China」年次画期的功績賞を受賞

最近、中国工業情報化部と寧夏回族自治区人民政府が共催し、2023 年中国コンピューティングパワー会議が銀川で開催されました。会議では、コンピューティングパワー分野の専門家と学者が共同で選定したコンピューティングパワー中国・年次画期的成果が発表され、その中でアリババクラウドの「PAI Lingjun Intelligent Computing Service」が国内AIインテリジェントの代表としてこの重要な栄誉を獲得した。コンピューティング インフラストラクチャ。

この選考は、コンピューティング能力の分野におけるホットスポット、困難、主要な問題に対処するために設定されており、「先駆的、主導的、権威的、公正」という原則を遵守し、世界のトップレベルに到達した人材を発掘することを目的としています。コンピューティング能力または関連業界のレベル 基本理論、革新的な手法、手法モデル、プラットフォーム アプリケーションの革新的な結果。審査委員会は、中国科学院の学者、中国工程院の学者、有名大学や科学研究機関の専門家、大手企業の技術リーダーで構成されており、中国のコンピューティング分野で極めて影響力のある専門家や学者が集まっている。電力関連分野。

Alibaba Cloud が開始した PAI Lingjun インテリジェント コンピューティング サービスは、急速に増大する AI コンピューティングのニーズを満たすために作成されたコンピューティング パワー インフラストラクチャ サービスです。このサービスは、企業や開発者にワンストップの AI 開発フルプロセス エンジニアリング プラットフォームとインテリジェントなコンピューティング能力を提供します。超大規模な並列計算規模、高性能、高効率、高利用率という特徴を持っています。このサービスのクラスターの拡張性は 100,000 枚のカードの規模に達することができ、数兆のパラメーターを持つ複数の大規模モデルの同時トレーニングをサポートできます。単一のトレーニング タスクは 10,000 枚のカードの規模に達し、キロカード スケールの線形拡張効率に達します。 92%に達します

これまでの実践的なトレーニングでは、PAI Lingjun インテリジェント コンピューティング サービスは、10 兆のパラメータを持つマルチモーダル大規模モデルの低エネルギー トレーニングを安定してサポートしました。Tongyi Qianwen などの大規模モデルのトレーニングと応用では、大規模モデルのトレーニングの効率が向上しました。が10倍近く大幅に向上し、推論効率が2倍以上向上しました。

この選定では、Alibaba Cloud PAI Lingjun インテリジェント コンピューティング サービスは、「高性能ネットワーク、高性能ファイル ストレージ、高い安定性、究極のソフトウェアとハ​​ードウェアの共同最適化機能、およびサーバーレス サービス機能を備え、大規模モデル研究、科学用 AI」であると考えています。 、AIGCなどのシナリオをしっかりとサポートします。

Pai Lingjun のインテリジェント コンピューティング サービスは、複数のコア テクノロジー分野で最先端かつ革新的です。大規模なモデルのトレーニングには数十億のパラメーターの処理が必要ですが、これは単純に「グラフィックス カードを積み重ねる」だけで達成できるわけではなく、基盤となるコンピューティング能力、ネットワーク、ストレージ、データ コンピューティング、AI フレームワークなどの複雑なテクノロジーを統合する体系的なエンジニアリングが必要です。大規模コンピューティングプロジェクトの実現を精緻な設計で実現するとともに、コンピューティングパワーを余すところなく発揮し、「高速かつ経済的」を実現する必要があります。

IaaS インフラストラクチャ層では、Alibaba Cloud はインテリジェント コンピューティング クラスター Lingjun を構築しました。これは、端末とネットワークを統合し、ソフトウェアとハ​​ードウェアを統合する予測可能なネットワーク技術を通じてクラスター コンピューティング リソースを調整および最適化し、マイクロ秒レベルの安定した相互接続と制御を実現します。効率的な並列コンピューティング。関連する技術革新により、AI コンピューティング能力のスケーラビリティのボトルネックが大幅に解消され、Lingjun クラスターの最大スケールは「100,000 カード レベル」まで拡張でき、大規模モデルの開発とアプリケーションに柔軟でマルチスケールのインテリジェントなコンピューティング能力を提供できます。 、上位層のプラットフォーム アプリケーションのサポートを提供する便利なコンテナ化サービス。

Alibaba Cloud AI Computingが「Computing Power China」年次画期的功績賞を受賞

PaaS プラットフォーム サービス レイヤーでは、Alibaba Cloud 機械学習プラットフォーム PAI が、膨大なトレーニング タスクを自動的に分割して割り当てることができ、ハードウェア、ネットワーク、フレームワークの統合された協調スケジューリング機能を通じて、最も高速で計算効率の高い高速コンピューティングを提供します。パフォーマンス分散トレーニング ソリューション。同時に、PAI には、自動フォールト トレラント トレーニング フレームワーク AIMaster が装備されています。これは、多くの場合数週間から数か月かかる大規模な言語モデルのトレーニング サイクル中に究極の安定性を保証し、手動介入のコストを削減し、トレーニング時間を短縮することができます。大規模モデルのトレーニング時間を 10 倍に短縮します。さらに、PAI は、大規模な言語モデルのパフォーマンスを大幅に向上できる、シンプルで使いやすい RLHF 強化学習フレームワークを提供します。

Alibaba Cloud AI Computingが「Computing Power China」年次画期的功績賞を受賞

PAI Lingjun Intelligent Computing Service はまた、中国初のサーバーレス インテリジェント コンピューティング サービス モデルを開始し、ワンクリックのアクティベーション、オンデマンドの割り当て、簡素化された運用とメンテナンスのユーザー エクスペリエンスをユーザーに提供します。このサービスは、AI コンピューティング リソースの柔軟な再利用をサポートし、クラスターの使用率を大幅に向上させ、お客様の使用コストを削減します。

Alibaba Cloud PAI Lingjun インテリジェント コンピューティング サービスは、多くの企業や科学研究機関で使用されていることがわかります。アリババクラウドと小鵬汽車が共同建設したインテリジェントコンピューティングセンター「福耀」は中国最大の自動運転インテリジェントコンピューティングセンターとなり、小鵬汽車の自動運転モデル​​の訓練速度が170倍以上向上した。アリババクラウドと復丹大学が共同構築したクラウドベースのインテリジェントコンピューティングプラットフォームであるCFFFは最近、45億のパラメーターを備えた大規模な短期・中期天気予報モデルをリリースし、予報速度を当初の1時間から3時間未満に短縮した。秒。

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