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マルチスレッドの順次実行、2 種類しか知りませんか?

Java后端技术全栈
Java后端技术全栈転載
2023-08-24 15:42:481213ブラウズ


ストーリー

上クラスメートの Zhou はインタビュー中に次の質問に遭遇しました:

3 つのスレッド T1、T2、および T3 があります。順次実行を保証するにはどうすればよいですか?

ルーチン操作。3 つのスレッドを開始して実行します。

public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {

        final Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程1");
            }
        });

        final Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程2");
            }
        });

        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程3");
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
    }
}

実行結果:

线程2
线程1
线程3

3 つのスレッドの start メソッドの呼び出しは明らかに順番に呼び出されますが、各実行の結果は基本的に異なり、ランダム性が特に強力です。 ######どうやってするの?以下では、これを達成するために 4 つのソリューションを使用します。

オプション 1 Thread の join メソッドを使用して、スレッドの順序の問題を解決できます。以下に結合メソッドを見てみましょう。

公式紹介:

このスレッドが終了するまで待ちます。

等待这个线程结束,也就是说当前线程等待这个线程结束后再继续执行 。

join()方法是Thread中的一个public方法,它有几个重载版本:

  • join()
  • join(long millis)   //参数为毫秒
  • join(long millis,int nanoseconds)  //第一参数为毫秒,第二个参数为纳秒

join()方法实际是利用了wait()方法(wait方法是Object中的),只不过它不用等待notify()/notifyAll(),且不受其影响。

它结束的条件是:

  • 等待时间到
  • 目标线程已经run完(通过isAlive()方法来判断)

下面大致看看器源码:

public final void join() throws InterruptedException {
    //调用了另外一个有参数的join方法
    join(0);
}
public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException {
    long base = System.currentTimeMillis();
    long now = 0;
    if (millis < 0) {
        throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
    }
    //0则需要一直等到目标线程run完
    if (millis == 0) {
        // 如果被调用join方法的线程是alive状态,则调用join的方法
        while (isAlive()) {
            // == this.wait(0),注意这里释放的是
            //「被调用」join方法的线程对象的锁
            wait(0);
        }
    } else {
         // 如果目标线程未run完且阻塞时间未到,
        //那么调用线程会一直等待。
        while (isAlive()) {
            long delay = millis - now;
            if (delay <= 0) {
                break;
            }
            //每次最多等待delay毫秒时间后继续争抢对象锁,获取锁后继续从这里开始的下一行执行,
            //也可能提前被notify() /notifyAll()唤醒,造成delay未一次性消耗完,
            //会继续执行while继续wait(剩下的delay)
            wait(delay);
            // 这个变量now起的不太好,叫elapsedMillis就容易理解了
            now = System.currentTimeMillis() - base;
        }
   }
}

下面我们使用join方法来实现线程的顺序执行。

public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {

        final Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程1");
            }
        });

        final Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    //等待线程t1执行完成后
                    //本线程t2 再执行
                    t1.join();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("线程2");
            }
        });

        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    //等待线程t2执行完成后
                    //本线程t3 再执行
                    t2.join();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("线程3");
            }
        });
        t3.start();
        t2.start();
        t1.start();
    }
}

运行结果:

线程1
线程2
线程3

不管你运行多少次上面这段代码,结果始终不变,所以,我们就解决了多个线程按照顺序执行的问题了。

下面我们来看看另外一种方案:CountDownLatch

方案二

我们先来说一下CountDownLatch,然后再来使用CountDownLatch是怎么解决多个线程顺序执行的。

CountDownLatch是一种同步辅助,在AQS基础之上实现的一个并发工具类,让我们多个线程执行任务时,需要等待线程执行完成后,才能执行下面的语句,之前线程操作时是使用 Thread.join方法进行等待 。

CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。它相当于是一个计数器,这个计数器的初始值就是线程的数量,每当一个任务完成后,计数器的值就会减一,当计数器的值为 0 时,表示所有的线程都已经任务了,然后在 CountDownLatch 上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。

下面我们就用CountDownLatch来实现多个线程顺序执行:

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
 *  公众号:面试专栏
 * @author 小蒋学
 *  CountDownLatch 实现多个线程顺序执行
 */
public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {

        CountDownLatch countDownLatch1 = new CountDownLatch(0);

        CountDownLatch countDownLatch2 = new CountDownLatch(1);

        CountDownLatch countDownLatch3 = new CountDownLatch(1);


        Thread t1 = new Thread(new Work(countDownLatch1, countDownLatch2),"线程1");
        Thread t2 = new Thread(new Work(countDownLatch2, countDownLatch3),"线程2");
        Thread t3 = new Thread(new Work(countDownLatch3, countDownLatch3),"线程3");

        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
    }

    static class Work implements Runnable {
        CountDownLatch cOne;
        CountDownLatch cTwo;

        public Work(CountDownLatch cOne, CountDownLatch cTwo) {
            super();
            this.cOne = cOne;
            this.cTwo = cTwo;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                cOne.await();
                System.out.println("执行: " + Thread.currentThread().getName());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                cTwo.countDown();
            }
        }
    }
}

运行结果:

执行: 线程1
执行: 线程2
执行: 线程3

关于CountDownLatch实现多个线程顺序执行就这样实现了,下面我们再用线程池来实现。

方案三

在Executors 类中有个单线程池的创建方式,下面我们就用单线程池的方式来实现多个线程顺序执行。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 *  公众号:面试专栏
 * @author 小蒋学
 *  CountDownLatch 实现多个线程顺序执行
 */
public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程1");
            }
        },"线程1");

        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程2");
            }
        },"线程2");

        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程3");
            }
        });

        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        // 将线程依次加入到线程池中
        executor.submit(t1);
        executor.submit(t2);
        executor.submit(t3);
        // 及时将线程池关闭
        executor.shutdown();
    }
}

运行结果:

线程1
线程2
线程3

这样我们利用单线程池也实现了多个线程顺序执行的问题。下面再来说一种更牛的方案。

方案四

最后一种方案是使用CompletableFuture来实现多个线程顺序执行。

在Java 8问世前想要实现任务的回调,一般有以下两种方式:

  • Future isDoneポーリングを使用して、タスクの実行が完了したかどうかを判断し、結果を取得します。
  • Guava クラス ライブラリ ListenableFutureFutureCallback を利用します。 (netty にも同様の実装があります)

Java 8 CompletableFuture は、非同期プログラミングにおける Java の弱点を補います。

Java での非同期プログラミングの場合、rxJava を使用する必要はありません。Java 独自のライブラリの CompletableFuture は、ほとんどのシナリオをうまく処理できます。

Java8新しい CompletableFuture は、Netty らによる Future の変換を利用して、非同期プログラミングの複雑さを簡素化し、関数型プログラミング機能を提供します。

使用Future获得异步执行结果时,要么调用阻塞方法get(),要么轮询看isDone()是否为true,这两种方法都不是很好,因为主线程也会被迫等待。

从Java 8开始引入了CompletableFuture,它针对Future做了改进,可以传入回调对象,当异步任务完成或者发生异常时,自动调用回调对象的回调方法。

接下来我们就使用CompletableFuture来实现多个线程顺序执行。

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 *  公众号:面试专栏
 * @author 小蒋学
 *  CountDownLatch 实现多个线程顺序执行
 */
public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args)  {
        Thread t1 = new Thread(new Work(),"线程1");
        Thread t2 = new Thread(new Work(),"线程2");
        Thread t3 = new Thread(new Work(),"线程3");

        CompletableFuture.runAsync(()-> t1.start())
                .thenRun(()->t2.start())
                .thenRun(()->t3.start());
    }

    static class Work implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("执行 : " + Thread.currentThread().getName());
        }
    }
}

运行结果:

执行 : 线程1
执行 : 线程2
执行 : 线程3

到此,我们就使用CompletableFuture实现了多个线程顺序执行的问题。

总结

关于多个线程顺序执行,不管是对于面试,还是工作,关于多线程顺序执行的解决方案都是非常有必要掌握的。也希望下次面试官再问:多线程顺序执行问题的时候,你的表情应该是这样的:

マルチスレッドの順次実行、2 種類しか知りませんか?

以上がマルチスレッドの順次実行、2 種類しか知りませんか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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