# SQL が遅いということで、面接官と長時間雑談しましたが、面接官もとても謙虚で、いつもうなずいてくれたので、大丈夫だと思いました。 最後に、「戻って通知を待ちましょう!
」と言いました。
#そこで、この遅い SQL テクノロジを皆さんと共有することにしました。次回同様の面接に遭遇した際には、スムーズかつ簡単に希望する内定を獲得できることを願っています。
人生の最大の喜びは、誰もがそれをできないと言っているにもかかわらず、あなたがそれをやり遂げることです!
Slow SQL とは何ですか?
MySQL のスロー クエリ ログは、MySQL が提供するログ レコードで、クエリ時間が設定されたしきい値 (long_query_time) を超えた (超過した) MySQL ステートメントを記録するために使用されます。スロークエリログ。中央。
このうち、long_query_time のデフォルト値は 10、単位は秒、つまり SQL クエリ時間が 10 秒を超えると、デフォルトでは遅い SQL とみなされます。
遅い SQL ログを有効にするにはどうすればよいですか?
MySQL では、遅い SQL ログはデフォルトでオンになっていないため、遅い SQL が発生しても通知されません。どの SQL が低速 SQL であるかは、低速 SQL ログを手動で有効にする必要があります。
遅い SQL が有効かどうかについては、次のコマンドで確認できます。
-- 查看慢查询日志是否开启 show variables like '%slow_query_log%';

コマンドを通じて、slow_query_log 項目が OFF であることがわかります。これは、低速 SQL ログがオンになっていないことを示しています。さらに、遅い SQL ログが保存されているディレクトリとログ ファイルの名前も確認できます。
遅い SQL ログを有効にして、次のコマンドを実行しましょう:
set global slow_query_log = 1;
ここで有効になっているのは現在のデータベースであり、データベースを再起動すると無効になることに注意してください。 。
低速 SQL ログを有効にした後、もう一度確認してください:
slow_query_log 項目に次のエラーが含まれていますON になるとアクティベーションが成功したことを意味します。
上で述べたように、遅い SQL のデフォルト時間は 10 秒です。次のコマンドで遅い SQL のデフォルト時間を確認できます:
show variables like '%long_query_time%';

このデフォルト値を常に使用できるわけではありません。多くのビジネスでは、これより短いまたは長い時間が必要になる可能性があるため、現時点では、デフォルト時間を変更する必要があります。変更コマンドは次のとおりです:
set long_query_time = 3;
変更が完了しました。3 秒に変更されたかどうかを確認してみましょう。
ここで注意してください: 永続的に有効にしたい場合は、構成ファイルも変更する必要があります。私のMySQL.cnfファイルの下にあります。
[mysqld] slow_query_log=1 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/atguigu-slow.log long_query_time=3 log_output=FILE
注: オペレーティング システムが異なれば、構成も異なります。
Linux オペレーティング システムの場合
mysql 設定ファイル my.cnf に
#log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log を追加します。 (ログ ファイルの保存場所を指定します。空でもかまいません。システムにより、デフォルト ファイル host_name-slow.log が与えられます)long_query_time=2 (超過した時間を記録します。デフォルトは 10 秒です)log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)
log-long-format (如果设置了,所有没有使用索引的查询也将被记录)
Windows操作系统中
在my.ini的[mysqld]添加如下语句:
log-slow-queries = E:\web\mysql\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 3(其他参数如上)
执行一条慢SQL,因为我们前面已经设置好了慢SQL时间为3秒,所以,我们只要执行一条SQL时间超过3秒即可。
SELECT SLEEP(4);
该SQL耗时4.024秒,下面我们就来查看慢SQL出现了多少条。
使用命令:
show global status like '%Slow_queries%';

查询SQL历程
找到慢SQL日志文件,打开后就会出现类似下面这样的语句;
# Time: 2021-07-20T09:17:49.791767Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150 # Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079 SET timestamp=1566292669; select * from city where Name = 'Salala';
简单说明:
1.Time 该日志记录的时间
2.User @Host MySQL登录的用户和登录的主机地址
3.Query_time一行 第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数
4.SET timestamp 这一个是MySQL查询的时间
5.sql语句 这一行就很明显了,表示的是我们执行的sql语句
切记
long_query_time=0 を設定すると、すべてのクエリ SQL ステートメントが低速 SQL ログ ファイルに出力されることになります。
遅い SQL を見つけるにはどうすればよいですか?
通常、遅い SQL を見つけるには 2 つの方法があります。
最初の方法: 遅いクエリを見つける SQL は 2 つの表現を使用できます。
システム レベルの症状を特定します。 sar コマンドを使用し、 top現在のシステム ステータスを表示するコマンド Prometheus および Grafana 監視ツールを使用して、システム ステータスを表示することもできます。現在のシステム ステータス CPU消費が深刻です -
IO待機が深刻です ページの応答時間が長すぎます プロジェクト ログにタイムアウトやその他のエラーがあります -
SQL ステートメントの表現: SQL長いステートメント SQLステートメントの実行時間が長すぎます SQLフル テーブル スキャンからデータを取得 実行計画の rows と costVery big
2 番目: 異なるデータベースに応じて異なる方法を使用して問題を取得しますSQL
MySQL: 慢查询日志 测试工具loadrunner ptquery工具 Oracle: AWR报告 测试工具loadrunner 相关内部视图vsession_wait GRID CONTROL监控工具
熟悉慢SQL日志分析工具吗?
如果开启了慢SQL日志后,可能会有大量的慢SQL日志产生,此时再用肉眼看,那是不太现实的,所以大佬们就给我搞了个工具:mysqldumpslow
。
mysqldumpslow
能将相同的慢SQL归类,并统计出相同的SQL执行的次数,每次执行耗时多久、总耗时,每次返回的行数、总行数,以及客户端连接信息等。
通过命令
mysqldumpslow --help
可以看到相关参数的说明:
~# mysqldumpslow --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM just show the top n queries -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time
比较常用的参数有这么几个:
-s 指定输出的排序方式 t : 根据query time(执行时间)进行排序; at : 根据average query time(平均执行时间)进行排序;(默认使用的方式) l : 根据lock time(锁定时间)进行排序; al : 根据average lock time(平均锁定时间)进行排序; r : 根据rows(扫描的行数)进行排序; ar : 根据average rows(扫描的平均行数)进行排序; c : 根据日志中出现的总次数进行排序; -t 指定输出的sql语句条数; -a 不进行抽象显示(默认会将数字抽象为N,字符串抽象为S); -g 满足指定条件,与grep相似; -h 用来指定主机名(指定打开文件,通常慢查询日志名称为“主机名-slow.log”,用-h exp则表示打开exp-slow.log文件);
使用方式
mysqldumpslow
常用的使用方式如下:
# mysqldumpslow -s c slow.log
如上一条命令,应该是mysqldumpslow最简单的一种形式,其中-s参数是以什么方式排序的意思,c指代的是以总数从大到小的方式排序。-s的常用子参数有:c: 相同查询以查询条数和从大到小排序。t: 以查询总时间的方式从大到小排序。l: 以查询锁的总时间的方式从大到小排序。at: 以查询平均时间的方式从大到小排序。al: 以查询锁平均时间的方式从大到小排序。
同样的,还可以增加其他参数,实际使用的时候,按照自己的情况来。
其他常用方式:
# 得到返回记录集最多的10 个SQL mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 得到访问次数最多的10 个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 得到按照时间排序的前10 条里面含有左连接的查询语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 另外建议在使用这些命令时结合| 和more 使用,否则有可能出现爆屏情况 mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
接下,我们来个实际操作。
实操
root@yunzongjitest1:~# mysqldumpslow -s t -t 3 Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/exp-slow.log /var/lib/mysql/yunzongjitest1-slow.log Count: 464 Time=18.35s (8515s) Lock=0.01s (3s) Rows=90884.0 (42170176), root[root]@localhost select ************ Count: 38 Time=11.22s (426s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (38), root[root]@localhost select *********** not like 'S' Count: 48 Time=5.07s (243s) Lock=0.02s (1s) Rows=1.0 (48), root[root]@localhost select ********='S'
这其中的SQL
语句因为涉及某些信息,所以我都用*号将主体替换了,如果希望得到具体的值,使用-a参数。
使用mysqldumpslow
查询出来的摘要信息,包含了这些内容:
Count
: 464 :表示慢查询日志总共记录到这条sql语句执行的次数;
Time=18.35s (8515s)
:18.35s表示平均执行时间(-s at),8515s表示总的执行时间(-s t);
Lock=0.01s (3s)
:与上面的Time相同,第一个表示平均锁定时间(-s al),括号内的表示总的锁定时间(-s l)(也有另一种说法,说是表示的等待锁释放的时间);
Rows=90884.0 (42170176)
: 最初の値はスキャンされた行の平均数 (-s ar) を示し、括弧内の値はスキャンされた行の合計数 (-s r) を示します。
以上がMeituan のインタビューでの質問: SQL が遅いと感じたことはありますか?どのように解決されましたか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベース管理におけるSQLの役割には、データ定義、操作、制御、バックアップと回復、パフォーマンスの最適化、データの整合性と一貫性が含まれます。 1)DDLは、データベース構造を定義および管理するために使用されます。 2)DMLはデータの操作に使用されます。 3)DCLはアクセス権を管理するために使用されます。 4)SQLは、データベースのバックアップとリカバリに使用できます。 5)SQLは、パフォーマンスの最適化において重要な役割を果たします。 6)SQLは、データの整合性と一貫性を保証します。

sqlisessentialentive interactinging withRationalDatabase、avainuserstocratee、query、andmanageata.1)useSelecttoextractdata、2)挿入、更新、deletetomagedata、3)emplosedsubqueriesforadvencedoperations、and4)

sqlisnotinlentydifficulttolearn.itbecomesmanageable withpithdatice and ofdatastructunding.startwithbasicselectstatements、useonlineplatformsforpractice、workwithrealdata、learndatabaseign、engagewithwithwithcomportを使用してください。

MySQLはデータベースシステムであり、SQLはデータベースを操作するための言語です。 1.mysqlはデータを保存および管理し、構造化された環境を提供します。 2。SQLは、データをクエリ、更新、削除し、さまざまなクエリのニーズを柔軟に処理するために使用されます。彼らは協力して、パフォーマンスとデザインを最適化することが重要です。

SQLとMySQLの違いは、SQLがリレーショナルデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはこれらの操作を実装するオープンソースデータベース管理システムです。 1)SQLを使用すると、ユーザーはデータを定義、操作、および照会し、CreateTable、Insert、Selectなどのコマンドを介してそれを実装できます。 3)SQLの作業原則はリレーショナル代数に基づいており、MySQLはクエリオプティマイザーやインデックスなどのメカニズムを通じてパフォーマンスを最適化します。

SQLクエリのコア関数は、選択されたステートメントを介してデータベースから情報を抽出、フィルタリング、ソートすることです。 1。基本的な使用法:Selectを使用して、雇用者からの部門など、SelectNameなどの特定の列をテーブルから照会します。 2。高度な使用法:サブ征服と注文を組み合わせて、給与を上回る従業員を見つけることや、給与の降順で並べ替えるなど、複雑なクエリを実装します。 3。デバッグスキル:構文エラーを確認し、小規模データを使用して論理エラーを検証し、説明コマンドを使用してパフォーマンスを最適化します。 4。パフォーマンスの最適化:インデックスを使用し、Select*を避け、サブクリーリーを使用し、合理的に参加してクエリ効率を向上させます。

SQLは、データベースの操作のコアツールであり、データベースのクエリ、操作、管理に使用されます。 1)SQLでは、データクエリ、操作、定義、制御など、CRUD操作を実行できます。 2)SQLの作業原則には、解析、最適化、実行の3つのステップが含まれます。 3)基本的な使用には、テーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 4)高度な使用法は、結合、サブクエリ、ウィンドウの機能をカバーします。 5)一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、データベースエラー情報を介してデバッグされ、クエリロジックを確認し、説明コマンドを使用します。 6)パフォーマンスの最適化のヒントには、インデックスの作成、Select*の回避、およびJoinの使用が含まれます。

SQLの専門家になるには、次の戦略を習得する必要があります。1。テーブル、行、列、インデックスなどのデータベースの基本概念を理解する必要があります。 2。解析、最適化、実行プロセスなど、SQLのコア概念と作業原則を学びます。 3。CRUD、複雑なクエリ、ウィンドウ関数など、基本的および高度なSQL操作に習熟しています。 4.マスターデバッグスキルと説明コマンドを使用して、クエリパフォーマンスを最適化します。 5.実践を通じて学習の課題を克服し、学習リソースを利用し、パフォーマンスの最適化を重視し、好奇心を維持します。


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