AI 指向のインフラストラクチャを構築し、レノボが AI コンピューティング能力の「メイン チャネル」を支えます

人工知能は人類社会にとって単なる技術革命ではなく、工業時代から農耕時代へと続くように、地球を揺るがす変化をもたらし、人類社会に影響を与える時代の到来を象徴するものであることは間違いありません。 . 何百年、あるいは何千年もかかるプロセス。

人工知能の応用を促進する上で AI コンピューティング能力の重要性については疑いの余地がありません。特に今年の生成 AI 市場全体の爆発により、AI コンピューティング能力に対する膨大な需要がもたらされています。人工知能アプリケーションのさらなる開発、急速な発展に伴い、AI のコンピューティング能力は重要な要素となっていると言えます。

このような状況を背景に、レノボは、8 月 18 日に開催された 2023 中国コンピューティング パワー (インフラストラクチャ) カンファレンスで、現在の AI コンピューティング パワーの需要に応え、「AI がインテリジェンスとグリーンに力を与える」から始まる Lenovo AI コンピューティング パワー戦略を正式に発表しました。 「パワー」の 2 つの大きな特徴を起点として、AI 指向のインフラストラクチャを包括的に構築すると同時に、Lenovo サーバーのデュアル ブランドで Lenovo のインテリジェント インフラストラクチャ全体のレイアウトを改善し、実装を推進します。将来の「ユニバーサルインテリジェンス」コンピューティングパワー。

現在の中国の産業高度化と企業のデジタル変革において、インテリジェンスが新たな運動エネルギーと原動力となっていることがわかります。特にオンラインとオフラインの生態系とシナリオが他国よりもはるかに豊かで多様であるため、中国の経済細分化された業界における性質の違いやアプリケーションシナリオの要件の違いは、AIなどの新技術に基づくイノベーションに大きな想像力を与えており、今回レノボは、将来の「ユニバーサルインテリジェンス」を推進するために、AI指向のインフラストラクチャを構築することを提案しました。 「コンピューティング能力の実装は、中国企業が人工知能アプリケーションの実装で直面するAIコンピューティング能力需要の問題を解決するのに役立つだけでなく、AIの「より深く、より実用的なものへの移行」をさらに加速し、中国のデジタル経済をより良く促進することもできます。高品質を目指して開発します。

AI コンピューティング能力の進化における 2 つの新しいトレンド

現在、コンピューティング パワーが生産性であるということは業界全体のコンセンサスとなっており、特にコンピューティング パワーはデジタル エコノミー時代の重要な生産性要素として、データ要素の価値をマイニングするための中核的なサポートとなっています。 AI アプリケーションの出現により、AI のコンピューティング能力に対する需要が「指数関数的に」増加することがさらに促進されました。

2018 年以降、Transformer 大型モデルの発売により、コンピューティング能力は以前のように 18 ～ 20 か月ごとに 2 倍になったり、深層学習中に 6 か月ごとに 2 倍になったりはしませんが、これは数百倍の増加です。毎年何回も。 IDC のレポートによると、AI コンピューティング能力は中国のコンピューティング能力開発の主な方向性となり、2022 年には 268 エクサスケール オペレーション/秒 (EFLOPS) に達し、今後数年間の複合成長率は 52.3% になるとのことです。

Lenovo Group 副社長兼 Lenovo China Infrastructure Business Group サーバー部門ゼネラルマネージャーの Chen Zhenkuan 氏によると、生成 AI の爆発的な成長は、中国のコンピューティング業界のコンピューティングパワーの新時代の到来をもたらしました。インテリジェント コンピューティングが到来しました。過去の一般的なコンピューティングと比較して、インテリジェント コンピューティングは 2 つの新しい進化トレンドとともに出現しました。これらは特に次の点に反映されています。

一方で、一般的なコンピューティング能力要件とは異なり、AI コンピューティング能力インフラストラクチャは、AI データとアルゴリズムの特性に基づいて設計および最適化する必要があります。 この背後にある理由は、AI のコンピューティング能力と一般的なコンピューティング能力には明らかな違いがあるためです。数千万のパラメーターから数千億のパラメーターに至るまで、中規模のトレーニングと推論を必要とするディープラーニングから、現在は包括的なものまで、超大規模な学習を実現するには、AIデータとアルゴリズムの特性に基づいてAIコンピューティング能力を設計および最適化する必要があります。同様に、AIコンピューティング能力インフラストラクチャレベルも「AIコンピューティング能力」の特性に基づいて目標を定め、最適化する必要があります。時代とともに進んでいる。」

その一方で、この国のグリーンおよび低炭素化の精力的な発展を背景に、AI のコンピューティング能力に新たな課題も突きつけられており、その中でも液体冷却はグリーン化の発展を可能にする重要なテクノロジーです。コンピューティング能力。 実際、データセンターのグリーン、低炭素、持続可能な開発に向けた動きは、特に国家統合ビッグデータセンターや新しいデータセンターなどの政策文書の公布により、「不可逆的な」傾向となっており、「数が増加している」 「プロジェクトの正式な開始により、データセンター建設の規模と数は急速な成長傾向を示しており、これはデータセンター業界が直面する「ダブルカーボン」課題が深刻であることも意味します。より困難かつ緊急であり、「省電力とコンピューティングパワー製品の削減」にも大きな影響を与えます。「Platoon」はより高い要件を提示しています。

このような市場変化を踏まえ、レノボはAIコンピューティングパワー戦略の2つの大きな特徴、すなわち「AIエンパワーメントインテリジェンスとグリーンエンパワーメント」を提案しました。 このうち、「AI empowers Intelligence」とは、コンピューティングパワーインフラストラクチャ製品の100％がAIに対応し、インフラストラクチャの研究開発投資の50％がAI分野に投入され、すべてのAIアプリケーションをカバーする包括的なAIテクノロジーを指す。数年間に渡る先進的なインテリジェント変革を経て、Lenovo は現在、AI 大型モデルと超大型モデルのトレーニング、および AI モデルのトレーニングと推論機能のサポートを実現しており、パラメータスケールは数千万から数千億に及びます。同時に、レノボは、サーバーやストレージなど、人工知能アプリケーションをサポートする 60 以上のインフラストラクチャ製品を発売しました。

「グリーン エンパワーメント」とは、液冷クラスター ソリューションの「灯台」を構築し、グリーン コンピューティング電力インフラストラクチャによるインテリジェント コンピューティング業界の持続可能な発展を促進する、液冷テクノロジーにおける Lenovo の包括的なレイアウトとリーダーシップを指します。 Lenovo の液冷技術は現在、空液冷ハイブリッド、完全液冷、キャビネット全体液冷、単相液浸液冷などの主流の液冷技術をカバーしていると考えられます。同時に、Lenovo は、将来のキロワットレベルのチップ熱放散問題を解決し、メモリ液体冷却の適用効率を向上させ、究極のエネルギー効率を探求するために、将来の液体冷却技術の開発とリードを続けています。

Lenovo の「AI Empowering Intelligence と Green Empowerment」というコンセプトの提案は、まさに「適切なタイミング」と言えるでしょう。 「AI がインテリジェンスを強化する」という観点から見ると、産業インテリジェンスの一般的な傾向の下で、AI 応用分野の多様化と市場規模の継続的な拡大により、AI コンピューティング能力に対する膨大な需要が生み出されており、レノボは AI コンピューティング能力への投資を継続しています。 AI 指向のコンピューティング インフラストラクチャの構築への投資により、数千の業界での人工知能の実装が加速され、それによってさまざまな業界、さらには社会全体のインテリジェントな変革プロセスが促進されます。「グリーン エンパワーメント」の観点から、背景は緑色です低炭素化が将来の「確実な」トレンドとなる中、レノボは顧客の最も緊急なニーズに焦点を当て、液冷分野の革新的な製品とソリューションで新しいコンピューティング インフラストラクチャを構築し、デジタル変革とデジタル トランスフォーメーションの発展もサポートします。デジタル経済の発展により、安定した信頼性の高いグリーン コンピューティング パワーが提供されます。

これに基づいて、 Lenovo は「ユニバーサル コンピューティング パワー」という価値提案を堅持し、コンピューティング パワーを電気のような公共資源にして、誰もがユニバーサルでインテリジェントなコンピューティング パワーを使用できるようにしたいと考えています。 Chen Zhenkuan 氏は、「ユニバーサルなコンピューティング能力」には「ユニバーサル」と「知恵」が含まれると指摘しました。 「ユニバーサル」とは、水や電気のようなコンピューティング能力が、誰もが目にすることなく使用できること、つまりいつでも使用できるが、見る必要がないことを意味し、「知恵」とは、誰もがいつでも使用できることを意味します。尋ねることなく使用する必要がある - 使用する前にコンピューティング能力が要件を満たしているかどうかを尋ねる必要はなく、必要なときにいつでも使用できます。

生成型 AI の爆発的な普及により、コンピューティング パワー業界全体の発展が新たな段階に入ったことは、コンピューティング パワー テクノロジ全体の革新もそれに応じて進化する必要があり、Lenovo がその先頭に立っていることを理解するのは難しくありません。業界における新しい AI コンピューティング能力戦略のリリースは、AI テクノロジーの開発に対する Lenovo の将来を見据えた洞察と切り離すことができません。同社は、この生成 AI の流行に対して十分な準備を行ってきたと言えます。これは、レノボの 2 つの戦略的特徴である「AI によるグリーン エンパワーメント」の基礎でもあり、将来の AI コンピューティング能力の継続的な革新と進化への道を示し、コンピューティング能力全体をリードすることもできます。インテリジェント コンピューティングの新時代への市場を開拓します。

さらに賞賛に値するのは、このプロセスにおいて Lenovo が常に「ユニバーサル コンピューティング パワー」という価値提案を堅持してきたことです。これにより、デジタル経済のインフラとして AI コンピューティング パワーの推進が間違いなく加速し、より大きな役割を果たすことになるでしょう。 AI 業界の「ラスト マイル」をより迅速に開拓し、生成 AI に代表される非常に大規模なモデルに重要な技術サポートを提供するだけでなく、業界のさまざまなコア生産リンクへの AI の参入を加速します。業界を強化し、何千もの業界にさらなる力を与えます。

Lenovo AI コンピューティング能力の蓄積と解放

2023 年中国コンピューティングパワー (インフラストラクチャ) カンファレンスで Lenovo が発表した Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大型モデル トレーニング サーバーと Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプロモーション統合サーバーは、Lenovo の AI ベースの最新のサーバーであることは言及する価値があります。インフラ指向戦略における「代表的な」製品。

これに関して、Chen Zhenkuan 氏は、2 つの新しい AI サーバーは、Lenovo Wentian のブランド価値提案である「ローカルイノベーション、俊敏性、効率性」を継承し、Lenovo サーバーの高性能、高信頼性という「3 つの高さと 1 つ」を継承すると述べました。高い拡張性と低消費電力、「低」特性。

その中で、Lenovo Wentian WA7780 G3 は、AI 大規模モデルのトレーニング用に特別に構築されたサーバーです。このサーバーは、AI コンピューティング電源のジレンマを打破するように設計されており、トレーニングに強力なコンピューティング能力サポートを提供できます。 パフォーマンスの面では、前世代の製品と比較して、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大規模モデル トレーニング サーバーは、大規模モデル AI トレーニングの速度を最大 9 倍向上させることができ、大規模モデル AI 推論の速度を最大 9 倍向上させることができます。 30回まで。

柔軟なアーキテクチャの観点から、AI 非常に大規模なモデルのトレーニング シナリオにおける GPU サーバー間の高速データ通信のニーズを満たすために、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI ラージ モデル トレーニング サーバーは、さまざまな外部ネットワーク接続ソリューションもサポートしています。 IBやRoCEなど。最大 8 枚の RDMA 高速ネットワーク カードをサポートし、合計 3.2Tb/s の帯域幅を提供し、ローカル ストレージ、GPU ダイレクト ストレージの設計において、非常に大規模なモデル トレーニングの並列コンピューティング中のクロスノード通信のニーズを完全に満たします ( GDS)技術を採用。 GDS テクノロジーを通じて、GPU と NVMe は高速かつ低遅延の相互接続を実現し、トレーニング データの読み込み速度を効果的に向上させ、大規模なモデルのトレーニングのパフォーマンスを向上させることができます。

省エネと高効率の観点から、この製品は三重の独立したエアダクト設計を採用し、さまざまなコンポーネントの放熱特性を体系的に最適化し、ファンによる放熱電力消費を効果的に削減します。同レベルの製品と比較して、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大型モデル トレーニング サーバーの消費電力は約 10% 削減されます。同時に、将来のインテリジェント コンピューティング センターのより低い PUE 値の要件を満たすために、この製品は、将来的には液体冷却をサポートする液体冷却コールド プレート設計も予約しており、これによりシステムの発熱を大幅に節約できます。大規模な AI モデルのトレーニング プロセスでは追加のエネルギー消費が発生するため、PUE 値は 1.1 よりも低くなることが予想されます。

AndLenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプッシュ オールインワン サーバーは、Lenovo Wentian ブランドの 4U ラックマウント AI サーバーであり、複数のコンピューティング能力と豊富なエコロジーをサポートし、トレーニングと推論を提供できます。 AI モデルに非常に信頼性の高いコンピューティング能力を提供します。 マルチコンピューティング能力の点で、この製品は複数の種類とブランドの AI アクセラレータ カードをサポートしており、AI 一般モデルのトレーニング、大規模モデル推論、AI 生成、クラウド ゲームなどのさまざまなアプリケーション シナリオで柔軟に使用できます。 、科学技術コンピューティング。

それだけでなく、Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプロモーション オールインワン サーバーは、「柔軟で変更可能な」設計コンセプトも採用しており、さまざまな AI ワークロードに基づいて、企業に次のようなさまざまな CPU-GPU を提供できます。パススルー、バランス、共通の相互接続方法により、ワークロードに適合しない単一の CPU-GPU データ通信方法によって引き起こされる潜在的なパフォーマンスのボトルネックやシステム効率の低下が回避されます。同時に、さまざまなタイプと数のアクセラレータ カード オプションを組み合わせることで、さまざまな複雑な AI シナリオに完全に適合することができます。

また、本製品は設計の冗長性にも十分配慮しており、AIの演算能力を安全かつ安定した動作環境を提供します。電源の N N 冗長化をサポート ノード内の電源は相互にバックアップされ、デュアルチャネル主電源を外部に接続して、サーバーを 24 時間オンラインで稼働させることができます。 CPU、GPU、メモリなどの主要コンポーネントの消費電力監視をサポートし、マシン全体の消費電力を制限して、サーバーが適切な消費電力範囲内で動作するように動的に確保し、安定したパフォーマンスと複数の安全性を確保します。ファン N 1 冗長性などの設計により、高い周囲温度と連続動作が保証されます。

Chen Zhenkuan 氏は次のように強調しました。「これら 2 つの製品は、それぞれ異なるシナリオとニーズに対応します。この 2 つの違いは、アプリケーション レベルと戦略レベルから見ることができます。アプリケーション レベルでは、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大型モデル トレーニング サーバーには、究極の超大規模トレーニングをサポートするコンピューティング能力、Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングとプロモーションのオールインワン サーバーは、アルゴリズムのトレーニングと推論に適した、より多様なコンピューティング能力をサポートします。これら 2 つの製品は、Lenovo の包括的な AI テクノロジーの使用を支援します。 「AI ドメイン全体をサポートします。アプリケーション。これに基づいて、新しい AI サーバーは推論サーバー、エッジ AI デバイスなどと連携して、レノボの AI コンピューティング パワー インフラストラクチャ製品ポートフォリオをさらに改善し、充実させることもできます。」

IDC データによると、Lenovo Group は、2022 年に最も急速に成長している AI ハードウェア インフラストラクチャ (サーバーおよびストレージ) プロバイダーであり、前年比成長率は 139% で、世界第 3 位にランクされています。これは、Lenovo の強力な能力を裏付けるものでもあります。 AI インフラストラクチャの分野における の強みと機能は、コンピューティング パワーを取得するコストを削減しながら、グリーン コンピューティング パワーの構築において国をサポートします。

「Puhui」のコンピューティングパワーが新たな価値を実現

Lenovo の AI 指向のコンピューティング パワー インフラストラクチャ製品ポートフォリオの発表により、Lenovo の「フル スタック インテリジェンス」戦略も完全な「クローズド ループ」を形成しました。これは、Lenovo の「ユニバーサル インテリジェンス」コンピューティング パワーの推進にとっても重要です。重ね合わせ効果が大きくなります。インテリジェント変革戦略の将来を見据えたレイアウトに基づいて、レノボは現在、AI 組み込みスマート端末、AI 指向のインフラストラクチャ、および AI ネイティブのソリューション サービスを構築し、フルスタックのインテリジェント製品およびソリューション サービスのレイアウトを形成しています。

客観的に言えば、レノボの AI 指向コンピューティング インフラストラクチャ製品ポートフォリオのリリースと、「フルスタック インテリジェンス」レイアウトによる製品およびソリューション サービスの完全な表示は、中国の産業インテリジェンスのアップグレードを引き続き促進するだけでなく、同時に、AI が何千もの業界に真に「根付く」ための重要な基盤を築き、その背後には 3 つの新しい価値観も反映されています。

まず、大規模な AI モデルのトレーニングとプロモーションの統合に対する強固な技術サポートを提供します。 主要なテクノロジーと基礎理論の継続的なブレークスルーにより、ビッグコンピューティング能力、ビッグデータ、ビッグモデルが将来の AI 開発の主要な開発方向となり、自然言語処理、翻訳モデル、生成の細分化につながるでしょう。要素は継続的に改善され、より豊富なコンテンツの詳細、タイプ、および高品質の出力が促進されます。

そして、レノボは、「AI エンパワーメントとグリーン エンパワーメント」という 2 つの戦略的特徴を完全に統合した AI 指向のコンピューティング インフラストラクチャを構築しており、AI 超大規模モデルのトレーニングの統合に対する効果的な技術サポートを提供すると言えます。そしてプロモーション。特定のアプリケーションでは、Lenovo が独自に開発した Poseidon 温水水冷テクノロジーにより PUE 値が 1.1 に低減され、放熱効率が 98% に達することもわかります。この恩恵を受けて、上海交通大学「思源一号」水冷クラスターの計算密度は一般的な計算センターの5倍に達し、必要な計算機室面積は一般的な計算機室の1/10にとどまる。

2つ目は、今後さまざまな業界におけるAIの導入・導入が大きく促進されることです。 生成 AI の爆発的な増加に伴い、AI コンピューティング能力に対する需要は「指数関数的」な増加傾向を示し続けています。明確な人工知能アプリケーション シナリオを持つ産業がますます多く登場しており、それが AI コンピューティング能力の上昇にもつながっていますコンピューティング パワーの需要が供給を上回っており、供給に「ギャップ」が生じています。AI 指向のコンピューティング パワー インフラストラクチャを通じて AI コンピューティング パワーを確実にサポートすることによってのみ、需要と供給の矛盾をより適切に解決できます。

第 3 に、業界や産業における AI の「より深く、より実用的な方向への移行」が加速されます。 デジタル経済の時代において、「基礎的な力」としてのコンピューティングパワーは、経済および社会の発展に広範囲かつ深刻な影響を及ぼします。レノボの製品ポートフォリオは、AI 指向のコンピューティングパワーインフラストラクチャおよび製品に基づいています。 「フルスタックインテリジェンス」レイアウトを備えたソリューションサービスと、産業や産業分野におけるAIの「深化と実用化」を加速することもできます。

実際、Lenovo は中国を代表するインテリジェント ソリューション サービス プロバイダーとして、現在、スマート シティ、スマート パーク、スマート製造、スマート交通、スマート教育、スマート エネルギー、スマート ファイナンスなど、複数の垂直産業と分野を強化してきました。

Chen Zhenkuan 氏が最後に述べたように、「将来的には、レノボは AI 指向のインフラストラクチャと「フルスタック インテリジェンス」の利点を活用して、数千の業界における人工知能の普及と浸透を支援していきます。 「将来的には、Lenovo Wentian ブランドを使用してローカライズを行う予定です。イノベーションの利点が地元の中国の顧客に力を与えます。最先端の AI テクノロジーを通じて、アプリケーションのすべての分野をカバーし、『ユニバーサル インテリジェンス』コンピューティング パワーの実現を加速し、中国のインテリジェントな変革をリードします。」

一般的に言えば、中国の産業インテリジェンスの変革とアップグレード、そして中国のデジタル経済の導入と発展には長い道のりが待っています。レノボの AI 指向のコンピューティング インフラストラクチャ製品ポートフォリオの継続的な革新と、「完全な」 「Stack Intelligence」が展開する製品やソリューションサービスが構築する先進的な優位性により、AIの「深化と実用化」をさらに加速し、インテリジェントな生産性の「相乗効果」を発揮できると信じています。中国の何千もの産業のインテリジェントな変革を実現し、価値の向上に貢献し続けます。

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