round() 関数を使用して Python で浮動小数点数を丸める方法
Python では、浮動小数点数の丸めは一般的な要件です。 Python には、この関数を実装するための組み込みのround() 関数が用意されています。浮動小数点数は、round() 関数を使用すると簡単に丸めることができます。
round() 関数の使用法は非常に簡単で、その構文は次のとおりです:
round(number, ndigits)
このうち、number は四捨五入する浮動小数点数、ndigitals は丸められる浮動小数点数です。小数点以下の桁は保持されます。 ndigitals はオプションのパラメータで、省略した場合のデフォルトは 0 で、整数部分が四捨五入されることを示します。
以下に、round() 関数の使用法を示すいくつかの具体的な例を示します。
例 1: 浮動小数点数の四捨五入
num = 3.14159 rounded_num = round(num) print(rounded_num) # 输出 3
この例では、浮動小数点数 3.14159 を四捨五入します。ndigitals パラメータが省略されているため、整数部分はデフォルトで四捨五入されます。出力は3です。
例 2: 丸めのために保持する小数点以下の桁数を指定します
num = 3.14159 rounded_num = round(num, 2) print(rounded_num) # 输出 3.14
この例では、浮動小数点数 3.14159 を四捨五入し、保持する小数点以下の桁数を指定します。出力は 3.14 です。
例 3: 負の数値の四捨五入
num = -3.5 rounded_num = round(num) print(rounded_num) # 输出 -4
この例では、負の数値 -3.5 を四捨五入し、デフォルトでは整数部分が四捨五入されます。出力は -4 です。
round() 関数の丸め規則は最も近い偶数に基づいていることに注意してください。小数点以下の最後の桁がちょうど 5 の場合、前の桁が偶数の場合は切り捨てられ、前の桁が奇数の場合は切り上げられます。このルールにより、より公平な丸め結果が保証されます。
基本的な丸めに加えて、round() 関数にはいくつかの特別な使用例もあります。 ndigitals が負の数の場合、小数点以下を四捨五入することを意味します。これは、科学的記数法などの特別なニーズに対処する場合に役立ちます。
要約すると、Python のround() 関数を使用すると、浮動小数点数を簡単に丸めることができます。 ndigitals パラメータを適切に設定することで、保持する小数点以下の桁数を柔軟に制御できます。数値処理が必要な場合は、round() 関数が実用的なツールです。
以上がPython でround() 関数を使用して浮動小数点数を丸める方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









