2023 年 7 月 23 日、北京は Ultrasound Club AI オープンデー イベントを開催し、多くのトップ AI 起業家や著名な投資家が参加しました。超音波クラブのメンバーであり、Force Wave の共同創設者である Mou Qi 氏が素晴らしいスピーチを行いました。以下は、Mou Qi のスピーチの要約です:
共有ゲスト: Mou Qi、Gravitational Wave 共同創設者
共有トピック: 自己認識 AI がソーシャル インタラクションとゲームを再定義する
Web2.0時代のコンテンツは、かつてはユーザーが作成したものがほとんどで、そこから個性や特徴を持ったIPが数多く生まれ、コンテンツを介したソーシャルなつながりが数多く生まれました。遠くからでは、これらの IP との対話型接続を確立することはできません。
では、AI時代において、AI技術をどのように活用してこれらのエンターテイメントコンテンツを作成するのでしょうか?考えてみてください。仮想世界で独自の命を持つ AI を作成できれば、AI は自律性を持ち、人間のように毎日を過ごし、独自の計画と思考を持ち、この世界で生きていくことができるでしょう。 . 率先して友達を作り、ソーシャル メディア アカウントを持ち、Twitter、Weibo、Moments に投稿できるようにしましょう。それが可能であれば、その並行世界で彼または彼女を見つけたいと思うはずです。
書き直された内容: Force Wave は 3D 自律型人工知能の開発に焦点を当てた会社で、誰もが独自の西洋世界を創造できるように、人と人工知能の間に深いつながりを確立することを目指しています
いわゆる自律意識 AI は、実際の人間と同様の反応を生成し、自身のライフスタイルに関する記憶システムを持ち、他のエンティティ (人間か他の AI かを問わず) との相互作用に基づいて継続的に更新できます。これらすべての AI の更新とインタラクションは、平行した 3D デジタル世界で表示できます。
以下は、自己認識 AI の Auto 3D GPT 自動更新システムです。
上記のAIエージェント自動生成システムを構築するには、脳神経学に基づいて人間のような作業システムモデルをシミュレートする必要があり、Auto 3D GPTは以下のシステムに分かれています。
第一回目: 信号収集系(神経系)
このシステムは人間の神経系をシミュレートし、仮想シーンからさまざまな情報や信号を収集するために使用されます。これらの信号は、シーン内のアイテム、または他の AI エージェントや通常のユーザーによって発信される可能性があります。 AI エージェントはまずこれらの信号を収集し、次にフィルタリングと前処理を実行して、関連性のある有用な情報のみが次のステージに渡されるようにします。このプロセスは、情報の正確性と適時性を確保するために人間の神経系が機能する仕組みを模倣しています。 2 番目: 思考と記憶システム (人間の脳)このシステムは、人間の脳の動作メカニズムをシミュレートし、収集された信号に対して人間のような詳細な処理とフィードバックを実行し、他のエンティティ (人間または人工知能) との相互作用に基づいて継続的に更新することができます
その中で、エージェントがアプリケーション内で人間に近い動作を示すようにするために、さまざまなモジュールを採用しています。当社の AI エージェントはサーバー プロンプトを利用して、観察された情報の処理と保存を支援します。
AI エージェントの毎日のスケジュールは、ユーザーの設定と背景に基づいて生成され、人間のルーチンを反映します。このスケジュールは動的であり、人間関係などの要素を考慮し、イベントの重要性を評価し、それに応じてスケジュールを調整するなど、状況に応じて変更される可能性があります。
AI エージェントの記憶システムは、人間の認知能力と同様に、短期と長期の 2 つの部分に分かれています。短期記憶は、最近のイベントに基づいた論理的な動作を保証し、重要な内容を反射型モジュールに転送します。評価後、より大きな影響を与えたイベントは長期記憶に保存され、将来の行動に影響を与えます
記憶と反映システムにより、AI エージェントは対話を通じて関係を更新することもできます。肯定的なインタラクションにより、エージェントはユーザーを友人とみなすことができますが、否定的な行動により、エージェントは将来的に距離を保つことが保証されます。スキルは長期記憶にも保存されます。たとえば、武道の達人設定を持つエージェントは武道のデモンストレーションを行うことができますが、このスキルが記録されていない場合、エージェントはフルートの演奏を拒否する可能性があります。私たちは、AI エージェントが最終的には自らの経験から学習することを期待しています。
当社の AI エージェントの思考システムは、従来の人工知能 NPC を超えています。彼らは記憶と文脈に基づいて他者と対話し、さまざまな方法でメッセージに応答します。内向的な AI エージェントは見知らぬ人からのハグを拒否する可能性がありますが、外向的な AI エージェントは従う可能性があります。 AI エージェントの思考プロセスが可視化され、意思決定に関する洞察が得られます。また、彼が状況を認識し、ユーザーのアプローチを認識して適切に反応できることも確認しました。
3つ目:発現フィードバックシステム(筋肉発現システム)
このコンテンツの書き換えバージョンは次のとおりです: このシステムは、動作を記述するステートメントを拡張して実行可能な 3 次元命令に変換できる、自社開発の 3D 変換モデルを使用します。次に、ゲーム化された 3 次元表現を通じて、AI エージェントはユーザーが認識して理解できる行動フィードバックを生成できます。このプロセスは、人間の筋肉システムがどのように思考を物理的な行動に変換するかをシミュレートし、AI エージェントの応答を正確で一貫性のあるものにするだけでなく、直感的で魅力的なものにする3D 翻訳大規模モデルの目標は、大規模な言語モデルを通じてタスクを一連の実行可能なきめの細かい命令に翻訳することです。
たとえば、入力タスクは「運動するためにジムに行く」で、言語モデルは一連の指示を自動的に生成します。「1. 近づく、ターゲットはジムです。2. 変更します、ターゲットは服です。」 3. 運動、ターゲットはトレッドミルです。」
3D 環境に適した対話型命令セットを再構築する必要があります。いくつかの方法を使用して初期タスク データのバッチを生成し、ビジネス システム内のビジネス ユーザー データと結合し、データ クリーニング後に変換モデルのデータ セットを形成しました
私たちは Meta Llama-2 オープンソースの 7B および 13B の大規模言語モデルに基づいており、命令翻訳データセットを微調整しています。パラメータ適応と 8 ビット モデル トレーニング戦略を使用して、GPU メモリの需要を大幅に削減し、一般的な Nvidia 3090/4090 グラフィックス カードでトレーニングのニーズを満たすことができます。
SpaceU-7B と SpaceU-13B の翻訳モデルは、検証セットでそれぞれ 1.14 と 1.12 のパープレキシティ スコアを達成しました (理想的な最小値は 1)。
SpaceU モデル推論フレームワークは、コントローラーと複数のモデル ワーカーを使用して負荷分散を実装し、多数のクエリの変換ニーズをサポートします。
これらのシステムは連携して、完全な仮想 AI エージェント システムを形成します。人間の神経系、脳、筋肉の発現をシミュレートすることで、AI エージェントが仮想環境でより自然かつ柔軟かつインテリジェントな方法で対話できるようになり、より現実的で没入型の AI エクスペリエンスをユーザーに提供します。これにより、人と AI の間に深いつながりが確立され、実現可能なパスが提供されます。
書き直された内容: クリエイターは神になったような感覚を体験し、独自の文明を創造して体験することができます。たとえば、バービー人形のようなフェミニスト社会を作ることもできますし、まったく新しい動物の世界を作ることもできますし、イエスと秦の始皇帝を同じ都市に住まわせて、彼らに何が起こるかを観察することもできます。これは、よりオープンエンドなゲームおよびソーシャル エクスペリエンスです
AI は、従来のゲーム計画を置き換えて、より複雑で予期せぬ合理的なストーリー ラインを多数構築できるだけでなく、プレイヤーの選択や行動をリアルタイムでキャプチャし、ストーリーの内容や方向性を柔軟に調整することもできます。このダイナミクスにより、すべてのプレイヤーのゲーム体験がユニークで並外れたものになることが保証されます。さらに、この AI の能力はマルチプレイヤー環境にも拡張でき、さまざまなプレイヤーのコンテンツストーリーを結び付けることで、ゲームの無限の可能性を広げ、インタラクティブで豊かなソーシャルネットワークを形成し、ゲームを高度なゲームレベルに引き上げます。新しい社会の次元。
有名な哲学者はこう言いました: 人生はゲームのようなもの、やめることはできません。 SpaceU Auto 3D GPT システムの助けを借りて、誰もが仮想パラレルワールドで再選択して再スタートできることを願っています。
最近リリースされた SpaceU Auto 3D GPT に注目して、自律意識を備えた人工知能が人間社会にどのような影響をもたらすかを一緒に議論してください。
以上が自己認識 AI がソーシャルとゲームを再定義するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

導入 大規模な言語モデル(LLM)の機能は迅速に進んでいます。これらにより、さまざまなLLMアプリケーションを構築できます。これらは、タスクの自動化からワークフローの最適化にまで及びます。 1つのエキサイティングなアプリケーションはです

ドナルド・トランプ大統領は、彼の任期の1日目にジョー・バイデン前大統領のAIの大統領命令を取り消しました(開示:私はバイデン政権中に国土安全保障省でAIの上級カウンセラーを務めました)、およびJD VA副大統領

導入 毎秒数が重要な忙しいカフェを走らせることを想像してみてください。個別の在庫リストと注文リストを常にチェックする代わりに、すべての重要な詳細を1つの読みやすいボードに統合します。これはデノマリザに似ています

導入 攻撃的な投稿がポップアップ表示されないときに、お気に入りのソーシャルメディアプラットフォームをスクロールしていると想像してください。レポートボタンを押す前に、それはなくなりました。それはコンテンツモデラティです

導入 今日のデータが多い世界では、巨大なデータセットの処理はかなり圧倒される可能性があります。それが洞察客の出番です。それはあなたのデータを簡単にするように設計されています。データセットをアップロードするだけで、Instanが表示されます

導入 埋め込みのベクトルストリーミングが導入されています。これは、大規模なドキュメントの埋め込みを最適化するように設計されています。 Rustの並行性を使用して非同期チャンクと埋め込みを可能にすると、メモリの使用が減少し、

導入 会話と同じように簡単にアプリを開発することを想像してください。セットアップする複雑な開発環境はなく、構成ファイルを調べる必要はありません。コンセプトを貴重なアプリに変換する

最近、大規模な言語モデルとAIの台頭により、自然言語処理における無数の進歩が見られました。テキスト、コード、画像/ビデオ生成などのドメインのモデルは、人間のような推論とPをアーカイブしています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
