Golang 画像処理: 画像を照らしてノイズを除去する方法

Golang 画像処理: 画像から照明を当ててノイズを除去する方法

要約:
画像処理では、照明とノイズ除去が一般的なタスクです。この記事では、Golang を使用して画像のライティングとノイズ除去を行う方法を紹介します。 Go 画像処理ライブラリを使用してこれらの関数を実装し、対応するコード例を提供します。

1. はじめに
   画像処理は、コンピュータ ビジョンの分野における重要なアプリケーションの 1 つです。照明とノイズの問題は、画像処理において直面しなければならない 2 つの大きな課題です。照明の問題は画像内の光が不均一または薄暗いことを指しますが、ノイズの問題は画像内のピクセルの干渉を指します。これらの問題に対処すると、画像の品質と鮮明さが向上します。
2. ライト照明
   ライト照明では通常、画像の明るさとコントラストを調整する必要があります。 Golang では、イメージング ライブラリを使用してこれらの関数を実装できます。簡単なコード例を次に示します。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/disintegration/imaging"
    "image"
)

func main() {
    src, err := imaging.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to open image:", err)
        return
    }

    // 调整亮度和对比度
    dst := imaging.AdjustBrightness(src, 20)
    dst = imaging.AdjustContrast(dst, 20)

    err = imaging.Save(dst, "output.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to save image:", err)
        return
    }

    fmt.Println("image processed successfully")
}

上記の例では、まず画像を開き、imaging.AdjustBrightness 関数と imaging.AdjustContrast 関数を使用して、明るさとコントラストをそれぞれ調整します。最後に、処理された画像を出力ファイルに保存します。

3. ノイズ除去
   ノイズ除去も一般的な画像処理タスクです。 Golang では、goimagehash ライブラリを使用してノイズ除去を実現できます。簡単なサンプル コードを次に示します。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/corona10/goimagehash"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to open image:", err)
        return
    }
    defer file.Close()

    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to decode image:", err)
        return
    }

    // 使用 pHash 方法计算图片的哈希值
    phash, err := goimagehash.PerceptionHash(img)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to calculate hash:", err)
        return
    }

    fmt.Println("original image hash:", phash.GetHash())

    // 使用 AverageHash 方法对图片进行去噪
    ahash, err := goimagehash.AverageHash(img)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to calculate average hash:", err)
        return
    }

    // 输出去噪后的图片的哈希值
    fmt.Println("denoised image hash:", ahash.GetHash())
}

上の例では、まず画像を開いてデコードしました。次に、goimagehash.PerceptionHash を使用して画像のハッシュ値を計算し、goimagehash.AverageHash メソッドを使用して画像のノイズを除去します。最後に、ノイズ除去された画像のハッシュ値を出力します。

概要:
この記事では、Golang で画像をライティングおよびノイズ除去する方法を紹介します。 Go 画像処理ライブラリと goimagehash ライブラリを使用することで、これらの機能を簡単に実装できます。この記事のサンプルコードを通じて、画像処理プロセスにおけるライティングとノイズ除去の技術をマスターしていただければ幸いです。

以上がGolang 画像処理: 画像を照らしてノイズを除去する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。