Golang 画像操作: 明るさとコントラストを調整する方法
はじめに:
画像処理において、画像の明るさとコントラストを調整することは非常に一般的なタスクです。 。明るさを調整することで、画像を明るくしたり暗くしたりできます。また、コントラストを調整することで、画像内の色の違いを増減できます。この記事では、Golang を使用して画像の明るさとコントラストを調整する方法とコード例を紹介します。
- 必要なパッケージをインポートする
まず、画像とカラーのパッケージをインポートする必要があります。これらのパッケージは、画像の読み取りと保存、および色空間の変換を処理するために使用されます。
import ( "image" "image/color" _ "image/jpeg" _ "image/png" "os" )
- 画像ファイルの読み取り
次に、画像ファイルを読み取り、image.Image オブジェクトを返す関数を実装する必要があります。
func loadImage(path string) (image.Image, error) { file, err := os.Open(path) if err != nil { return nil, err } defer file.Close() img, _, err := image.Decode(file) if err != nil { return nil, err } return img, nil }
- 明るさの調整
明るさは、画像ピクセルの強度または明るさのレベルです。各ピクセルの RGB コンポーネントを調整することで、画像の明るさを増減できます。以下は、画像の明るさを調整する関数の例です。
func adjustBrightness(img image.Image, level int) image.Image { bounds := img.Bounds() dest := image.NewRGBA(bounds) for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ { for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ { oldColor := img.At(x, y) r, g, b, a := oldColor.RGBA() r = uint32((int(r) * level) / 100) g = uint32((int(g) * level) / 100) b = uint32((int(b) * level) / 100) newColor := color.RGBA64{uint16(r), uint16(g), uint16(b), uint16(a)} dest.Set(x, y, newColor) } } return dest }
上記のコードでは、ループを使用して画像内の各ピクセルを反復処理し、指定された輝度レベルに従って各ピクセルの RGB コンポーネントを調整します。
- コントラストの調整
コントラストは、画像内の異なる色の違いの程度を決定します。各ピクセルの RGB コンポーネントを調整することで、画像のコントラストを増減できます。以下は、画像のコントラストを調整する関数の例です。
func adjustContrast(img image.Image, level int) image.Image { bounds := img.Bounds() dest := image.NewRGBA(bounds) for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ { for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ { oldColor := img.At(x, y) r, g, b, a := oldColor.RGBA() r = uint32(128 + (int(r)-128)*level/100) g = uint32(128 + (int(g)-128)*level/100) b = uint32(128 + (int(b)-128)*level/100) newColor := color.RGBA64{uint16(r), uint16(g), uint16(b), uint16(a)} dest.Set(x, y, newColor) } } return dest }
上記のコードでは、ループを使用して画像内の各ピクセルを反復処理し、指定されたコントラスト レベルに従って各ピクセルの RGB コンポーネントを調整します。
- 例
最後に、上記の関数を使用して画像の明るさとコントラストを調整できます。
func main() { img, err := loadImage("input.jpg") if err != nil { fmt.Println("Failed to load image:", err) return } brightImg := adjustBrightness(img, 150) contrastImg := adjustContrast(img, 200) saveImage(brightImg, "bright_output.jpg") saveImage(contrastImg, "contrast_output.jpg") }
上記のコードでは、最初にloadImage関数を使用して入力画像をロードし、次にadjustBrightness関数とadjustContrast関数をそれぞれ呼び出して画像の明るさとコントラストを調整します。最後に、saveImage 関数を使用して、調整した画像をファイルに保存します。
概要:
この記事では、Golang を使用して画像の明るさとコントラストを調整する方法を紹介し、対応するコード例を示します。明るさとコントラストを調整することで、画像の視覚効果を改善し、画像処理により多くのテクニックを適用できます。 Golang の画像処理ライブラリを使用すると、これらのタスクを簡単に実装し、独自のプロジェクトに適用できます。
以上がGolang の画像操作: 明るさとコントラストを調整する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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