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Vue 統計グラフのツリー構造とトポロジ図の最適化
Web 開発では、統計グラフは最も一般的な機能の 1 つです。人気の JavaScript フレームワークとして、Vue はさまざまな複雑なグラフを実装するための豊富なツールとコンポーネントも提供します。
この記事では、ツリー構造とトポロジ チャートという 2 つの一般的な統計グラフ構造に焦点を当て、Vue を使用して最適化する方法を紹介します。
ツリー構造は、データを階層関係に編成する方法です。統計グラフにおいて、ツリー構造はデータの階層構造や相関関係をわかりやすく表示することができ、組織構造や部門関係などを表示するためによく使われます。
次は、Vue で書かれた単純なツリー構造の例です。
<template> <div> <ul> <li v-for="item in treeData" :key="item.id"> {{ item.label }} <ul v-if="item.children.length > 0"> <tree :treeData="item.children"></tree> </ul> </li> </ul> </div> </template> <script> export default { name: 'Tree', props: { treeData: { type: Array, default: () => [] } } } </script>
上の例では、表示ツリー用に Tree
という名前のコンポーネントを作成しました。 props
を介してツリー データを渡し、v-for
ディレクティブを使用してデータを走査し、ページ上にレンダリングします。ノードに子ノードがある場合、Tree
コンポーネントを再帰的に使用してレンダリングします。
トポロジ図は、データ間の関係を表示するために使用されるグラフ構造です。統計分析では、物理トポロジや論理トポロジ、フローチャートなどを表示するためにトポロジ図がよく使用されます。
次は、Vue で書かれた単純なトポロジ マップの例です:
<template> <div> <svg> <line v-for="link in links" :key="link.id" :x1="link.source.x" :y1="link.source.y" :x2="link.target.x" :y2="link.target.y" stroke="black" /> <circle v-for="node in nodes" :key="node.id" :cx="node.x" :cy="node.y" r="5" fill="blue" /> </svg> </div> </template> <script> export default { name: 'Topology', data() { return { nodes: [ { id: 1, x: 50, y: 50 }, { id: 2, x: 100, y: 100 } ], links: [ { id: 1, source: { x: 50, y: 50 }, target: { x: 100, y: 100 } } ] } } } </script>
上の例では、 を使用して、
Topology という名前のコンポーネントを作成しました。 SVG
要素は、トポロジ図の描画を実装します。 data
属性を通じてノードと接続のデータを保存し、v-for
ディレクティブを使用してデータを走査し、ページ上にレンダリングします。
データの量が多い場合、ツリー構造とトポロジ マップでパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。パフォーマンスを最適化するために、仮想スクロールおよびキャッシュ技術を使用できます。
たとえば、ツリー構造の場合、vue-virtual-scroller
プラグインを使用して仮想スクロールを実装し、現在表示されている領域のノードのみをレンダリングすることで、パフォーマンスを向上させることができます。
<template> <div> <vue-virtual-scroller class="tree-container"> <ul> <li v-for="item in treeData" :key="item.id"> {{ item.label }} <ul v-if="item.children.length > 0"> <tree :treeData="item.children"></tree> </ul> </li> </ul> </vue-virtual-scroller> </div> </template>
トポロジ図の場合、vis-network
ライブラリを使用してノードと接続のキャッシュを実装し、すべてのノードと接続ではなく、現在表示されている領域のデータのみをレンダリングできます。
<template> <div> <vis-network ref="network"> <vis-node v-for="node in visibleNodes" :key="node.id" :node="node"></vis-node> <vis-edge v-for="link in visibleLinks" :key="link.id" :link="link"></vis-edge> </vis-network> </div> </template> <script> export default { name: 'Topology', mounted() { // 初始化vis-network const container = this.$refs.network.$el const data = { nodes: this.nodes, edges: this.links } new vis.Network(container, data, {}) }, computed: { visibleNodes() { // 根据可见区域计算出当前可见的节点 }, visibleLinks() { // 根据可见区域计算出当前可见的连接 } } } </script>
上記の最適化手法により、ツリー構造とトポロジ マップのレンダリング パフォーマンスを大幅に向上させ、大規模なデータの表示にさらに適応できます。
概要
この記事では、Vue 統計グラフの一般的なツリー構造とトポロジ図を紹介し、対応するコード例を示します。また、仮想スクロールおよびキャッシュ技術を通じてパフォーマンスを最適化する方法についても説明しました。このコンテンツが統計グラフ関数の開発と最適化に役立つことを願っています。
以上がVue統計グラフのツリー構造とトポロジ図の最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。