色の HSV 値 を見つけるには、BGR から HSV への色空間変換を使用できます。 。まず、カラー値を BGR 形式の numpy.ndarray として定義し、それを HSV 空間に変換します。
HSV 値の 下限 と 上限 を [H-10, 100, 100] として見つけることもできます。それぞれ [H 10, 255, 255]。これらの下限と上限は、特定の色のオブジェクトを追跡するために使用できます。
色のHSV 値を確認するには、次の手順に従います。 ＃＃＃ステップ＃＃＃
必要なライブラリをインポートします。以下のすべての Python 例で、必要な Python ライブラリはOpenCV
とNumPy です。これらがすでにインストールされていることを確認してください。 リーリー 色、dtype=np.uint8
のnumpy.ndarray を定義します。 リーリー 上記で定義した色を HSV
.に変換します。 リーリー 色の値を出力します。 リーリー
それを明確に理解するために、いくつかのプログラム例を見てみましょう。例 1
この例では、緑の
HSV
値が見つかります。緑のBGR 値は [0,255,0]. です。 リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ 上記の Python プログラムを実行すると、次の出力が生成されます
−リーリー
例 2の中国語訳は次のとおりです: 例 2
この例では、BGR
値が[106,76,89]
.である色のHSV 値を見つけます。 リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ 上記の Python プログラムを実行すると、次の出力が生成されます - ああああ
以上がOpenCV Python を使用して色の HSV 値を見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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