Java 同時変更例外 (ConcurrentModificationException) を解決する方法
Java プログラミングでは、複数のスレッドが同時にコレクションの読み書きを行うと、例外が発生しやすくなります。同時変更例外 (ConcurrentModificationException)。この例外は通常、他のスレッドがコレクションを変更しているときに、反復子を使用してコレクションを走査するときに発生します。この記事では、この例外を解決するための一般的な方法をいくつか紹介し、対応するコード例を示します。
- スレッドセーフなコレクション クラスを使用する
Java には、java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList
and# など、いくつかのスレッドセーフなコレクション クラスが用意されています。 ##java.util.concurrent.ConcurrentHashMap。これらのコレクション クラスは、特別なコピーオンライト メカニズムを使用して、トラバーサル プロセス中に変更操作が実行されるときに同時変更例外が発生しないようにします。
CopyOnWriteArrayList を使用したサンプル コードを次に示します。
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("world"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String element = iterator.next(); System.out.println(element); list.add("!"); }
- 同期ブロックまたはロック メカニズムの使用
List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("world"); synchronized (list) { Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String element = iterator.next(); System.out.println(element); list.add("!"); } }
- 同時コンテナのイテレータの使用
ConcurrentHashMap を使用したサンプル コードです。
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("java", 1); map.put("python", 2); Iterator<Map.Entry<String, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<String, Integer> entry = iterator.next(); String key = entry.getKey(); int value = entry.getValue(); System.out.println(key + ": " + value); map.put("c++", 3); }
- Iterator
Iterator の
remove() メソッドを使用すると、同時変更例外を発生させずに要素を安全に削除できます。以下は、
remove() メソッドを使用したサンプル コードです:
List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("world"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String element = iterator.next(); System.out.println(element); if (element.equals("hello")) { iterator.remove(); } }概要: 同時変更例外は Java プログラミングでよくある問題の 1 つですが、次のことが可能です。複数の方法を使って解決してください。スレッドセーフなコレクション クラス、同期ブロックまたはロック メカニズム、同時コンテナのイテレータ、および
Iterator の削除メソッドを使用すると、同時変更例外の発生を効果的に回避できます。開発プロセス中に、特定のニーズに応じてコレクションへの同時アクセスの問題に対処する適切な方法を選択することで、プログラムの安定性と正確性を確保できます。
以上がJava同時変更例外(ConcurrentModificationException)を解決するメソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。

Javaのプラットフォームの独立性とは、書かれたコードがJVMが変更なしでインストールされた任意のプラットフォームで実行できることを意味します。 1)JavaソースコードはBytecodeにコンパイルされ、2)BytecodeはJVMによって解釈および実行されます、3)JVMは、プログラムが異なるオペレーティングシステムで実行されることを確認するために、メモリ管理とガベージコレクション機能を提供します。

JavaApplicationScanIndEDENCOUNTIONPLATFORM-SPECISTESUESUSESEJVM'SABSTRACTION.REASONSINCLUDE:1)NativeCodeandLibraries、2)OperatingSystemDifferences、3)JVMimplementationVariations、および4)HardweardePencies.TomiteTETETETESES、DEVELAPERSHOULD:1)

クラウドコンピューティングにより、Javaのプラットフォームの独立性が大幅に向上します。 1)JavaコードはBytecodeにコンパイルされ、異なるオペレーティングシステムでJVMによって実行され、クロスプラットフォーム操作が確保されます。 2)DockerとKubernetesを使用してJavaアプリケーションを展開して、携帯性とスケーラビリティを向上させます。

java'splatformendenceallowsdevelopersowritecodeodeonceanceandonitondeviceoros withajvm.

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。


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