カリフォルニア州は AI を使用して山火事の監視: 1,032 台のカメラがインターネットに接続され、森林の異常をスキャン

IT ホーム ニュース 8 月 13 日、カリフォルニア州林業防火局 (Cal Fire) は最近、人工知能 (AI) を使用して森林火災を検出する新しいプロジェクトを発表しました。カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）と提携して開発され、「Alert California AI」と呼ばれるこのプロジェクトは、1,032台の360度回転カメラからのビデオ信号を利用し、AIを利用して「カメラ映像の異常を特定」する。火災の可能性が検出されると、緊急サービスおよびその他の関連当局に通知され、対応措置が必要かどうかが判断されます。

このプロジェクトは7月に開始され、ロイター通信によると、少なくとも1件の潜在的な火災の消火に成功したという。この事件では、午前3時にサンディエゴ東の人里離れたクリーブランド国有林で最初の火災がカメラに捉えられたと報告されている。 AIが直ちに火災を発見し、消防署長に通報したところ、消防車7台、ブルドーザー2台、給水車2台、作業チーム2台を含む約60人の消防士が出動し、火災は45分以内に鎮火した。

Cal Fire が使用した 1,032 個のライブカメラ フィードの小さなサンプルで、カリフォルニアのさまざまな地域の森林と砂漠のシーンを示す 9 つのフレームが表示されます。

「Alert California AI」テクノロジー Web サイトには、航空機やドローンからのライダー (LiDAR) スキャンを使用して、「スキャンされた表面に関する 3 次元情報」を生成していると記載されています。樹種の物理的特徴を組み合わせて、カリフォルニアの森林バイオマスと炭素含有量を理解します。 Cal Fire によると、機械学習 (ML) モデルはペタバイト (1PB = 1,000TB) のカメラ データを活用して、煙とその他の空気粒子を区別します。

このシステムは、カリフォルニアの企業 DigitalPath が提供する AI を使用して UCSD のエンジニアによって開発され、Cal Fire は過去 4 年間でこのプロジェクトに 2,000 万ドル以上 (IT ホーム 注: 現在約 1 億 4,500 万元) を投資しており、次のことを約束しました。近い将来さらに351万6000米ドル（現在約2545万6000元）を投資する。

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