Java プログラマーが開発に Baidu AI インターフェイスを柔軟に使用できる方法
人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、ますます多くの開発者が人工知能テクノロジーを使用し始めています。それをあなた自身のプロジェクトに組み込んでください。 Java プログラマーは、Baidu が提供する AI オープン インターフェイスを使用して、さまざまな人工知能機能を迅速に実装できます。この記事では、Baidu AI インターフェイスを開発に柔軟に使用する方法と具体的なコード例を紹介します。
まず、Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com) にアクセスしてアカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。作成後、Baidu AI のインターフェイスにアクセスするために使用される API キーと秘密キーを取得できます。
1. テキスト認識
テキスト認識を例に挙げると、Baidu AI が提供するテキスト認識インターフェイスを使用して、画像内のテキスト情報を抽出できます。
まず、関連する依存関係パッケージをインポートする必要があります。 Java プロジェクトでは、依存関係の管理に Maven を使用できます。 pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します:
<dependencies> <dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.0.0</version> </dependency> </dependencies>
次に、Baidu AI のテキスト認識機能を呼び出すコードを記述します。まず、AipOcr オブジェクトを作成し、それに API キーと秘密キーを設定する必要があります。
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr; public class Main { public static void main(String[] args) { String APP_ID = "your_app_id"; String API_KEY = "your_api_key"; String SECRET_KEY = "your_secret_key"; AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // 设置可选参数 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); options.put("language_type", "CHN_ENG"); options.put("detect_direction", "true"); options.put("detect_language", "true"); options.put("probability", "true"); // 调用接口 JSONObject res = client.basicGeneral("图片路径", options); System.out.println(res.toString(2)); } }
上記のコードでは、AipOcr
は Baidu AI が提供するテキスト認識クラスです。まず、AipOcr オブジェクトを作成し、そこに API キーと秘密キーを設定します。次に、オプションのパラメータをいくつか設定できます。たとえば、 language_type
は言語の種類を示し、detect_direction
はテキストの方向を検出するかどうかを示し、detect_ language
はテキストの方向を検出するかどうかを示します。 language、probability
認識結果の各行の信頼度を返すかどうかなどを示します。最後に、basicGeneral
メソッドを呼び出し、画像パスとオプションのパラメーターを渡して認識結果を取得します。
2. 顔認識
顔認識を例に挙げると、Baidu AI が提供する顔認識インターフェイスを使用して、顔検出、顔比較、その他の機能を実現できます。
同様に、最初に関連する依存関係パッケージをインポートする必要があります。 pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します:
<dependencies> <dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk-face</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> </dependencies>
次に、Baidu AI の顔認識機能を呼び出すコードを記述します。まず、AipFace オブジェクトを作成し、それに API キーと秘密キーを設定する必要があります。
import com.baidu.aip.face.AipFace; public class Main { public static void main(String[] args) { String APP_ID = "your_app_id"; String API_KEY = "your_api_key"; String SECRET_KEY = "your_secret_key"; AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // 设置可选参数 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); options.put("face_field", "age,beauty,emotion"); options.put("max_face_num", "2"); options.put("face_type", "LIVE"); // 调用接口 JSONObject res = client.detect("图片路径", "BASE64", options); System.out.println(res.toString(2)); } }
上記のコードでは、AipFace
は Baidu AI が提供する顔認識クラスです。まず、AipFace オブジェクトを作成し、そこに API キーと秘密キーを設定します。次に、いくつかのオプションのパラメータを設定できます。たとえば、face_field
は返される必要がある顔の特徴を表し、max_face_num
は検出された顔の最大数を表し、face_type
は、顔のタイプなどを表します。最後に、detect
メソッドを呼び出し、画像パスとオプションのパラメーターを渡して認識結果を取得します。
概要:
この記事では、Java プログラマーが開発に Baidu AI インターフェイスを柔軟に使用する方法を紹介します。 Baidu AI が提供するインターフェースを呼び出すことで、さまざまな人工知能機能を迅速に実装できます。コード例では、テキスト認識と顔認識をそれぞれ実行する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。この記事が、Java プログラマーが開発に Baidu AI オープン インターフェイスをより効果的に活用するのに役立つことを願っています。
以上がJava プログラマーが Baidu AI インターフェイスを開発に柔軟に使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。