ホームページ >PHPフレームワーク >Workerman >高度交通システム構築の鍵となるWebManテクノロジー
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/sensor_data', methods=['POST']) def receive_sensor_data(): data = request.json # 在这里对传感器数据进行处理 return 'Data received successfully' @app.route('/control_signal', methods=['GET']) def send_control_signal(): # 在这里生成控制信号 signal = {'command': 'change_light', 'value': 'green'} return signal if __name__ == '__main__': app.run()上記のコードでは、/sensor_data と /control_signal の 2 つのルートを定義します。センサー データを POST 経由で /sensor_data に送信し、関数 accept_sensor_data() でデータを処理します。 GETメソッドで制御信号を要求し、関数send_control_signal()で制御信号を生成します。 次に、さまざまな交通機器やセンサーを Web サーバーに接続する必要があります。たとえば、信号機、車両感知器、歩行者感知器などです。これらのデバイスは、さまざまな通信プロトコル (HTTP、MQTT など) を介して Web サーバーにデータを送信できます。サンプルコードでは、Flask フレームワークのリクエスト オブジェクトを使用してセンサー データを取得します。 同時に、Web サーバーは交通機器に制御信号を送信することもできます。たとえば、信号機の状態を変更することで車両や歩行者の流れを制御します。サンプルコードでは、辞書オブジェクトを送信することで制御信号の生成をシミュレートします。 最後に、データベースとデータ分析アルゴリズムをドッキングすることで、インテリジェントな意思決定を行うことができます。たとえば、リアルタイムの交通の流れや信号の状態に基づいて最適化や調整を行うことで、交通渋滞を軽減し、交通効率を向上させることができます。 要約すると、WebMan テクノロジーはインテリジェント交通システムを構築するための鍵となります。 Web サービスを介して交通機器とシステム間の接続と統合を実現し、交通管理のための強力なツールを提供します。さまざまなプログラミング言語とフレームワークを使用して Web サーバーを実装し、ルーティングおよび処理関数を定義することでデバイスとのデータ対話を実装できます。データベースとデータ分析アルゴリズムを接続することで、インテリジェントな意思決定と最適化の調整を実現することもできます。テクノロジーの継続的な発展に伴い、WebMan テクノロジーはインテリジェント交通分野でますます重要な役割を果たすと考えています。
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