Baidu AI Interface Guide: Golang 開発者必読の実践マニュアル

Baidu AI インターフェース ガイド: Golang 開発者必読の実践マニュアル

要約: 人工知能技術の継続的な発展に伴い、Baidu AI インターフェースは必須となっています。 - 多くの開発者にとって注目の的であることを読んでください。この記事では、Golang 環境での開発に Baidu AI インターフェイスを使用する方法を紹介し、開発者がすぐに開始してさまざまな機能を実装できるようにする実用的なコード例を示します。

1. 準備作業

始める前に、まず準備作業を行う必要があります。

Golang のインストール

まず、Golang 開発環境がインストールされていることを確認してください。 Golang 公式 Web サイト (https://golang.org/) にアクセスして、最新バージョンの Golang をダウンロードしてインストールできます。

Baidu 開発者アカウントを登録する

Baidu AI インターフェイスを使用する前に、Baidu 開発者アカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成プロセス中に、API キーと秘密キーを取得します。この情報は以下のコードで使用されます。

関連ライブラリのインストール

Golang には豊富なサードパーティ ライブラリのサポートがあり、それらを使用して Baidu AI インターフェイスを簡単に使用できます。以下は、よく使用されるライブラリの一部であり、go get コマンドを使用してインストールできます。

go get -u github.com/astaxie/beego
go get -u github.com/stretchr/testify
go get -u github.com/parnurzeal/gorequest

2. テキスト認識 API

テキスト認識 API は、テキストの認識を提供します。写真で編集可能なテキストの機能。この API の使用例を次に示します。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
)

func main() {
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"

    imageFile := "path/to/your/image.jpg"

    request := gorequest.New()
    _, body, _ := request.Post(url).
        Query("access_token", getAccessToken(apiKey, secretKey)).
        Type("multipart").
        SendFile(imageFile, imageFile).
        End()

    fmt.Println(body)
}

func getAccessToken(apiKey, secretKey string) string {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    request := gorequest.New()
    _, body, _ := request.Get(url).
        Query("grant_type=client_credentials").
        Query("client_id=" + apiKey).
        Query("client_secret=" + secretKey).
        End()
    return parseAccessToken(body)
}

func parseAccessToken(response string) string {
    // 解析返回的 JSON 数据，获取 access_token
    // 省略解析代码
    // ...
}

上記の例では、gorequest ライブラリを通じて POST リクエストを送信し、API キーと秘密キー、およびクエリパラメータ 認識された画像ファイル。 getAccessToken 関数を使用してアクセス トークンを取得し、Baidu AI インターフェイスにアクセスできるようにします。

3. 顔認識 API

顔認識 API は、写真内の顔情報を識別するために使用でき、顔検出、顔比較などのさまざまな機能を提供します。この API の使用例を次に示します。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
)

func main() {
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"

    imageFile := "path/to/your/image.jpg"

    request := gorequest.New()
    _, body, _ := request.Post(url).
        Query("access_token", getAccessToken(apiKey, secretKey)).
        Type("multipart").
        SendFile(imageFile, imageFile).
        End()

    fmt.Println(body)
}

func getAccessToken(apiKey, secretKey string) string {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    request := gorequest.New()
    _, body, _ := request.Get(url).
        Query("grant_type=client_credentials").
        Query("client_id=" + apiKey).
        Query("client_secret=" + secretKey).
        End()
    return parseAccessToken(body)
}

func parseAccessToken(response string) string {
    // 解析返回的 JSON 数据，获取 access_token
    // 省略解析代码
    // ...
}

上記の例では、gorequest ライブラリを使用して POST リクエストを送信し、クエリに API キーと秘密キーを追加しました。パラメータと識別される画像ファイル。次に、返された結果を解析することで顔関連の情報を取得できます。

4. 音声合成 API

音声合成 API は、テキストを音声に変換するために使用でき、音声キャラクターの選択、話す速度の制御などのさまざまな機能を提供します。この API の使用例を次に示します。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
    "io/ioutil"
    "os"
)

func main() {
    url := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/tts/v1/synthesis"
    apiKey := "your_api_key"
    secretKey := "your_secret_key"

    text := "欢迎使用百度语音合成API"

    requestBody := fmt.Sprintf(`{"tex":"%s","lan":"zh","cuid":"%s"}`, text, "your_unique_id")

    request := gorequest.New()
    _, body, _ := request.Post(url).
        Query("access_token", getAccessToken(apiKey, secretKey)).
        Send(requestBody).
        End()

    saveAudio(body, "output.mp3")
    fmt.Println("合成完成！")
}

func getAccessToken(apiKey, secretKey string) string {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    request := gorequest.New()
    _, body, _ := request.Get(url).
        Query("grant_type=client_credentials").
        Query("client_id=" + apiKey).
        Query("client_secret=" + secretKey).
        End()
    return parseAccessToken(body)
}

func parseAccessToken(response string) string {
    // 解析返回的 JSON 数据，获取 access_token
    // 省略解析代码
    // ...
}

func saveAudio(data string, fileName string) {
    err := ioutil.WriteFile(fileName, []byte(data), os.ModePerm)
    if err != nil {
        fmt.Println("保存文件失败：", err)
        return
    }
    fmt.Println("文件保存成功：", fileName)
}

上記の例では、gorequest ライブラリを使用して POST リクエストを送信し、API キーと秘密キーをクエリ パラメーターに追加しました。 。リクエスト本文の tex フィールドを合成するテキストに設定し、言語を中国語として指定しました。合成された音声は、返された結果を解析することによって MP3 ファイルとして保存されます。

5. 概要

この記事では、Golang 環境での開発に Baidu AI インターフェイスを使用する方法を紹介し、テキスト認識、顔認識、音声合成の 3 つの API のサンプル コードを提供します。この記事を読むことで、Baidu AI インターフェイスの使用をすぐに開始し、さまざまな興味深く実用的な機能をアプリケーションに実装できると思います。この記事があなたのお役に立てば幸いです。また、Golang 開発でより良い結果が得られることを願っています。

以上がBaidu AI Interface Guide: Golang 開発者必読の実践マニュアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。