PHP を使用して Baidu ポートレート セグメンテーション API をドッキングするためのサンプル チュートリアルを作成する
ポートレート セグメンテーションは、画像内のポートレートを画像から分離できる重要なコンピュータ ビジョン タスクです。背景とは別です。 Baidu は、この機能を簡単に実装できるポートレート セグメンテーション API を提供しています。この記事では、PHP 言語を使用して、Baidu Portrait Segmentation API に接続する方法を示す簡単なサンプル プログラムを作成します。
<?php require_once 'BDAAI/AipImageProcess.php';
// 初始化SDK $appId = 'your_app_id'; $apiKey = 'your_api_key'; $secretKey = 'your_secret_key'; $client = new BDAAIAipImageProcess($appId, $apiKey, $secretKey);
// 读取图片 $image = file_get_contents('test.jpg'); // 调用人像分割API $result = $client->bodySeg($image); // 将分割结果保存到本地 file_put_contents('result.png', $result);
上記のコードでは、まず「file_get_contents」関数を使用してローカル画像ファイルを読み取り、次に「$client->bodySeg($image)」を呼び出します。 " メソッドを使用して、Baidu Portrait Split API にリクエストを送信し、返された結果を受け取ります。最後に、「file_put_contents」関数を使用して、セグメンテーションの結果をローカル ファイル「result.png」に保存します。
php portrait_segmentation.php
プログラムはポートレート セグメンテーション操作を実行し、新しい画像ファイル "result.png" を生成します。これは、取得されたポートレート セグメンテーションです。結果。
概要:
この記事では、PHP を使用して、Baidu ポートレート セグメンテーション API に接続する簡単なサンプル プログラムを作成する方法を紹介します。この例を通じて、API を呼び出して画像に対してポートレート セグメンテーションを実行し、セグメンテーション結果をローカルに保存する方法をすぐに学ぶことができます。 Baidu AI が提供するポートレート セグメンテーション API を使用すると、ポートレート セグメンテーション機能を簡単に実装でき、画像処理およびコンピュータ ビジョン アプリケーションにさらなる可能性をもたらします。
以上がPHP を使用して、Baidu ポートレート セグメンテーション API をドッキングするためのサンプル チュートリアルを作成します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。