Golang は顔の活性度検出を実装しており、Baidu AI インターフェイスがその方法を教えてくれます。

Golang はライブ顔検出を実装し、Baidu AI インターフェイスがその方法を教えてくれます。

顔の活性検出は、今日の人工知能分野で最も注目されている研究分野の 1 つです。本物の顔を偽の顔と区別できるため、顔認識システムのセキュリティと精度が向上します。この記事では、Golang を使用して顔の活性検出を実装するコードを記述する方法と、Baidu AI インターフェイスを使用してこの機能の実現を支援する方法を紹介します。

始める前に、Baidu AI プラットフォームでアカウントを作成し、顔の活性検出用のアプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成後、API キーと秘密キーを取得し、これらのキーを使用して Baidu AI インターフェイスにアクセスします。

まず、Baidu AI インターフェイスにリクエストを送信し、レスポンスを受信するために、Go 環境に HTTP リクエスト ライブラリをインストールする必要があります。このライブラリは、次のコマンドを使用してインストールできます:

go get github.com/go-resty/resty/v2

このライブラリをコードに導入します:

import (
    "github.com/go-resty/resty/v2"
)

次に、HTTP POST リクエストを送信し、Baidu からの応答を返す関数を定義します。 AI インターフェイス:

func sendRequest(url string, imagePath string, accessToken string) ([]byte, error) {
    client := resty.New()
    resp, err := client.R().
        SetFile("image", imagePath).
        SetHeader("Content-Type", "multipart/form-data").
        SetHeader("Authorization", "Bearer "+accessToken).
        Post(url)

    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return resp.Body(), nil
}

この関数では、resty ライブラリを使用して HTTP クライアントを作成し、SetFile メソッドを使用して画像ファイルをリクエストに追加します。次に、リクエストの Content-Type ヘッダーを multipart/form-data に設定し、フォーム データの複数の部分を送信することを示します。また、Authorization ヘッダーを設定し、Baidu AI インターフェイスのアクセス トークンをリクエストに追加する必要があります。最後に、POST メソッドを使用してリクエストを送信し、応答の本文を返します。

次に、Baidu AI インターフェイスのアクセス トークンを取得する関数を定義します。

func getAccessToken(apiKey string, secretKey string) (string, error) {
    client := resty.New()
    resp, err := client.R().
        SetFormData(map[string]string{
            "grant_type":    "client_credentials",
            "client_id":     apiKey,
            "client_secret": secretKey,
        }).
        Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token")

    if err != nil {
        return "", err
    }

    var data struct {
        AccessToken string `json:"access_token"`
    }
    if err := json.Unmarshal(resp.Body(), &data); err != nil {
        return "", err
    }

    return data.AccessToken, nil
}

この関数では、Resty ライブラリを使用して HTTP クライアントを作成し、 SetFormData を使用します。 メソッドは、要求されたフォーム データを設定します。フォーム データに 4 つのフィールド (grant_type、client_id、client_secret、access_token) を追加する必要があります。リクエストは指定された URL に送信され、レスポンスの本文にはアクセス トークンが含まれます。最後に、json.Unmarshal 関数を使用して、JSON 応答を構造体にデコードし、そこからアクセス トークンを抽出します。

ここで、顔の活性検出を実装するコードの作成を開始できます。以下はサンプル関数です:

func faceLivenessDetection(imagePath string) (bool, error) {
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"

    accessToken, err := getAccessToken(apiKey, secretKey)
    if err != nil {
        return false, err
    }

    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=" + accessToken
    resp, err := sendRequest(url, imagePath, accessToken)
    if err != nil {
        return false, err
    }

    var data struct {
        ErrorMsg string `json:"error_msg"`
        Result   struct {
            FaceList []struct {
                FaceProbability float64 `json:"face_probability"`
                Spoofing       struct {
                    Liveness float64 `json:"liveness"`
                } `json:"spoofing_info"`
            } `json:"face_list"`
        } `json:"result"`
    }
    if err := json.Unmarshal(resp, &data); err != nil {
        return false, err
    }

    if data.ErrorMsg != "SUCCESS" {
        return false, errors.New(data.ErrorMsg)
    }

    return data.Result.FaceList[0].Spoofing.Liveness > 0.9, nil
}

この関数では、まず Baidu AI インターフェイスのアクセス トークンを取得します。次に、アクセス トークンをクエリ パラメーターとして使用して、API の URL を構築します。上記で定義した sendRequest メソッドを呼び出して顔画像を送信し、応答を受け取ります。最後に、JSON 応答をデコードし、そこから活性検出結果を抽出します。

この関数を使用するには、顔画像のパスをパラメータとして指定するだけで、顔が活性検出に合格したかどうかを示すブール値が返されます。

func main() {
    imagePath := "path/to/face/image.jpg"
    isLive, err := faceLivenessDetection(imagePath)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to detect face liveness: %v", err)
    }

    if isLive {
        fmt.Println("Face passed liveness detection.")
    } else {
        fmt.Println("Face failed liveness detection.")
    }
}

これは、Golang を使用して顔の活性検出を実装するコードを記述し、Baidu AI インターフェイスを通じてこの機能を完了する方法を示す簡単な例です。この記事が Golang を理解し、活性検出に直面するのに役立つことを願っています。

以上がGolang は顔の活性度検出を実装しており、Baidu AI インターフェイスがその方法を教えてくれます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。