【業界展望】2023年から2028年までの中国のAI新薬研究開発（AIDD）産業発展の分析

この記事の核となるデータ: 競合他社のタイプ

AI は新薬の研究開発において重要な役割を果たし、大量の生物学的および化学データを分析することで新薬の発見と設計を加速します。分子活性、薬物相互作用、副作用を予測できるため、研究者が潜在的な薬物候補を見つけるのに役立ちます。さらに、AI は臨床試験データを分析し、試験設計を最適化し、医薬品の安全性と有効性を予測できます。さらに、AI は患者のゲノムデータと臨床データに基づいて個別の薬物治療計画を各患者に提供し、治療の有効性と安全性を向上させることもできます。一般に、新薬の研究開発に AI を適用すると、創薬と設計のプロセスが加速され、臨床試験と薬物治療計画が最適化され、薬の有効性と安全性が向上します

——業界チェーンの分析

新薬の研究開発における人工知能の応用は、上流と中流の 2 つの段階に分けることができます。上流段階では主に、クラウド コンピューティング プラットフォーム、データベース、GPU チップ、自動ラボ、サーバーなどのソフトウェアとハ​​ードウェアの開発が行われます。中流段階は、企業の機能配置に応じて、創薬、前臨床研究、臨床試験の3つの段階に分けられます。川下でのターゲット顧客は主に伝統的な製薬会社とCRO会社です

現在、私の国で新AI医薬品の研究開発の上流企業には主にHuawei Cloud、Tencent Cloud、Tianshu Zhixin、Intelなどが含まれ、中流企業にはShenzhen Technology、Yulu Ganhang、Zhiyu Biotech、Tengmai Pharmaceuticalsが含まれます。 、分子心臓、アルファ分子、ChemicalAI、InsilicoMedicine (Insilico Intelligence)、Deepin Zhiyao、Huashen Intelligent Medicine、Zheyuan Technology など

AI新薬研究開発における競合他社には、新興企業、インターネット企業、伝統的な製薬会社が含まれます

現在、我が国の AI 新薬研究開発 (AIDD) 業界の競合他社は、インターネット大手、伝統的な製薬会社、新興企業の 3 つのカテゴリーに主に分類されます。インターネット企業は、従来の製薬会社、大学、新興企業と協力してソフトウェアやプラットフォームを構築し、業界に参入するために新興企業に投資します。スタートアップ企業は、自社開発のソフトウェアとプラットフォームを通じて、従来の製薬会社や CRO 会社に関連サービスを提供します

——創薬段階: ほとんどの企業が関連する取り決めを行っています

AI 新薬開発の創薬段階には、主にターゲットの発見、リード化合物の研究と化合物のスクリーニング、化合物の合成が含まれます。現在、我が国の AIDD 新興企業のほとんどは、機械学習 (または深層学習) テクノロジーを使用して、大量の化学知識とデータを学習し、効率的なモデルを確立し、「低品質」を迅速に選別しています。化合物を収集し、潜在的に効果的な分子のコレクションを豊富にします。さらに、Shenzhen Technology、Insilicon Intelligent、Kehui Intelligent Pharmaceuticals に代表される企業が、基本的に創薬の全段階を整えています。

——iDrug プラットフォームは幅広い機能レイアウトを備えており、あらゆるタイプのインターネット企業に適しています

現在、私の国のアリババ、テンセント、バイトダンス、百度、ファーウェイが新しいAI薬の開発を始めています。その中で、Tencent の iDrug プラットフォームは、標的発見、化合物スクリーニング、リード化合物の設計、最適化、合成、ADMET 予測、臨床試験設計など、幅広い機能を備えています

詳細な業界調査と分析については、銭山産業研究院の「中国バイオ医薬品産業発展見通し予測と投資戦略計画分析レポート」を参照してください

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