Nvidia CEO ジェンセン・ファン氏: 「Human」は生成 AI 時代の新しいプログラミング言語になる

ウェブマスター ホーム (ChinaZ.com) 8 月 10 日のニュース: ロサンゼルスで開催された今年の SIGGRAPH 2023 カンファレンスで、NVIDIA は一連の発表を発表しました 、同社のイノベーションは特に生成人工知能 (AI) とグラフィックスの分野。

Huang Renxun 氏は、NVIDIA は 2018 年に会社の将来を再定義し、ほとんどの人が気づいていない進化する業界を支援する重要な経営上の決定を下したと述べました。

Huang Renxun 氏は、ロサンゼルスで開催された SIGGRAPH カンファレンスで基調講演を行い、大きな成功は達成されたものの、これは AI 主導の未来の始まりにすぎないと指摘しました。同氏は、5 年前に AI テクノロジーに基づく画像処理手法、つまり RTX と DLSS にそれぞれ対応するレイ トレーシングとインテリジェント アップスケーリングを採用することを選択したことが転機だったと述べました。

彼は「ラスター レンダリングが限界に達していることに気づきました。」と述べ、従来の広く使用されている 3D シーン レンダリング方法について言及していました。 「2018 年は『全社を賭ける』時です。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムを再発明する必要があります。そして、AI を通じて CG を変えるとき、GPU を通じて AI も変えることになります。」

消費者向け GPU やゲームにおけるレイ トレーシングと DLSS の広範な導入はまだ進行中の段階ですが、彼らが作成したアーキテクチャは 成長する機械学習開発コミュニティに最適であることがわかりました。

AI 開発はコンピューティング リソースの可用性によってある程度制約されるため、ますます大規模な生成モデルをトレーニングするには、最初から大規模に動作するように設計された H100 のようなシステムを使用するのが最適です。たくさんの計算

NVIDIA は、ビーニーベイビー ブームと同様の時期を経験し、サーバーとワークステーションの生産能力に見合った多数の製品の販売に成功してきました。 しかし、黄仁勲氏は、これは単なる出発点にすぎないと強く信じています。新しいモデルはトレーニングする必要があるだけでなく、推論コンピューティングをサポートするために、数百万、さらには数十億のユーザーによってリアルタイムで定期的に実行される必要もあります。

「将来はほとんどすべてが LLM に基づくようになるでしょう。『人間』が新しいプログラミング言語になるでしょう。」

彼は言いました。

視覚効果から急速にデジタル化する製造市場、工場設計、重工業に至るまで、あらゆるものにある程度自然言語インターフェイスが採用されるだろうとフアン氏は推測しています。

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