ヒント | 80 行のコードでテーブルの分割と結合のガジェットを自分で作成する

最近、新しい友達が以前の記事「Excel を実装するための Python と VBA の比較」を目にしました。テーブルの結合と分割「Split 」、 テーブル を分割、結合できる無料のガジェットがあるかどうかお聞きしたいです。実はwpsにはこの2つの機能があり、その効果は非常に優れています。ただし、誰もが wps に慣れていない可能性があることを考慮して、ここでは、誰もが満足できる簡単なツールを作成します。

まずはガジェットの操作プロセスを見てみましょう。

マージと分割の効果は次のとおりです。

マージ - 分割

次に、試してみましょう。このツールを自分で書いてみてください。

1. 事前準備

ツールの作成には python を使用し、最終的にはパッケージ化する必要があるため、私たちが使用する exe ファイル。パッケージのサイズを減らすには、まずバックアップ用の 仮想環境を作成する必要があります。

さらに、テーブルの分割と結合操作にはサードパーティ ライブラリ pandas が使用され、同時に GUI には pysimplegui が使用されます。 exe にパッケージ化されています。その 1 つは pyinstaller です。仮想環境を作成したら、使用するサードパーティ製ライブラリを一つずつインストールしていきましょう。

# 创建虚拟环境
conda create -n env_1 python=3.8.8

# 激活虚拟环境
conda  activate env_1

# 安装三个库 (pandas一些操作需要依赖openpyxl和xlrd，建议加上)
pip install pandas
pip install openpyxl
pip install xlrd
pip install pysimplegui
pip install pyinstaller

これら 3 つのライブラリについては、公式ドキュメントを確認して詳細を確認できます:

pandas : https://pandas.pydata。 org/

##pysimplegui：https://pysimplegui.readthedocs.io/en/latest/

# # pyinstaller: http://www.pyinstaller.org/

初期準備ツールの準備が整ったので、ツールの作成段階に入ります。

2. 表格拆分

Python实现表格拆分的逻辑比较简单，就是利用pandas分组然后将每组的数据单独导出存表即可

原表数据长这样：

汇总表

# 拆分表格
def splitTable(df,_key):
    print('----------正在进行表格拆分----------')
    df = df.astype('str')
    # 按照字段_key进行分组
    grouped = df.groupby(by = _key)
    # 输出分组数据导出成单表
    for num , (i, data) in enumerate(grouped):
        data.to_excel(f'.\\{i}.xlsx',index = False,sheet_name = i)
        print(f'已经拆成{num+1}张表格...')

导出结果如下：

拆分

3. 表格合并

Python实现表格合并的本质是 遍历全部表格数据，然后采用concat方法进行数据合并Pandas学习笔记02-数据合并。

因此，在这里我们主要用到两个库：os和pandas,其中os用于获取文件夹下全部满足要求的文件信息，pandas用于读取表格数据并进行concat。

# 合并表格
def concatTable(folder):
    print('----------正在进行表格合并----------')
    # 新建一个空列表，用于存储表格数据
    fileList = []
    # 把文件夹下表格数据放在一个列表里
    for fileName in os.walk(folder):
        for table in fileName[2]:
            path = fileName[0] + '\\' + table
            if os.path.splitext(path)[1] in ('.xlsx','.xls'):
                li = pd.read_excel(path)
                fileList.append(li)
                print(f'已读取{len(fileList)}个表格...')
            else:
                continue
    # 用concat方法合并表单数据
    result = pd.concat(fileList)
    # 导出数据
    result.to_excel(r'.\合并后文件.xlsx',index=False,sheet_name='汇总')

4. GUI设计

因为要支持表格拆分和合并，我们已经在2和3部分将这两个功能封装为函数了。

GUI の機能部分に関しては、以下の機能をサポートする必要があります。

テーブル分割部分の関数ポイント:

• ファイルの選択: <span style="font-size: 14px;">Text</span>、<span style="font-size: 14px;">InputText</span>、<span style="font-size: 14px;">FileBrowse</span>
• ファイルの読み取り後にフィールド選択を分割: #Text<span style="font-size: 14px;"></span>、Combo<span style="font-size: 14px;"></span>
• Split:Button<span style="font-size: 14px;"></span>
##テーブル マージ部分、ファンクション ポイントの場合:

• 选取文件夹：<span style="font-size: 14px;">Text</span>、<span style="font-size: 14px;">InputText</span>、<span style="font-size: 14px;">FolderBrowse</span>
• 合并：<span style="font-size: 14px;">Button</span>

此外，我们还需要有用于展示 程序操作记录的输出框、工具操作说明文本以及关闭程序按钮。

基于以上需求，我们可以构建GUI布局如下：

# 布局设置
layout = [[sg.Text('选择待拆分的文件:',font=("微软雅黑", 12)),sg.InputText(key='file',size=(60,1),font=("微软雅黑", 10),enable_events=True) ,sg.FileBrowse('打开',file_types=(("Text Files", "*.xls*"),),font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text('选择待拆分的字段:',font=("微软雅黑", 12)),sg.Combo('',tooltip='选择用于拆分的字段',font=("微软雅黑", 10), default_value='',auto_size_text=True,size=(15, 5),key='-keys-'),sg.Button('开始拆分',font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text('选择待合并文件夹:',font=("微软雅黑", 12)),sg.InputText(key='Folder',size=(60,1),font=("微软雅黑", 10),enable_events=True) ,sg.FolderBrowse('打开文件夹',font=("微软雅黑", 12)),sg.Button('开始合并',font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text('程序操作记录:',justification='center')],
          [sg.Output(size=(100, 10),font=("微软雅黑", 10))],  
          [sg.Text('操作说明:',font=("微软雅黑", 12))],
          [sg.Text('表格拆分指引：选择文件—>选择用于拆分的字段—>开始拆分\n表格合并指引：选择需要合并的表格所在文件夹—>开始合并',font=("微软雅黑", 10)),sg.Text('',font=("微软雅黑", 12),size=(35, 1)),sg.Button('关闭程序',font=("微软雅黑", 12),button_color ='red')]
          ]

由于我们在进行表格拆分时需要先选定文件及拆分字段，而拆分字段是在选定文件后读取到的文件数据的表头，所以需要在sg.InputText()中将参数enable_events设置为True，这样选定文件操作就是一个事件，可以触发某些操作。

接下来，我们编写循环事件功能如下：

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    if event in (None, '关闭程序'):
        break
    if event == 'file':
        fileName = values['file']
        if os.path.exists(fileName):
            df = pd.read_excel(fileName)
            keys = df.columns.to_list()
            window["-keys-"].Update(values = keys,font=("微软雅黑", 10),size=(15, 8))
        else:
            print('文件不存在\n请先选择正确文件')
    if event == '开始拆分':
        if values['-keys-']:
            _key = values['-keys-']
            splitTable(df,_key)
            print('----------拆分工作已经完成----------\n')
        else:
            print('字段未选择-请先选择字段\n或文件未选取-请先选择文件')
    if event == '开始合并':
        if values['Folder']:
            folder = values['Folder']
            concatTable(folder)
            print('----------合并工作已经完成----------\n')
        else:
            print('待合并文件所在文件夹未选择')

window.close()

根据需求，我们将事件类型分为三种：

• 当我们选定待拆分文件后，先读取文件内容，然后获取文件数据的表头，从而刷新( window["-keys-"].Update)拆分字段的下拉框为表头内容；
• 当我们点击开始拆分按钮时，需要判断拆分字段是否选取（默认为空），若有选定字段则进行拆分操作，否则会进行错误操作提示；
• 当我们点击开始合并按钮时，需要判断是否选定了文件夹，若是则调用合并数据函数进行合并操作，否则会进行错误操作提示。

5. 打包代码

这里采用的是pyinstaller进行程序代码打包，操作指令如下：

pyinstaller -F -w 表格拆分合并工具.py

部分参数含义：

-F   表示生成单个可执行文件

-w  表示去掉控制台窗口，这在GUI界面时非常有用

-p   表示你自己自定义需要加载的类路径，一般情况下用不到

-i   表示可执行文件的图标

以上がヒント | 80 行のコードでテーブルの分割と結合のガジェットを自分で作成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。