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Tips | 使いやすくてとっつきやすい「Python辞典」の知識ポイント11選!

Python当打之年
Python当打之年転載
2023-08-10 14:55:21775ブラウズ


Python 辞書については、Python において非常に重要なデータ型です。基本的な知識を学べば、dictionary の概念がその後の学習や仕事に役立ちます。
したがって、ここでは誰もが知っておく必要がある非常に重要な知識のポイントをいくつか紹介します。

#辞書が順序付けされていないのかどうか

多くの友人は、この概念についてよく理解していないかもしれません。
Python 2.7 では、辞書は順序付けされていない構造です。辞書項目の順序が間違っています。これは、項目の順序が決定的で反復可能であることを意味します。
>>> # Python 2.7
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
Python 3.5 では、辞書はまだ順序付けされていませんが、今回はランダムなデータ構造です。これは、辞書を再実行するたびに、項目の順序が異なることを意味します。
>>> # Python 3.5
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
Python 3.6 以降では、辞書は順序付けされたデータ構造です。つまり、要素が導入されたときと同じ順序で保持されます。
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}

キー値の交換

辞書があり、何らかの理由でキーを値に変換し、値を値に変換する必要があるとします。キー、どうすればいいですか?
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4}
>>> new_dict = {}
>>> for key, value in a_dict.items():
...     new_dict[value] = key
...
>>> new_dict
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}

特定の条件に基づいて辞書をフィルタリングする

特定の条件に基づいて辞書をフィルタリングする必要がある場合があります。その場合は、if 条件文と連携するのが良いでしょう。
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4}
>>> new_dict = {}  # Create a new empty dictionary
>>> for key, value in a_dict.items():
...     if value <= 2:
...         new_dict[key] = value
...
>>> new_dict
{&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2}

利用字典中的值,做一些计算

在Python中遍历字典时。需要进行一些计算也是很常见的。假设您已将公司销售额的数据存储在字典中,现在您想知道一年的总收入。
>>> incomes = {&#39;apple&#39;: 5600.00, &#39;orange&#39;: 3500.00, &#39;banana&#39;: 5000.00}
>>> total_income = 0.00
>>> for value in incomes.values():
...     total_income += value  # Accumulate the values in total_income
...
>>> total_income
14100.0

字典推导式

字典推导式,是一个和列表推导式一样,具有很强大功能的知识点。因此,大家一定要掌握。
例如,假设您有两个数据列表,您需要根据它们创建一个新字典。
>>> objects = [&#39;blue&#39;, &#39;apple&#39;, &#39;dog&#39;]
>>> categories = [&#39;color&#39;, &#39;fruit&#39;, &#39;pet&#39;]
>>> a_dict = {key: value for key, value in zip(categories, objects)}
>>> a_dict
{&#39;color&#39;: &#39;blue&#39;, &#39;fruit&#39;: &#39;apple&#39;, &#39;pet&#39;: &#39;dog&#39;}

利用字典推导式,实现键值转换

你会发现,使用字典推导式,是一个更简单、高效的操作。
>>> a_dict = {&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2, &#39;thee&#39;: 3, &#39;four&#39;: 4}
>>> new_dict = {value: key for key, value in a_dict.items()}
>>> new_dict
{1: &#39;one&#39;, 2: &#39;two&#39;, 3: &#39;thee&#39;, 4: &#39;four&#39;}

利用字典推导式,过滤字典

>>> a_dict = {&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2, &#39;thee&#39;: 3, &#39;four&#39;: 4}
>>> new_dict = {k: v for k, v in a_dict.items() if v <= 2}
>>> new_dict
{&#39;one&#39;: 1, &#39;two&#39;: 2}

利用字典推导式,做一些计算

>>> incomes = {&#39;apple&#39;: 5600.00, &#39;orange&#39;: 3500.00, &#39;banana&#39;: 5000.00}
>>> total_income = sum([value for value in incomes.values()])
>>> total_income
14100.0

字典排序

从 Python 3.6 开始,字典是有序的数据结构,因此如果您使用 Python 3.6(及更高版本),您将能够通过使用sorted()并借助字典理解对任何字典的键,进行排序。
>> incomes = {&#39;apple&#39;: 5600.00, &#39;orange&#39;: 3500.00, &#39;banana&#39;: 5000.00}
>>> sorted_income = {k: incomes[k] for k in sorted(incomes)}
>>> sorted_income
{&#39;apple&#39;: 5600.0, &#39;banana&#39;: 5000.0, &#39;orange&#39;: 3500.0}

内置函数,与字典配合使用

Python 提供了一些内置函数,这些函数在您处理集合(如字典)时可能会很有用。

map()函数

假设您有一个包含一堆产品价格的字典,并且您需要对它们应用折扣。
>>> prices = {&#39;apple&#39;: 0.40, &#39;orange&#39;: 0.35, &#39;banana&#39;: 0.25}
>>> def discount(current_price):
...     return (current_price[0], round(current_price[1] * 0.95, 2))
...
>>> new_prices = dict(map(discount, prices.items()))
>>> new_prices
{&#39;apple&#39;: 0.38, &#39;orange&#39;: 0.33, &#39;banana&#39;: 0.24}

filter()函数

假设您想知道单价低于0.40的产品。
>>> prices = {&#39;apple&#39;: 0.40, &#39;orange&#39;: 0.35, &#39;banana&#39;: 0.25}
>>> def has_low_price(price):
...     return prices[price] < 0.4
...
>>> low_price = list(filter(has_low_price, prices.keys()))
>>> low_price
[&#39;orange&#39;, &#39;banana&#39;]

字典解包运算符

这是很多人不清楚的概念,Python 3.5 带来了一个有趣的新特性,因此大家需要着重学习。
您可以使用字典解包运算符 ( **) 将两个字典合并为一个新字典。
>>> vegetable_prices = {&#39;pepper&#39;: 0.20, &#39;onion&#39;: 0.55}
>>> fruit_prices = {&#39;apple&#39;: 0.40, &#39;orange&#39;: 0.35, &#39;pepper&#39;: .25}
>>> {**vegetable_prices, **fruit_prices}
{&#39;pepper&#39;: 0.25, &#39;onion&#39;: 0.55, &#39;apple&#39;: 0.4, &#39;orange&#39;: 0.35}
如果您尝试合并的字典,具有重复或公共键,则最右侧字典的值将补充上。

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