IBM と NASA が協力してオープンソースの地理空間 AI モデルを開発し、気候科学研究を推進

海外メディア Fagen Wasanni Technologies によると、IBM と NASA は、IBM の watsonx.ai と NASA の衛星データを使用して、オープンソース AI プラットフォーム Hugging Face 上にオープンソースの地理空間 AI 基本モデルを構築するために協力すると発表しました。このモデルは、Hugging Face 上で最大の地理空間基本モデルとなり、NASA

と協力して構築された初のオープンソース AI 基本モデルになります。

▲ 画像はwatsonx.aiのAIツールページより引用しました

気候科学において環境条件は日々変化するため、最新のデータを入手することは依然として大きな課題です。 NASA の推定によると、科学者は 2024 年までに新しいミッションから 250,000 テラバイトのデータを取得することになります。しかし、科学者や研究者は、これらの大規模なデータセットを分析する際に依然としていくつかの障害に直面しています。したがって、IBM と NASA は、人工知能の力を活用することで状況を改善できると考えています

IBM は、NASA と締結された宇宙法協定の一環として、今年初めに地理空間データを処理するための watsonx.ai と呼ばれる基本的な人工知能モデルの構築を開始しました。

▲ 画像はwatsonx.aiのAIツールページより引用しました

IBM と NASA は 1 年間協力して、Harmonized Landsat Sentinel-2 衛星データを使用してこのモデルをトレーニングしました。研究者は継続的にモデルを改良しており、現時点でその効率は最初のリリースと比較して 15% 向上しています。

さらに当局者らは、モデルは注釈付きデータに基づいてある程度微調整されており、基本モデルは森林破壊の監視、作物収量の予測、温室効果ガスの検出と監視などのタスクに使用できると述べています。同時に、IBM と NASA の研究者はクラーク大学と協力して、「時系列セグメンテーション」や「類似性研究」などの科学的アプリケーションをモデルに追加しました

報道によると、IBM は今年後半に IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) を通じて watsonx.ai 地理空間モデルの商用バージョンを提供する予定です。それまでの間、モデルのオープンソースバージョンはすでに Hugging Face で入手可能であり、興味のある人はそこにアクセスできます

IBM Research AI 担当副社長のSriram Raghavan 氏は、「気候変動などの重要な分野での発見を加速する上でのオープンソース テクノロジーの重要な役割は、これまでになく明白になっています。」と述べています。

IBM は、自社の再利用可能な AI システムを NASA の地球衛星データ ウェアハウスと組み合わせることで、人類はコラボレーションの力を利用して、地球を改善するためのより迅速で影響力の高いソリューションを実装できると主張しています。

Hugging Face の製品および成長責任者である Jeff Boudier 氏は、「AI は依然として科学主導の分野であり、科学は情報の共有とコラボレーションを通じてのみ進歩することができます。そのため、オープンソースの AI とモデル データセットは、 AI の持続可能な開発は、テクノロジーができるだけ多くの人々に利益をもたらすことを保証します。」

NASA の最高科学データ責任者、ケビン・マーフィー氏は次のように述べています。「基本モデルには観測データの分析方法を変える能力があり、それによって地球をより深く理解し、人類の発展を共同で支援できると私たちは信じています。」

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