人工知能システムが人間の能力をどのように認識するかを理解する

人間が認識する AI システムは、技術的インテリジェンス (既存の AI モデルや AI 言語を含む) と人間のインテリジェンスの機能を活用して、どちらか単独で達成できる以上のものを実現します。 。

つまり、人間認識人工知能は、人間の知能によって強化された人工知能の一種です。これを人間の知覚テクノロジー、または人間の知覚拡張知能と呼ぶ人もいます。最新の研究によると、人間の知覚の人工知能モデルが驚くべき科学的進歩の鍵を握っているようで、時間が経てば、AGI (汎用人工知能) や ASI (人工超知能) に到達する可能性もあります。

この研究を推進した 2 人の科学者である Jamshid Souurati 氏と James Evans 氏は、人間の知覚に関するこれらの AI モデルは、研究手法へのアプローチ方法を通じて科学の進歩を加速できることに同意しています。彼らは、専門家のみが認識できる科学研究に基づいて教師なし AI モデルをトレーニングし、同時に人間の専門知識も認識させました。その結果は非常に有望であり、AI は将来の発見の予測を 400% 改善しました。

言い換えれば、人間の知覚の人工知能モデルは、将来の科学の進歩について独自の正しい予測を行うことができます。これらのモデルは、人間の予測とその予測を行う科学者を予測することで成功します。

さらに重要なのは、人間の知覚の人工知能モデルは、既存の理論や研究方法から距離を置くこともでき、現在ではあまり一般的ではなくなった独自の「エイリアン」研究方法を考案できることです。人間に追われることになる。これらの方法は、人間の心によってまだ発見されていない、または対処されていない研究方法でさらに調査できる、科学的に有望な仮説を生成します。人間の知覚の AI モデルは、盲点に対処し、現在の科学的限界に挑戦することで、科学の進歩を加速します。

これにより、人工知能の進歩がさらに加速する可能性があります。私たちは AGI と ASI について話していますが、Microsoft、OpenAI、Meta、Amazon などの大手テクノロジー企業が現在注目しています。人工知能によって人間の知能を拡張したり、その逆のことを行う AGI は、この 10 年以内に簡単に達成できます。そうすれば、ASI に到達するのは時間の問題です。最新の OpenAI プロジェクト Superalligment によると、人工超知能は私たちの手の届くところにあります。ただし、人間の知覚 AI モデルは、ASI の最良のタイプになります。

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