Python Baidu Translation API は江蘇省方言翻訳を実装します
はじめに:
人工知能の発展に伴い、機械翻訳の精度と知能も常に向上しています。 Baidu Translation API は、さまざまな翻訳ニーズを満たすことができる非常に強力な機械翻訳サービスです。この記事では、Python Baidu Translation API を使用して江蘇省方言翻訳を実装する方法とコード例を紹介します。
準備作業:
-
Baidu Translation API の Python SDK をインストールする
コマンド ラインから次のコマンドを実行することでインストールできます:pip install baidu-aip
- Baidu Translation API アプリケーションの作成
Baidu Translation Open Platform 上でアプリケーションを作成し、APP_ID、API_KEY、および SECRET_KEY を取得します。
コード例:
from aip import AipNlp # 输入你的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 创建一个AipNlp对象 client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 定义一个函数实现江苏话翻译 def translate_to_jiangsu(text): # 设置待翻译文本和目标语言 params = {'text': text, 'from': 'auto', 'to': 'zh'} # 调用百度翻译API进行翻译 result = client.translate(params) # 解析翻译结果 if 'trans_result' in result: translation = result['trans_result'][0]['dst'] return translation else: return '翻译失败' # 测试翻译函数 text = 'Hello, world!' translation = translate_to_jiangsu(text) print(f'翻译前:{text}') print(f'翻译后:{translation}')
説明:
- は、Baidu Translation API の Python バージョンである
AipNlp
モジュールをインポートしましたカプセル化。 -
APP_ID
、API_KEY
、SECRET_KEY
が設定されます。これらは百度翻訳オープン プラットフォーム上でアプリケーションを作成することで取得されます。 -
AipNlp
オブジェクトを作成し、APP_ID
、API_KEY
、およびSECRET_KEY
で初期化しました。 - 翻訳対象のテキストを受け取り、Baidu Translate API を呼び出して翻訳し、翻訳結果を返す
translate_to_jiangsu
という名前の関数を作成しました。 -
translate_to_jiangsu
関数をテストし、テキストHello, world!
を江蘇省方言に翻訳し、翻訳前と翻訳後のテキストを印刷しました。
概要:
この記事では、Python Baidu Translation API を使用して江蘇省方言翻訳を実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。ニーズに応じて翻訳対象言語とテキストを変更し、Baidu Translation API を使用して翻訳できます。この記事があなたのお役に立てれば幸いです、読んでいただきありがとうございます!
以上がPython Baidu翻訳APIは江蘇省方言翻訳を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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